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[目的/意义] 研究量化自我技术在图书馆应用的实际意义与发展模式,促使图书馆为用户提供其进行量化自我的技术环境。提升用户的个人认知水平并实现图书馆服务管理模式的拓展。[方法/过程] 通过调研国内外各个领域量化自我技术的应用现状,明确量化自我技术在图书馆领域的应用意义。在辨析量化自我与传统图书馆服务概念异同的基础上,建立基于量化自我技术的图书馆服务管理体系,明确可用于图书馆场景中的用户量化自我数据以及图书馆应用数据的领域。[结果/结论] 提出量化自我技术在图书馆应用的服务管理模式以及用户行为数据量化的关键技术。图书馆可通过用户数字足迹探寻、建立最优阅读目录等方式创建量化自我的应用体系。量化自我在图书馆的应用仍存在数据支配权的获取、数据可移植性、用户信息安全、负面影响的责任归属等问题,需要建立信任关系、依靠完善的法律来解决。 相似文献
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公共图书馆应用大数据的策略研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据的概念自提出以来便引起全社会的广泛关注,图书馆界也不例外.作为一项新信息技术,大数据不可避免地对图书馆产生了冲击.大数据能够帮助公共图书馆建立和完善新的知识服务方式,为公共图书馆拓展公共服务提供强有力的技术支撑,但其也对公共图书馆的数据存贮能力和计算能力提出新的挑战.公共图书馆应提高对大数据的分析和处理能力,确立与大数据分析和处理相关的知识服务高标准,高度关注和重视大数据的隐私问题,以应对大数据给图书馆带来的挑战. 相似文献
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大数据影响着社会的方方面面,必将为图书馆管理带来深刻的影响和创造性的变化。文章分析了大数据的内涵与特征,指出应用大数据技术可以助推图书馆管理创新,如辅助资源建设决策、用户研究、创新服务内容、提高服务效能、拓展服务范围和服务领域,同时图书馆利用大数据也会面临诸多的问题和挑战,图书馆应正确地认识大数据,抓住机遇,提升图书馆的核心竞争力。 相似文献
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非结构化数据对组织发展的作用越来越重要,其数量占比为90%以上。非结构化数据对图书馆的信息挖掘和学科服务具有重要的支持作用,以高校图书馆为例,其非结构化数据的主体、内容体系、流向、数量、价值等体现出鲜明的特性。文章以大数据的信息内容为基础,构建了非结构化大数据的D-SFSD管理模式,通过界定适用于高校图书馆的大数据信息属性特征,使用五因素评价矩阵量化分析大数据的优劣,对适合高校图书馆战略发展的大数据进行优化组织与分级管理。 相似文献
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国内图书馆界小数据研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义] 系统梳理归纳我国图书馆界小数据领域的研究进展，提出未来我国图书馆界小数据研究领域值得关注的问题，为未来我国图书馆界小数据研究领域的拓展提供参考。[方法/过程] 以CNKI为样本来源库，检索并整理国内在2015年1月至2019年9月间发表的全部学术文献，运用内容分析法对文献作系统梳理分析，重点从小数据内涵、图书馆小数据内涵、小数据为图书馆带来的机遇与挑战、基于小数据的服务模式、基于小数据的服务模型和图书馆应用小数据的策略6方面进行深度剖析。[结果/结论] 国内图书馆界对小数据的研究具有对小数据及其在图书馆中的运用研究十分敏感、重视度不断提高、尚未形成核心作者和核心团队、研究主体集中和重理论轻实践等特点。未来国内图书馆界对小数据的研究应注重理论与实践相结合、加强小数据运用的评价、提升与其他学科的交流与合作。 相似文献
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大数据带给图书馆的影响与挑战 总被引：2，自引：0，他引：2
大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。 相似文献
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阐述了大数据在我国图书馆界的研究进展,从大数据的产生对科学研究、社会创新的影响角度入手,分析了大数据视角下图书馆的定位,进而提出了拓展数据分析与处理业务、重视用户隐私保护等图书馆的发展策略. 相似文献
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大数据是IT业颠覆性的技术变革。通过表面的数据,揭示其背后隐藏的有价值的信息,是大数据的核心。图书馆利用大数据将面临许多挑战,图书馆如何获取并存储大数据,大数据在图书馆有哪些应用能促进图书馆的创新发展,大数据的相关技术如Hadoop、Hbase、云存储、云计算、数据分析与挖掘技术的研究,将会是大数据时代图书馆研究的主要问题。 相似文献
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文章从大数据给图书馆带来的各种变化出发,提出了图书馆应转变观念、理解大数据理念、制定图书馆大数据管理机制、积极学习大数据相关技术、加强大数据人才培养等建议,以期图书馆能够更加从容地面对大数据时代的到来。 相似文献
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大数据技术推动图书馆智慧化水平发展,拓展图书馆知识服务内容,提升图书馆数据价值。论文通过对图书馆年度数据报告、数据画像,信息可视化展示平台等数据营销服务及决策支持、服务预警、知识发现等数据决策应用进行分析,发现当前图书馆在数据利用方面存在数据营销广度不够、数据分析深度不足、数据决策力度欠缺等问题,围绕如何做好数据营销、数据治理和数据馆员培养等方面为图书馆发展赋能提供建议。 相似文献
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目前图书馆界和档案界对大数据的研究正在逐步展开,现以期刊论文为数据源,采用文献计量分析法,从文献数量、基金资助、来源期刊、作者情况、研究机构、高频关键词和研究主题七个方面对我国图书馆界和档案界对于大数据的研究进行了比较分析,指出目前研究中存在的不足,并给出了具体建议,以期能为后续的深入研究提供一定的参考和启示。 相似文献
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近年来,大数据技术的应用推进了图书馆的信息化进程,为传统图书馆管理提供了新平台、新思路。大数据技术有利于构建图书“大”资源、有利于实现图书“快”管理、有利于推行图书“精”服务。文章分析了大数据技术为图书馆带来的影响,并提出了大数据技术在图书馆管理中的应用途径。 相似文献
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刘瑜 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2015,(6):82-86
在大数据时代,数据的爆炸式增长对图书馆数据存储能力提出了严峻的挑战。论文立足于图书馆数据存储
的实际操作层面对大数据存储的可能性路径以及现阶段图书馆进行大数据存储的适用方案进行探讨,认为图书馆有责
任尽可能多地存储数据。对于非重要数据可利用云系统进行外挂存储,对于一般数据可通过构建图书馆联盟来实现馆
际互借,对于特色数据可采用馆内存储,并用大数据压缩技术来提升存储空间,从而缓解大数据对单个图书馆存储能
力的压力。 相似文献
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目前,信息技术、互联网技术已被应用到多个行业及领域,大数据技术也对各行业的发展产生了巨大影响。图书馆保存了大量的书籍及资料,其对社会、国家发展具有深远影响。大数据背景下,图书馆需加强对大数据技术的分析,将其应用到图书馆服务中,以提高图书馆服务质量。本文阐述了大数据及大数据时代特点,分析大数据对图书馆服务的影响,对大数据背景下图书馆服务模式改革策略进行探析。 相似文献
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大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代,图书馆用户数据隐私保护成为重要问题。文章分析大数据时代图书馆个性化服务用户隐私保护的现状及存在的问题,从法律、技术和数据分析三方面研究图书馆在提供个性化服务过程中潜藏的用户隐私被侵犯风险,提出大数据环境下图书馆用户个性化服务隐私保护的对策与方法。 相似文献
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随着全球信息化的蓬勃发展,信息量的爆炸式增长,海量数据的出现催生了大数据技术的到来。同时,信息数字化的发展趋势,驱使着现代图书馆的管理与服务模式需要进行转变。如何高效、安全的存储图书馆海量的信息,如何快速返回用户需要的有用信息?利用大数据技术实现数字图书馆的管理与服务必将成为大势所趋。基于大数据技术的数字图书馆的管理与服务能够有效实现图书馆的信息资源整合与满足现代读者的个性化服务需求。 相似文献
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文章介绍了图书馆大数据的来源、特点和大数据的处理技术,分析了图书馆应用大数据技术的实际意义,提出了图书馆运用大数据处理技术开展信息服务的策略与方法。 相似文献
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大数据环境下,个性化将改变传统图书馆模式,未来的图书馆应用将由个性化技术驱动,图书馆将为特定用户提供专属性的图书和服务。文章在简介大数据及其应用的基础上,分析了图书馆大数据的主要来源,最后对个性化图书馆未来的的发展对策进行分析,包括:个性化推荐技术、个性化图书馆规章制度、个性化图书采集及个性化读者交流平台,以期为图书馆未来发展提供借鉴。 相似文献