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相似文献
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1.
摘要:目的:对比3种常用骨龄测评标准在当代儿童青少年数字骨龄片评价应用中的差异,分析不同标准在数字骨龄片评价应用中出现差异的原因,从而观察中外儿童骨龄发育的差异及不同年代中国儿童骨龄发育的规律,为我国当代儿童骨龄评价提供建议。方法:分别使用G-P图谱法、CHN法和中华-05法(RUS-CHN)对6~16岁4 149名(男2 096名,女2 053名)当代儿童青少年的数字骨龄片进行判断和评价,对比不同方法的测评结果。结果:1)在6~16年龄组,RUS-CHN测得的骨龄值最接近于生活年龄,CHN测得的骨龄值均高于生活年龄,同时,CHN法骨龄值均大于RUS-CHN骨龄值,男生组2者差值处在0.4~0.9岁之间,女生组处在0.6~0.9岁之间。2)G-P图谱法在不同年龄段、不同性别测得的骨龄结果不一致,9岁前测评结果出现明显的性别差异,男生骨龄值小于生活年龄,女生骨龄值接近生活年龄;9岁以后,骨龄值均大于生活年龄,且随着年龄的增大,骨龄值与生活年龄的差值逐渐扩大。结论:1)不同骨龄评价标准对我国当代儿童青少年的骨龄测评结果差异较大。RUS-CHN法更适合当代我国儿童青少年的骨龄测评。2) 相对于上世纪50年代的白人儿童,目前我国9岁以前的男童腕骨骨化中心,特别是尺骨骨化中心发育较晚,表现出明显的种族差异,女童的骨龄发育水平基本接近于白人女童水平。进入青春期后,我国当代男女儿童青少年骨龄发育均有明显的提前,特别是骨龄发育速度逐年加快,出现了提前发育成熟现象。3) 对比CHN与RUS-CHN的测评结果可以得出,通过近三十年的生长发育,我国男女儿童的骨龄发育普遍提前了0.4~0.9岁。  相似文献   

2.
针对空间有效载荷测试数据和遥测数据量大、判据复杂等特点,提出一种基于CLIPS专家系统的数据自动判读方法.该方法采用CLIPS专家系统语言实现了对复杂规则的描述引入有限状态机实现了对随载荷工作状态变化遥测量的动态判读.采用从频繁模式中挖掘关联规则技术设计了判读知识的辅助获取算法,通过CLIPS自身的推理机制提高了判读速度.满足了有效载荷地面集成测试及在轨运控中对数据判读的要求,提高了判读的效率和准确度,并成功应用于某卫星科研实践.  相似文献   

3.
图像分割是图像处理中的一个重要问题,也是一个经典难题.文章介绍了常用的图像分割的常用技术:如阈值分割方法、边缘检测方法和区域分割方法,以及图像分割的新技术.应用了基于标记的分水岭算法,从仿真实验结果可以看出,标记的选取是该算法图像分割的关键.  相似文献   

4.
对交通目标监控系统中运动车辆阴影的检测与去除的关键步骤进行研究,利用车辆阴影所固有的特征进行阴影抑制,针对车辆颜色与背景颜色相近时分割容易丢失目标车辆部分像素点的问题,提出了在提取的过程中将图像阈值分割和边缘检测相结合的算法,较好地把目标车辆完整的提取出来,便于车辆的准确定位.  相似文献   

5.
超声骨龄与超声速值(SOS)研究的新进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
超声骨龄技术(US-BA)以它的无辐射创伤、即时自行判读等特点正在对 传统的X光骨龄构成挑战。通过对近年来有关超声骨龄技术研究资料的综述,为 CHN骨龄与SOS的进一步研究提供参考。  相似文献   

6.
提取准确的道路信息对城市规划和数字城市制图具有重要意义。利用高密度车载激光扫描数据,针对无法以路沿作为道路边界的情况,提出一种基于边缘线检测的道路自动提取方法。先利用平面检测算法对分段后的路面完成粗提取,在此基础上,分析道路边缘线与相邻两侧路面在激光反射强度与几何性质上的差异,通过设定合理阈值提取边缘线上的点云,最后对离散边缘点进行曲线拟合完成道路精提取。利用实际获取的城区车载点云数据验证表明,该方法提取道路的正确度、完整度和提取质量等均高于90%,特别是对无明显路沿的道路,可有效识别出道路边缘线。  相似文献   

7.
以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一。在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法———基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC)。通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割)。GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径。  相似文献   

8.
为提高高速公路收费道口自动车型识别系统(Vehicle Recognition System,VRS)的识别准确率,针对基于三维成像的VRS中的车轮检测,提出一种优化算法,以精确检测出车轮的位置和大小.利用激光雷达检测到有疑似车轮的目标通过扫描平面时,控制摄像头抓拍图像;对抓拍到的图像进行灰度化、图像增强、边缘提取、背景分离等处理;利用霍夫变换进行车轮边缘拟合,检测图像中是否含有车轮,若有,可同时得到车轮的位置和大小;在MATLAB中实现该算法.结果表明,该车轮检测算法能够快速、精确地检测出车轮,效果良好.  相似文献   

9.
针对SAR图像特点,在传统SIFT算法的基础上,结合ROEWA和OTSU算法,提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域,再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比,该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响,使提取到的特征点更加精确,可提高正确匹配率,增强算法的稳定性,并提升图像配准的精度。  相似文献   

10.
针对移动边缘网络缓存问题,提出把计算资源推送到网络边缘,使边缘接入热点能有数据分析能力,构建基于深度学习的深度缓存策略,进一步提升缓存效率。在边缘接入热点处构建基于长短期记忆神经网络模型的缓存内容文件流行度预测系统,通过分析本地数据给出内容文件流行度预测。把内容文件流行度预测系统整合到移动边缘网络缓存系统中最大化缓存命中率,提出深度缓存策略,大大提升移动边缘网络缓存性能。在真实视频数据集上进行测试,实验结果表明:提出的内容流行度预测系统的准确度高于现有最优方法;提出的深度缓存策略与传统的缓存算法相比,在相同的缓存命中率指标下大约仅需一半的缓存存储空间。  相似文献   

11.
基于SVM分类器的集装箱箱号识别法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为准确、高效地识别集装箱箱号,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的集装箱箱号识别法.在对大量箱号图片进行实验并统计各种特征识别率的基础上,经过预处理、箱号定位、字符分割,得到36×22像素大小的二值化图像;提取箱号字符的边界和质心特征、改进的灰度直方图特征以及边缘方向直方图...  相似文献   

12.
为实现对集装箱箱号的正确识别,提出一种基于模板匹配和特征匹配的识别算法。对采集到的集装箱图像进行预处理,得到改善后的集装箱二值化图像;采用数学形态学操作使字符域连通,计算字符连通域的宽高比得到集装箱箱号区域;利用投影检测方法实现对箱号字符的分割;运用模板匹配算法与特征匹配算法相结合的分类方法对集装箱箱号字符进行识别。该算法用MATLAB进行编程,完成对集装箱箱号的自动定位、分割和识别。提出的方法可正确识别出集装箱箱号,识别率达到93%,识别时间为130~150 ms,可提高码头的工作效率。  相似文献   

13.
对已知目标形状,利用核主成分分析方法非线性建模,并根据高分辨率遥感图像特点,提出一种新的融入形状先验、图像边缘、颜色以及阴影信息的目标提取方法.该方法构造了基于活动轮廓模型的能量函数,并通过迭代的全局最优化方法最小化,实现对目标的准确分割提取.实验结果表明,该方法不仅能准确高效分割提取目标区域,而且能抵制背景噪声干扰,具有很强的鲁棒性和实用价值.  相似文献   

14.
利用犯规动作检测技术准确捕捉和检测篮球比赛中的犯规动作,是在对抗激烈的比赛中精准判罚的重要辅助技术。通过实验研究,提出一种犯规镜头扫描自动检测技术。该技术采用FGRG算法获取篮球运动员的动作轮廓,并利用AdaBoost 算法提取篮球运动员动作图像的关键帧,最后利用LLE算法提取特征信息来判断动作是否犯规。实验证明,该技术有效地提高了激烈对抗的篮球比赛中运动员的犯规动作自动检测识别的准确度。  相似文献   

15.
针对传统的基于韦布尔模型的恒虚警检测(CFAR)分割中误差大、精度低的缺点,提出了分割前对特定方向角样本进行垂直中值滤波、分割后采用区域生长滤波的改进方法.最后用区域间对比度和最终测量精度的分割评价准则,与传统CFAR分割和计数滤波的方法进行了比较.对运动和静止目标获取和识别(MSTAR)样本的实验结果表明,改进方法提高了分割精度,分割效果优于传统的CFAR分割方法.  相似文献   

16.
针对传统Web指纹识别方法中识别对象局限于主流Web服务器软件的问题,提出一种基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别模型。首先,设计识别模型和确定验证方法。其次,选取返回的HTTP数据包头部字段和状态码作为终端设备特征,对特征进行提取和向量化后转化为32维特征向量。再次,选取余弦距离函数作为K-means聚类算法中的相似性度量函数。最后,根据识别模型设计实验算法流程,对网络空间中的无标记样本和标记样本进行识别实验。实验结果表明,该模型能够识别无线路由器、网络摄像头和智能交换机等终端设备,并具有较高的识别准确率和较低的识别遗漏率。  相似文献   

17.
将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果.  相似文献   

18.
视频遥感卫星在道路交通导航、军事动态监视、目标跟踪等方面具有众多应用,因此利用卫星视频实现运动目标实时检测跟踪备受关注。针对卫星视频中的运动目标检测跟踪问题,提出基于V-CSK算法的检测跟踪方法,该算法采用改进的ViBe检测算法,引入多重自定义阈值滤波算法获得运动目标中心区域,再根据中心位置均值原理与噪声距离判断原则提取目标中心坐标,并实现轨迹曲线估计和修正,最后利用CSK算法实现目标跟踪。基于3组卫星视频数据进行实验,同时引入目标检测和跟踪的对比实验作为参照。实验结果表明,V-CSK算法在卫星视频运动目标检测跟踪中具有良好的性能。  相似文献   

19.
不同专项运动训练对少儿骨龄的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了了解不同专项运动训练对少儿骨龄的影响,通过对252名少儿运动员骨龄片分析以及有关调查。发现:1.重力量项目中主动手和非主动手不分的少儿运动员,其骨龄超前于年龄的幅度比其它项目的大,这一变化不受专项训练年限的影响。2.随着年龄增长、训练年限的延长,重力量项目中主动手和非主动手不分的少儿骨龄超前的速度不断加快。3.本研究的所有观察对象其骨龄均超过生活年龄。  相似文献   

20.
本从广西体育运动学校1997—2001年的入学新生中,选取12—13岁骨龄的女于短跑运动员,就其入学测试中的形态、机能、素质和运动技术等有关数据加以分析,确定了广西12—13岁骨龄女于短跑运动员初选阶段的关键指标,建立选材模型,并将各指标与全国同组别水平作比较,论证了广西12—13岁骨龄女于短跑运动员初选阶段的理论与实践方向的成功性。为业余体校教练提供初选的科学参考,避免初选阶段的盲目性与主观性。  相似文献   

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