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1.
基于变分水平集方法,建立一种具有噪声去除能力的分段常值多相图像分割模型. 该模型能在完成噪声去除的同时完成图像分割,从而缩短针对噪声图像的分割时间;其次,基于十进制数和二进制数转换,构造区域划分的特征函数表达式,从而建立一个新的多相图像分割模型;最后把该多相图像分割模型应用于合成图像和医学图像的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,该模型能更快地提取噪声图像中的目标. 相似文献
2.
针对形状特征,提出了一种基于主动式边界基元模型的多类目标自动识别方法. 该方法以主动式边界基元为基础构建字典,可准确描述各类目标的形状结构, 不受尺度、旋转等变化的影响;然后,综合分析上下文信息进行概率学习,采用级联框架和Bootstrap动态采样训练最优边界分类器,实现目标的类别识别和位置定位,并可获取精确形状. 实验结果表明,该方法能有效提取多种类型和复杂结构的目标,具有较强的实用价值. 相似文献
3.
环形目标提取是图像分割的一个难点,提出包含区域信息的水平集图像分割模型,模型采用加权图像区域灰度信息的外部能量项,作为驱动轮廓曲线向目标边界运动的动力．从实验结果可以看出,该模型同无区域信息项的模型相比,对环形目标图像有很好的分割效果,能够同时提取环形目标的内外边界． 相似文献
4.
在无初始化水平集图像分割模型中,为解决弱边界、噪声图像的过分割,提出综合区域信息与梯度信息的无初始化图像分割方法.该方法综合利用图像梯度信息和区域的灰度信息构造外部能量函数,驱动目标轮廓曲线稳定地收敛于目标边界,同时,引入距离约束函数作为内部能量,保证水平集函数不偏离符号距离函数,避免水平集进化的初始化过程.实验结果表明,该模型对初始轮廓无要求,对弱边界图像和噪声图像有很好的分割效果. 相似文献
5.
对交通目标监控系统中运动车辆阴影的检测与去除的关键步骤进行研究,利用车辆阴影所固有的特征进行阴影抑制,针对车辆颜色与背景颜色相近时分割容易丢失目标车辆部分像素点的问题,提出了在提取的过程中将图像阈值分割和边缘检测相结合的算法,较好地把目标车辆完整的提取出来,便于车辆的准确定位． 相似文献
6.
将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合,提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法.采用基于总变分流的扩散函数,各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时,对图像纹理区域进行平滑,获得比原始图像更易分割的简化图像.但是平滑过程中纹理信息的丧失,限制了该方法的通用性和有效性.为了在利用各向异性扩散方法的同时,有效地提取和利用纹理信息,我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像;同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑;再利用矢量形式的各向异性扩散方程,对特征图像进行边界保持的各向异性平滑.将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间,来对平滑后的纹理特征量进行分割.实验证明,利用该纹理分割算法可以获得较好的效果. 相似文献
7.
提出一种SAR图像分割方法,即整合了模糊C均值聚类和基于区域水平集演化的分割方法.该方法通过模糊聚类的结果计算水平集演化的初始化条件及控制参数,从而克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增强了方法的鲁棒性.模拟图像及真实SAR图像的实验表明,该方法在不需要人工干预的情况下,能够快速、准确地分割出感兴趣区域. 相似文献
8.
灰度图像的最佳阈值分割算法 总被引：4，自引：0，他引：4
图像的分割是图像识别的前提和基础。在图像识别技术日益发展的今天，图像的分割技术自然倍受瞩目。本文提出了灰度图像的最佳阈值法分割算法。实验结果表明，该方法能够从图像中获取较为理想的目标图像，并具有一定的抗噪声性能。 相似文献
9.
形状特征是目标识别的重要参数,而小波变换的低频部分代表物体的总体形状特征.首先选取SYM小波,利用小波变换的低频系数重构图像提取物体总体形状,进而利用特征不变矩距离进行目标识别。将该方法应用在实测车标图像的识别中,结果表明该方法识别效果较好。 相似文献
10.
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少. 相似文献
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21世纪体育教育人才培养模式之研究 总被引：9，自引：0，他引：9
在体育教育专业人才培养目标进行重新定位、实行弹性教学体制、改革课程体系、创新教学内容、改变教学方法等一系列问题上.提出新的构思和设想.提出面向21世纪,培养具备创新精神的体育人才的教学模式,为进一步深化教学改革,培养具有“宽基础、厚知识、高素质“的体育教育复合型的通才提供有益思路. 相似文献
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目的:探求优秀少年男子举重运动员身体形态、身体素质的选材模型。方法:福建省在训的25名健将级和一级少年轻量级男子举重运动员为研究对象。通过文献资料法、专家筛选法、主成分因子分析法,探寻举重选材的指标模型,进而探求选材模型。结果:体型因子为髂宽指数,充实度因子为克托莱指数,围度因子为上臂松紧差,上肢力量因子为左握力,腿部爆发力因子为纵跳,专项素质因子为后蹲。结论:在对主成分因子处理的基础上,构建了选材的均值模型和权重模型,其中一级指标形态与素质的权重为0.48:0.52,构建了身体形态、身体素质单项和综合评分标准的选材模型。 相似文献
13.
基于物理规律的计算机动画一直是图形学领域的研究热点,将一种新的动力学分析方法数值流形法引入到计算机动画领域中,利用数值流形法建立连续与非连续变形体的统一物理模型,仿真了一个逐渐展开的卷曲橡皮条、一个小球落到一堆可变形正方块上,以及一个球经过旋转的齿轮的情形。仿真结果显示,该模型可以处理多变形体的大位移和大变形,也可以处理变形体中裂隙的张开和滑移。 相似文献
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提出了一种结合了基于密度聚类思想的划分聚类方法——"密度最大值聚类算法(MDCA)",以最大密度对象作为起始点,通过考察最大密度对象所处空间区域的密度分布情况来划分基本簇,并合并基本簇获得最终的簇划分.实验表明,MDCA能够自动确定簇数量,并有效发现任意形状的簇,对于未知数据集的处理能力和聚类准确度都优于传统的基于划分聚类算法. 相似文献
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排球防守训练固定强度负荷模型的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过建立排球防守训练固定强度负荷型模型对研究对象进行训练,尝试在运动训练方法上作进一步探讨.实践应用研究表明,固定强度的负荷模型训练法使排球防守训练的过程更优化,对运动员防守能力的提高作用较明显. 相似文献
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针对现有机载激光雷达（light detection and ranging，lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题，结合林木冠层空间结构分层的特点，提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先，对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化；然后基于冠层高度模型（canopy height model，chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶，以此作为单木位置的先验知识，继而采用归一化割（normalized cut，Ncut）方法实现冠层的初始分割；最后，以全局最大值代替局部最大值，并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件，再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测，进而实现单木的精确探测。实验结果表明，针对密集林区的单木分割，本方法有效地减少了漏识单木，整体精度达90%以上，将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。 相似文献
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多目标跟踪是视频监控等领域的一项关键技术,该文提出一种基于主颜色的多目标跟踪算法,在算法中使用主颜色描述感兴趣目标,在卡尔曼滤波器预测的基础上利用基于主颜色的mean shift算法对各目标进行跟踪,接着利用目标跟踪位置与前景blob之间的关联矩阵来推理多目标跟踪问题中的各种情况,根据不同的情况对目标的位置、大小以及颜色信息做相应的更新。对大量图像序列的测试结果表明,该算法能够较好地处理遮挡,具有稳健的跟踪效果。 相似文献
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物体热胀冷缩是自然规律,在工程应用中具有重要的影响。文章针对机械工程中常用的机械轴承孔进行热变形规律实验,采用自行研制的热变形实验装置,在-10～80℃温度范围内对单孔不同径向进行精密测量,并对测量数据分析,结合孔周边结构尺寸,得出孔的热变形量不仅与材料热膨胀系数物理属性紧密相关,与其自身结构尺寸也有较大影响,零件热变形具有非相似性特点。 相似文献