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1.
《滁州职业技术学院学报》2020,(2):54-57
多方研究证明网络口碑对商家的销售有着明显的影响。以国产品牌某款手机为例,选取网络销售量为因变量,收藏、价格、店铺年份、评价、追评、图片为自变量,对网络口碑的影响因素进行相关分析。运用岭回归分析法,建立符合网络口碑影响因素对销售量的影响回归模型。根据回归模型,提出对销售量有重要影响的关键因素如追评、图片宣传等应对策略。 相似文献
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《吉林省教育学院学报》2018,(3):143-146
中国品牌走向国际化离不开商标的翻译,优秀的商标译名有助于产品在海外的推广和销售。因此,在接受美学视域下,译者应发挥主观能动性和创造性,采取多种翻译美学策略,体现原商标的形象美、简洁美、意境美、新颖美和文化内涵美,以满足消费者的审美心理,提高产品的销售量。 相似文献
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张羽 《长春教育学院学报》2015,(10):48-49
由于时代背景、融合方式、审美观念变化等因素的影响,设计现代产品与经典绘画作品的融合时,难免会出现与产品定位、宣传需要、销售量拓展需要等不相符的问题。为此,笔者以经典绘画作品在日用品装饰纹样设计中的融入为研究核心,围绕两者的融合价值和融合方式展开分析和论述。 相似文献
4.
刘旭东 《烟台职业学院学报》2008,14(4)
根据电子商务平台的实际背景和目前推荐系统存在的不足,分析和设计了一种个性化网页推荐系统。这种推荐模型可以给不同用户多种形式的推荐,比单一的推荐提供更大的选择范围,从而提高了电子商务网站的交叉销售能力和网站商品的销售量。该系统所用的方法、处理过程和推荐形式,对于其他电子商务网站也有一定的借鉴意义。 相似文献
5.
万炜 《安徽职业技术学院学报》2011,10(2):59-61
一件产品在市场中销量如何,其设计的是否成功,在使用中被消费者接受的程度如何,是与多种设计的要素密切联系的,其中举足轻重的便是产品外观的装饰性元素。当今社会处于瞬息万变的信息化时代,产品更新换代的速度日益增加,而更新的内容及程度决定着该产品的上市效果和销售量。文章主要从产品的装饰性元素及其相关方面对产品的设计进行探索。 相似文献
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同异反态势分析在民众对体育彩票认知程度与购买心理研究中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
张林凤 《北京体育大学学报》2005,28(11):1495-1497
体育彩票收益是我国体育事业发展的重要财源之一.运用集对分析联系度的同异反态势分析法研究前人获得的北京、上海等10个城市的抽样调查数据,结果表明我国民众对体育彩票的理论认知在总体上处于认知不足的状态,民众购买体育彩票的动机主要来自希望中奖的心理,因此,适当的中奖面有助于提高体育彩票的发行销售量,加强体育彩票意义的宣传和普及体育彩票的理论知识有助于持续健康地发展我国的体育彩票市场. 相似文献
8.
《泸州职业技术学院学报》2014,(4)
在白酒行业的低谷期,为提高销售量,各大企业纷纷出奇招,博大酒业旗下品牌泸小二也不例外。本文分析认为,泸小二的"中国第一潮小酒"的品牌定位是正确的。但在营销策略的制定过程中存在以下问题:产品包装设计个性化不足、网络广告制作水平较低、销售渠道网络尚未建立、官网建设滞后等问题。针对上述问题本文从改良包装瓶形设计、提高广告片画面质量、开发多渠道销售网络、加快官网信息更新等方面提出建议与对策。以期能对泸小二的品牌营销活动有所助益。 相似文献
9.
孙丹 《胜利油田职工大学学报》1998,(3)
确定型决策方法是指决策的自然状态是一种既定的情况,即影响决策的因素、条件和发展前景比较清晰明确,进行最佳方案选择的决策。确定型决策方法根据其控制变量的离散或连续的程度不同,可采用的具体方法也不同,其中最主要的方法就是量、本、利分析法。 量、本、利分析又称盈亏平衡分析。它是根据对业务量(产量、销售量、销售额)、成本、利润三者间相互制约的关系的综合分析,用来预测利润,控制成本的一种数学分析方法,是工业企业、工商企业经营决策中常用的方法。目前,绝大多数的工商企业经营管理教材只介绍单品种 相似文献
10.
李德水 《武汉市教育科学研究院学报》2002,(3)
在统计指数部分的教学与研讨中,涉及最多的是综合指数、平均指数及平均指标指数。区分它们的关键是要熟练掌握对简单现象总体与复杂现象总体的理解。简单现象总体是指构成现象总体的单位可以直接加以总计的总体。如学生人数、单一商品的销售量、同一种产品的产量等。复杂现象总体系指构成现象总体的单位不能加以总计的。如不同计量单位和价格的商品销售量、不同使用价值和价格的异类商品等。统计指数主要研究复杂现象总体,但也研究简单现象总体。如何区分并熟练掌握这两类总体与以上三种指数,是教学与研讨中十分关键的问题。本文试就此 相似文献
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为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型。以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模型的预测结果进行对比。结果显示:组合预测模型的预测精度更高,能更好地反映水上交通事故的发展趋势。 相似文献
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为降低船舶交通流量的预测误差,提高预测精度,在分析传统的灰色模型和反向传播(BackPropagation,BP)神经网络模型优缺点的基础上,构建灰色神经网络模型预测船舶交通流量.以实际测量值作为初始数据构建不同的灰色模型,各种灰色模型的预测值作为神经网络的输入值,得到最佳预测模型.实例分析表明:灰色神经网络模型可提高预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型;该模型具有所需初始数据少和非线性拟合能力强的特点,用于船舶交通流量预测是可行和有效的. 相似文献
13.
由于时间序列在各领域的广泛应用，时间序列预测已经引起越来越多的关注，但关于多维时间序列的预测关注较少.然而，多维时间序列蕴含着丰富的信息.针对该问题，提出基于k近邻（k-nearest neighbor，k-NN）和BP神经网络的多维时间序列组合预测模型.首先分别采用k-NN和BP神经网络进行预测，得到对应的预测结果.然后使用BP神经网络进行非线性组合，得到最终的预测结果.实验表明，该预测模型优于k-NN和BP神经网络预测模型. 相似文献
14.
采用R评分方法,对中国地震局 1990到 1998年的年度地震预报进行了统计和评估。随机猜测预报R为0,完全准确预报R为1。我国90年代的年度预报R评分平均为 0.184。如果把地震局实际预报与选取最大背景概率地区预报相结合,可以使R评分提高到0.336。统计表明,中国年度地震预报对5级以上地震的预报水平还不高,特别是在人烟稀少、台站缺乏的高地震背景概率区,预报效果较低 ;但在人口密集、经济发达的重点监测地区,中国地震局年度预报高于随机预报,实际预报取得了一定效果。 相似文献
15.
为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。 相似文献
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张虎 《苏州市职业大学学报》2021,(1)
针对早高峰短时交通流量预测数据少、波动大的特点,提出用灰色模型进行预测。将灰色GM(2,1)改进为灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型,以提高预测精度。针对粒子群算法(PSO)的早熟现象,将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法,应用混沌粒子群算法(CPSO)寻找灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型最优的参数λ和ρ。结合两者提出了基于CPSO–GM(2,1,λ,ρ)的早高峰短时交通流预测模型。利用VISSIM对研究路网进行微观交通仿真,通过VISSIM–Excel、VBA–Matlab平台实现了短时交通流量预测和路网微观交通仿真数据的交互,对集成交通控制系统的架构进行了方案设计。仿真结果表明,结合流量预测的路网优于固定信号配时下的路网仿真。 相似文献
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为提高潮汐预报的精度，提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模块化潮汐实时预报模型. 将潮汐分为受天体引潮力影响的天文潮和受环境因素和其他因素影响的非天文潮，分别使用调和分析法和改进的SVM对天文潮和非天文潮进行预报, 结合两种方法的输出构造最终的潮汐预报结果. 在对非天文潮的预测中,将SVM与灰色模型相结合,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对SVM的参数进行优化以提高预报精度. 利用火奴鲁鲁港口的实测潮汐数据进行实时潮汐预报仿真.仿真结果表明该方法具有较高的短期预报精度. 相似文献
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超大型油船(very large crude carrier，VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象，提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据，得到油船历史停靠港口序列；根据VLCC轨迹提取习惯航路，以航路中的交叉点为依据设置观测线；利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向，对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵，建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明：在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上；航线越固定、运行越规律的船舶，预测准确率越高；船舶越靠近目的港，预测越准确；重载状态下的船舶目的港预测更准确。 相似文献
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为进一步提高船舶航行动态预测的精度,提出将长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络应用到船舶航行动态预测。将船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据转化为航行动态时间序列数据用于LSTM网络的训练和测试。将预测结果与传统的航迹推算法、BP(back propagation)神经网络法等的预测结果进行对比,结果证明:基于LSTM网络的船舶航行动态预测模型具有精度高、鲁棒性强、通用性好等特点。预测结果可以为船舶交通管理中心(vessel traffic services,VTS)的监管提供参考,在预警船舶碰撞、搁浅等事故方面具有较高的实际应用价值。 相似文献
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为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。 相似文献