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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
数据治理工作在高校由数字校园向智慧校园转型过程中起决定性作用,本文根据国内外高校数据治理现状,从大数据的视角出发,基于高职院校的特点,针对数据治理管理制度和体系建设中涉及到的数据标准、数据源、数据池、数据仓库、数据集市和数据可视化服务等方面进行了研究,旨在为高职院校制定大数据治理方案提供参考。  相似文献   

2.
大数据时代的来临极大影响了体育学的研究范式,使体育学面临又一次的变革。大数据不但给体育学理论带来了新的变化,同时为体育学者研究思维的转变提供了重要遵循。文章通过文献资料、逻辑推理等研究方法,首先介绍体育大数据,随后着重论述大数据时代中国体育学科体系中9个分支学科研究的新进展,最后探索性提出大数据时代中国体育学科研究的3大发展趋势,即从小样本到大数据、多模态体育数据、知识和数据协同驱动,这或许将有助于学界构建以大数据技术为中心的体育学研究新范式。  相似文献   

3.
计算机技术迅速发展,为人们的生活带来了极大的便利,全球计算机用户爆炸式增长的背后,出现了海量待处理的数据信息,人们对计算机数据处理能力的要求已经不断向大数据时代过渡.大数据时代的来临将会对现有的技术造成更多的压力,当今计算机处理信息数据的水平不再能满足人们对大数据处理的要求,这就将会催生出计算机领域的技术革新,在海量数据有待处理的情况下,对数据安全问题的管理也将会是技术人员关注的重点问题.为了更好地帮助人们了解大数据时代计算机信息处理技术的发展问题,对大数据和计算机信息处理技术的相关问题进行概述,根据当下技术要求的重点问题,有针对性地分析计算机未来的发展方向,并对"大数据"时代的计算机信息处理技术的机遇与挑战进行探讨,以期帮助技术人员更好地投身到计算机大数据处理的研究工作中来.  相似文献   

4.
伴随信息网络技术的飞速发展,成人教育领域需要适应大数据时代的发展趋势和要求,最大限度地发挥信息网络技术和大数据技术对于促进成人教育管理与发展创新方面的积极作用.本研究主要分析大数据时代对成人教育管理与发展创新产生的影响.在此基础上,探讨成人教育在大数据时代下实现管理水平提升及整体发展创新的具体策略,旨在提供具备一定参考意义的借鉴.  相似文献   

5.
在大数据时代下,学习分析成为目前教育技术领域的研究热点之一.在学习分析研究快速发展的情况下,该领域存在定位不清,概念泛化等问题.为了明确学习分析的特点,区分学习分析与其他研究领域的关系,本文从学习分析的概念、要素与过程出发,结合文献和实践分析了学习分析的特点及其与其他研究领域的区别.本文认为学习分析有着“面向大数据”、“混杂性”和“分析相关关系”的大数据特征,同时由于分析对象是教育系统这一复杂、特殊的系统,学习分析是以现有的教育理论、规律为基础, “学习者分析”为核心的一个应用性的领域.它与大数据处理技术、教育数据挖掘、统计分析等传统的研究领域有着明显的区别.本文提出的学习分析的特点与区别,为明确学习分析的研究领域与边界提供了参考与借鉴.  相似文献   

6.
运用文献资料法和逻辑分析法,对青少年体育大数据平台建设相关问题进行研究。指出建设大数据平台是青少年体育迎合社会发展趋势的必然选择,而青少年的体育需求是大数据平台建设的出发点和归宿。依据相关需求理论分析了青少年体育需求的产生过程,从社会学、经济学和相关主体角度分析了其影响因素。进一步分析认为,大数据可以应用于青少年体育需求分析、青少年体育技术、产品与服务创新等领域,最后从青少年体育需求与大数据融合对接的角度探讨了青少年体育大数据平台的建设,为更好推动青少年体育发展和落实健康中国战略提供参考。  相似文献   

7.
高职院校大数据人才培养定位于产业链的前段:数据采集、数据预处理、结构化分析与展示以及数据存储等等,这些都需要大量的人才储备.本文从大数据产业发展的需求出发,以校企合作为基础,以岗位需求为导向,以职业能力为抓手,结合承德地区大数据产业的发展需要,探索一条依托企业优势,适合高职院校大数据专业人才培养与承德市大数据产业发展对接的新型人才培养模式,并结合河北旅游职业学院的特点探讨高校大数据人才的培养模式.  相似文献   

8.
本文分析了如何使用大数据来分析大学生的学习行为以及如何利用分析结果,通过研究如何搭建数据采集的平台,研究了教师和学生要怎样利用数据,帮助高校更好地使用大数据加强教学工作。  相似文献   

9.
对智慧旅游和大数据的概念及二者关系进行辨析;在此基础上,分析大数据在智慧旅游各主体间的传递和服务,然后讨论大数据对智慧旅游管理、服务和营销等三个层面的影响,最后提出未来发展趋势和建议.研究发现大数据已成为智慧旅游的一大推力;智慧旅游中大数据传递的主要路径是从旅游者那获取数据源,然后由旅游企业和旅游管理部门进行数据获取和数据处理,最后数据被三者共同使用;大数据在智慧旅游管理、服务和营销中正在和将要发挥越来越重要的作用;未来,应树立全方位大数据意识,注重大数据人才培养和大数据平台建设及基础研究,重视建设信息搜索基础设施和加大保护消费者个人隐私.  相似文献   

10.
本文提出了为有效管理部门地理数据,利用VB和Access在AutoCAD平台下二次开发数据地图建库管理系统的方法和原理,详细的介绍了该数据库的功能,并列出了部分程序实现界面和源程序代码.  相似文献   

11.
大数据时代的来临使得人们生活、工作、思维方式发生了巨大变化,也给高校德育带来了全新视角和新的认识方法、工作方法.通过对高校大学生进行大数据信息的分析,可以准确而全面地认识其思想道德状况及行为活动,并准确预测他们思想道德动态和行为趋向,从而提升高校德育的针对性、前瞻性、实效性.  相似文献   

12.
随着移动互联网和社交媒体的普及,大数据越来越影响人们的生活,但其安全问题却尤为突出。文章阐述了大数据和逆大数据的概念,分析了大数据的特征和价值,认为逆大数据需求的产生是与OTO消费模式的发展分不开的,而现有的技术手段无法确保人们信息数据的安全,因此必须对逆大数据的产品设计和需求进行研究。  相似文献   

13.
在当今社会科学技术不断发展的背景下,计算机处理技术也出现了前所未有的进步。随着人们对信息的需求量逐步上升,以计算机处理为根本的"大数据"时代也开始影响人们的生活。本文首先介绍了"大数据"时代和计算机处理技术的基本概念,然后分析了"大数据"时代下主要的计算机处理技术,接着阐述了"大数据"时代下计算机处理技术需要面对的机遇和挑战,最后探究了"大数据"时代下计算机处理技术的发展趋势。  相似文献   

14.
经过30多年的互联网技术发展和数据库的开发应用,大数据给学术研究提供了更广阔的渠道、路径和手段,人们已经真切地意识到学术研究借助大数据、互联网技术进入一个崭新的时代。对于历史学而言,史料是构成历史学研究的基础资料和素材,史料越多,历史话语权也就更加凸显和强烈,而在大数据时代,历史学在享受着交互、开放的互联网环境和数据库的技术便利的同时,也在遭受技术和平台带来的冲击。一方面史学研究更加便捷、快速,另一方面技术的便利也增加了更多学术研究上的困难,让史学研究者无所适从。本文针对大数据的时代特点,分析了历史学研究中独立思考、价值判断的重要性,以及历史学研究应当如何回归初心,重现历史学科的社会科学和人文科学交融的光芒。  相似文献   

15.
大数据背景下计算机应用基础教改思考方案是我国教育改革发展的重大举措,为学科发展提供了新的专业发展方向。本文通过研究大数据背景下计算机应用基础教改的现状及教学方法探讨、师资队伍建设,探索了大数据背景下计算机应用基础教改思考实践之路,为计算机大数据专业的建设和发展提供一定的参考。  相似文献   

16.
随着大数据技术不断发展,大数据的应用范围不断扩大。大数据技术在应用过程中的信息安全问题不断显现。因此,数据加密技术在大数据领域的应用至关重要。本文将从人们面临的安全问题、数据加密的特点、应对策略进行探讨。  相似文献   

17.
大数据技术的快速发展转变了传统的业态。当前,各个领域在现代化发展的过程中开始积极与互联网和信息技术进行深度融合,在这一过程中大数据技术发挥出了巨大的作用,为各个行业注入了新的生机与活力,为改革创新注入了强劲动力。传统文献学作为研究文献和文献发展规律的重要学科,大数据技术的介入使得传统文献学在研究过程中能够通过新技术的应用拓宽研究路径,对传统文献学的现代化转型发展有极大的促进作用。基于此,文章以大数据与传统文献学的相关概念为出发点,对大数据背景下传统文献学研究的转型进行深入讨论。  相似文献   

18.
高校应积极运用大数据优势,提高学生安全稳定工作的针对性和实效性,这既有利于高校内部治理,也有利于高等教育事业的发展以及国家的长治久安.本文分析了大数据时代高校学生安全稳定工作存在的问题,阐述了大数据时代为高校学生安全稳定工作带来的机遇与挑战,提出了利用大数据构建高校学生安全稳定工作体系的对策.  相似文献   

19.
随着信息化水平的提升,大数据为时代发展提供新的契机。高校的资助工作目前存在资助对象识别不准、无法进行差异化资助等问题。将大数据和资助工作相结合,可以更加精准地识别资助对象。文章提出依据大数据建立适合学校的资助模型,实现资助的精准化、差异化,根据数据的变化动态更新贫困生数据库,将有限的资助资源用在真正需要帮扶的学生身上。  相似文献   

20.
林业大数据的内涵及应用策略研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着物联网、3S和移动互联网等信息技术在林业中的不断应用,林业资源数据和林业业务数据无论从总量还是种类上都已初具规模.从大数据的定义和特征入手,探讨林业大数据的定义,并对林业大数据的分布式特征、多尺度特征,海量特征、多源异构特征等四个特征进行详细阐述.在此基础上,探讨林业大数据在综合营造林管理、森林资源管理、林业灾害监控以及林业社会公众服务等方面的应用策略.  相似文献   

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