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相似文献
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1.
【目的/意义】揭示突发公共卫生事件中高热度和低热度网络谣言传播组态路径,为政府和民众应对突发公 共卫生事件中的谣言传播,制定有效的谣言消解措施提供参考。【方法/过程】以COVID-19疫情下13起发展成熟的 谣言作为研究案例,提取了事件属性、渠道特征、用户情绪、辟谣时效4个前因变量和谣言传播热度这一结果变量, 并利用fsQCA进行分析。【结果/结论】通过fsQCA3.0软件共生成CO1高热度快速增降型和CO2高热度权威持续型 2条高热度谣言组态。同时生成CO3低热度长期持续型和CO4低热度快速“自辟谣”型两条低热度谣言组态。【创 新/局限】本文针对COVID-19疫情下的谣言进行高低热度组态分类,在研究对象和研究方法方面具有一定的创新 性。但当前研究纳入的谣言数量和变量数量较少,可能存在其他未能覆盖的重要组态,未来可结合成熟的COV? ID-19疫情下的谣言体系纳入更多谣言案例进行总结性研究。  相似文献   

2.
[目的/意义]探讨虚假健康信息易感性的影响因素组态,有助于更好地理解虚假健康信息对个体的影响机理,增强公众对虚假信息的应对能力,对全民健康促进有积极意义。[方法/过程]本研究通过一个三因素析因设计的组间在线实验采集数据,以精细加工可能性模型和福格行为模型为基础,通过模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索两条信息精细加工路径和高低易感性影响因素的组态。[结果/结论]能力和动机构成精细加工路径的前置因素。能力强—动机强促进个体通过中心加工路径处理信息,分心、焦虑情绪促进个体使用边缘加工路径处理信息。高易感性的前因组态包括3类:强触发线索下的非深度思考模式、高信息质量—强触发线索模式和强焦虑—强触发线索模式。低易感性的前因组态包括两类:弱触发线索下的深度思考模式和弱触发线索模式。此外,人口统计学特征组态也能在一定程度上解释易感性差异。本文从信息精细加工视角探讨了用户为何对虚假健康信息有不同的易感性,研究结论有助于增强个体对虚假健康信息的免疫力,帮助相关部门采取措施减少虚假健康信息给个人和社会带来的负面影响。  相似文献   

3.
[目的/意义]突发公共卫生事件切实关乎公众自身利益,事件的高关注度极易形成一个庞大的舆情场域,若相关部门没有及时对负面舆情实施有效的引导,极有可能激发公众的恐慌情绪,威胁到社会稳定,严重时甚至对国家安全造成损害。[方法/过程]从多维数据融合视角,把握突发公共卫生事件网络舆情演化特征,构建多维数据融合的突发公共卫生事件舆情引导逻辑框架。[结果/结论]形成多元的、立体的、切实可行的突发公共卫生事件网络舆情引导机制。  相似文献   

4.
行动者网络视角下突发公共事件的谣言协同治理机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
俞仲英 《现代情报》2009,29(12):109-120
[目的/意义] 近年来突发公共事件舆情频频产生,基于该舆情往往会爆发相关突发公共事件谣言,谣言对舆情发展影响深刻,通过建立突发公共事件谣言协同治理机制以期提高舆情导控成效。[方法/过程] 论文以行动者网络理论为理论基础,在突发公共事件谣言的生命周期不同阶段进行行动者网络分析,进而确定不同阶段的强制通行点,根据转译过程构建突发公共事件谣言协同治理机制。[结果/结论] 论文以行动者网络理论的行动者和转译要素构建了突发公共事件谣言在潜伏爆发期的监测预警机制、变种期的分析反馈机制、消亡期的反思预防机制,3个阶段的行动者网络形成严密的突发公共事件谣言协同治理机制。  相似文献   

5.
阳长征 《情报杂志》2021,(4):187-193,154
[目的/意义]为了探索基于情景嵌入与场域依存的突发公共事件信息级联行为影响机制,以实现对突发事件信息进行差异化监控与治理,并可从情景嵌入的视角强化正面信息的传播效果。[方法/过程]以交互情景嵌入、情感情景嵌入与关系情景嵌入为自变量,耦合性启发为中介变量,信息级联为因变量,场域依存性与群体同质性为调节变量构建研究理论模型,通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程及多层模型对数据进行处理和分析。[结果/结论]其研究发现:a.突发公共事件中,交互情景嵌入、情感情景嵌入及关系情景嵌入通过耦合性启发中介作用对信息级联产生显著正向影响;b.场域依存性在交互情景嵌入、情感情景嵌入及关系情景嵌入对耦合性启发影响路径中的调节效应均显著,群体同质性在耦合性启发对用户信息级联影响路径中具有显著正向调节效应;c.场域情景嵌入与耦合性启发对信息级联的影响效应,在人口统计学上存在显著性差异。  相似文献   

6.
[目的/意义]探究在线健康社区的研究热点及主题演化脉络,为在线健康社区领域的探索研究提供借鉴,同时在一定程度上助力健康中国战略的实施。[方法/过程]以2006—2021年Web of Science核心集中有关在线健康社区领域的339篇文献为研究对象,利用SciMAT软件制作关键词重叠图、主题战略坐标图和主题演化路径图,分析在线健康社区领域的研究热点和演化路径。[结果/结论]在线健康社区领域各时期聚类的主题数量先减后增,主题类团的演化能力不断增强,演化路径日渐平稳。三条主要的主题演化路径为:(1)在线健康社区的社会支持研究:社会支持→社会支持→社会支持→社会支持、癌症;(2)在线健康社区的在线社交媒体研究:质量→在线社交媒体→在线社交媒体;(3)在线健康社区的在线评论研究:口碑→在线评论。  相似文献   

7.
[目的/意义]移动智能时代到来,用户与APP交互完成健康信息搜索已成为常态。文章旨在揭示突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为,为移动健康信息服务提供针对性建议。[方法/过程]结合移动经验采样法、关键事件技术与日记法获取大学生用户突发公共卫生事件中的健康信息搜索数据,并采取开放式编码、关联性分析和社会网络分析方法对APP类型、APP交互搜索功能、APP交互搜索主题和APP交互搜索路径进行分析。[结果/结论]首先,在突发公共卫生事件中,大学生用户的健康信息搜索路径一般由偶遇驱动,具有多渠道选择特征;其次,大学生用户的APP交互搜索行为受到目的和情境双因素影响,且呈现核心—边缘应用的模式;最后,APP是跨屏和线下—线上搜索路径中的关键节点,多信息源搜索的快捷性得以增强。  相似文献   

8.
[目的/意义]从数据层面探索信息公开与舆情演化之间的关系,为完善重大突发公共事件中的政府信息公开制度提供参考。[方法/过程]以政务微博为研究平台,选取新冠肺炎疫情事件为典型案例,聚焦病例信息公开及评论数据。使用内容分析法提取信息公开特征,基于SnowNLP模型计算社会情绪,结合焦点诉求分析舆情演化趋势。引入政府危机管理系列理论,探讨信息公开与舆情演化的双向作用机制。[结果/结论]信息公开不足会导致消极的社会情绪。随着信息公开工作的改进,公众诉求的态度和内容从一开始的强硬、笼统变得温和、具体。信息公开与舆情演化在周期上具有同步性,二者相互影响,这对于政府把握舆情规律,推进应急管理工作发展有重要意义。  相似文献   

9.
[目的/意义]基于突发公共卫生事件期间由公民隐私泄露导致的舆情事件,构建公民隐私泄露舆情的情感演化图谱可以呈现突发公共卫生事件期间网民的情感演化特征,为舆情监管和舆情引导提供参考。[方法/过程]结合文本词语加权方法“词频—逆文档频率”(TF-IDF)的LDA主题挖掘、机器学习的情感分析和社会网络分析方法,基于舆情生命周期的不同阶段,构建突发公共卫生事件中公民隐私泄露的情感演化图谱分析模型。并以新型冠状病毒肺炎疫情期间“成都确诊女子隐私泄露”事件为研究样本话题,分析不同舆情阶段的主题挖掘和不同舆情阶段的情感演化图谱。[结果/结论]网络暴力、隐私泄露和疫情防疫是疫情期间隐私泄露舆情主要关注点,公众讨论具有交互式特征和不同舆情阶段内的多元化特征。  相似文献   

10.
[研究目的]厘清智库高影响力的影响因素组态路径,对于智库提升影响力具有重要意义。[研究方法]基于政治系统理论构建智库影响力的影响因素分析框架,根据分析框架遴选7个变量作为智库影响力的前因条件,通过48个智库案例的模糊集定性比较分析,识别智库高影响力的组态路径。[研究结论]研究发现,单个影响因素不构成智库影响力提升的必要条件和阻碍条件,但是低信息情报能力对智库影响力的提升具有一定阻碍作用,强管理能力对智库影响力提升具有强大推动作用。智库高影响力的组态路径包括信息驱动型、传播倡导型和研究资政型,不同的智库可以根据自身情况选择适合自己的影响力提升路径。  相似文献   

11.
[目的/意义]新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠肺炎疫情)的全球蔓延引发了各领域学者对于突发公共卫生事件科学应对的思考。文章以新冠肺炎疫情为例,以微博为研究对象,旨在探讨突发公共卫生事件中公众的信息需求对于危机治理的影响机制。[方法/过程]首先,对新冠肺炎疫情及微博舆情做出阶段划分,进而利用质性分析结合层次聚类法从微博文本数据中抽取公众信息需求并跟踪其演变,最终结合相关理论探索性地建立了突发公共卫生事件公众信息需求模型。[结果/结论]突发公共卫生事件中公众的信息需求主要围绕风险认知、行为规范、情感、行为四个方面,通过社交媒体可以准确追踪公众信息需求并向公众提供所需信息,信息需求的满足最终促使公众自发参与危机治理。  相似文献   

12.
张放 《情报杂志》2023,(1):133-141+207
[研究目的]从时空维度研究地方政府信息公开水平差异背后的多因素联动效应,为信息公开实践提供重要借鉴。[研究方法]将信息公开置于公共物品视域,借鉴供求理论,构建“供给-需求”分析框架,使用动态QCA方法,分析2013-2020年我国省域面板数据,探索时间纵轴上供求两端影响因素对地方政府信息公开水平的组态效应。并结合单因素方差分析与Kruskal-Wallis秩和检验,考究组态省域覆盖度的空间分布差异。[研究结论]研究表明:单个因素并不构成高信息公开水平的必要条件,但公众需求的必要性逐年递增,呈现时间效应;存在四条差异路径皆可驱动高信息公开水平,可进一步提炼为“单供给-多需求”模型、供求联动模型、需求驱动模型;在时间维度,2020年四条路径的一致性集体下跌,其原因可能是新冠疫情成为另一核心驱动因素;在空间维度,有两条组态的省域覆盖度分布呈现明显地区差异。  相似文献   

13.
阳长征 《情报杂志》2021,(1):144-149
[目的/意义]为了探索社交网络中阈下情景启动对突发公共事件信息冲动分享意愿影响机制,对社交网络中不同情景信息进行分类和定级,实现突发公共事件信息的差异化监控与治理,并从情景启发视角强化正面信息的用户分享意愿。[方法/过程]以阈下情绪启动、阈下语义启动及阈下知觉启动为自变量,冲动分享意愿为因变量,认知失调与自我效能为中介变量构建研究理论模型。通过问卷调查法对相关数据进行采集,采用结构方程模型方法对数据进行处理和分析。[结果/结论]研究发现:社交网络中,阈下情绪启动、阈下语义启动及阈下知觉启动分别通过认知失调与自我效能两个中介变量对信息冲动分享意愿产生显著正向影响;阈下知觉启动对冲动分享意愿的影响效应最大,其次为阈下情绪启动,最后为阈下语义启动;阈下情景启动对突发公共事件信息冲动分享意愿的影响效应,在人口统计学上存在显著性差异。最后,对研究结果进行分析和讨论,并指出了研究价值及未来展望。  相似文献   

14.
[目的/意义]从组态视角出发,研究疫情期间促进经济恢复的核心政策工具与最佳政策组合,可为未来突发公共卫生事件中复工复产政策制定提供参考,为目前仍受疫情严重影响的其他国家提供借鉴.[方法/过程]通过ARIMA模型和6阶7项式对31个省市经济进行预测并测算其经济恢复度(经济韧性),以经济韧性指数作为结果变量,以税收与社保优...  相似文献   

15.
[目的/意义]新冠肺炎持续蔓延的国际舆论场波谲云诡,如何把握舆情传播规律进而提升国际传播力与话语权,是新时代情报学理论研究与实践探索面临的重大问题。[方法/过程]以Web of Science和CNKI数据库为来源,辅以文献分析方法进行主题挖掘和观点提炼后,遵循“行为特征层—传播机理层—实践应用层”逻辑思路,述评国际舆论场突发公共卫生事件网络舆情传播研究主题并提出未来展望。[结果/结论](1)该研究涉及情报科学、信息科学、系统科学、传播学等多个学科,是一项学科交叉融合、支撑共建的系统性工程;(2)现有文献主要聚焦传播群体行为、舆情传播机制、国际传播力提升3个主题进行研究;(3)未来可尝试不同学科之间跨界组合,围绕舆情画像塑造、传播规律探析、传播策略应用等视角展开探索。  相似文献   

16.
[目的/意义]数据画像构建当前已引起产业界和学术界的高度关注。对大数据环境下数据画像基础理论的若干问题进行提炼与总结,可进一步丰富相关理论体系并指导数据画像应用。[方法/过程]在对现有数据画像实践与研究进行总结归纳基础上,对数据画像发展、概念、本质特征与分类、实现路径与通用方法等关键问题进行剖析,并对数据画像法律问题及标准体系建设等研究方向提出展望。[结果/结论]数据画像是对客体对象进行特征提取与分析的系统性工程,其本质是获得客体情报,其来自计算机科学、图馆书学情报学等领域对用户数据画像、城市数据画像等主题的探索。当前学界对用户画像等概念及其来源的认识仍然较为混乱,对数据画像尚未形成统一的认识。当前数据画像的主要研究领域聚焦于用户画像,逐渐向城市画像、实体画像等客体发展。数据画像的基本路径包含4个部分,且呈现方式不固定,包含表格、词云等多种呈现方式。[局限]对数据画像众多技术方法实现细节的分析总结不够。  相似文献   

17.
[目的/意义]构建突发公共事件网络舆情时空演化模型及算法,从突发公共事件网络舆情中获得的时空数据来揭示并呈现舆情的时空演化特征及规律,从而为时空视角下的舆情精准治理提供一定的指导。[方法/过程]构建突发公共事件网络舆情时空演化分析模型,运用空间自相关算法中的全局空间自相关分析网络舆情的时空总体分布,运用局部空间自相关分析时空聚集类型;运用时空网络图算法中的平均聚类系数分析网络结构,运用局部聚类系数分析关键区域或城市。[结果/结论]突发公共事件网络舆情的时空分布具有地域差异性和一定的规模特征,在重点城市群区域表现出明显的聚集性。舆情事件信息的传播和扩散具有时空收缩效应,事件的时空网络均呈现为以个别城市为核心的星型和网状信息链结构。  相似文献   

18.
周鑫  张静  谢津  刘海鸥 《现代情报》2023,(1):141-150
[目的/意义]正确认识突发公共卫生事件开放数据的治理工具属性,更好地实现开放数据共享赋能,对推进我国突发公共卫生事件数字化精准治理具有重要意义。[方法/过程]首先,梳理突发公共卫生事件开放数据面临的隐私泄露风险以及区块链技术对该背景下隐私保护的赋能机理;然后,构建区块链赋能的突发公共卫生事件开放数据隐私保护模式;最后,展开相关管理制度设计以弥补技术局限。[结果/结论]研究通过技术与管理的双重路径为数字社会背景下突发公共卫生事件开放数据隐私保护提供参考。  相似文献   

19.
[目的/意义]揭示公共数据开放利用多重影响因素耦合下的多元路径,有助于深化理解公共数据利用联动效应,促进数据价值释放。[方法/过程]以27个省份为研究对象,基于TOE框架构建公共数据开放利用影响因素框架,通过模糊集定性比较分析和必要条件分析的方法进行组态路径分析,最终基于组态分析结果提出相应路径提升对策。[结果/结论]高与非高公共数据开放利用均存在4类组态路径,为其他地区因地制宜提升公共数据开放利用水平提供了路径借鉴。我国各地方应遵循国家公共数据开放指导思想,结合地方优势和特点选择适宜的路径以提升公共数据开放利用水平。  相似文献   

20.
[目的/意义]政府回应是政府应对突发事件时维稳民心、疏导舆论的重要举措。对公众信息需求进行精准定位并对其与政务微博回应作适配性分析,有助于总结政府回应的经验教训并明确改进策略,为提高回应效能提供参考。[方法/过程]基于公众在线评论数据,采用Kano模型对公众信息需求进行具体的属性定调,分析舆情演化不同阶段下公众信息需求与政府回应适配性的差异化表征,提出提升政府回应效能的对策建议。[结果/结论]突发事件发生后公众的信息需求呈现差异化表征,公众信息需求与政府回应的适配度会直接影响回应的精准度与公众的满意度。因此,在应对突发公共舆情事件时,政府应根据公众的情感与真实需求精准调整、优化和改进回应策略,树立良好的政府形象。  相似文献   

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