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百度指数是大数据时代分析我国公众网络行为的重要数据来源。文章以“档案”作为主要关键词,以“档案管理”“档案查询”作为辅助关键词,以百度指数作为数据来源,分析关键词的搜索指数、相关检索词、媒体指数、新闻头条、人群特征,了解公众对档案网络信息的关注度和需求。 相似文献
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互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实,然而对于这项研究的基础工作--数据预处理,目前尚缺乏系统的方法.本文提出一套完整的搜索数据预处理流程,包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤,并对各关键步骤给出了处理方法及标准.通过该方法可以得到稳定且高拟合度的先行关键词指数.本文以股票市场中上证指数为研究对象,实证检验得出,合成后的先行关键词指数与上证指数的拟合优度高达0 979.Granger检验证实了对上证指数具有显著的预测能力,回归结果显示关键词指数每变动1个百分点,后一期的上证指数将同方向变动0 518个百分点. 相似文献
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以"档案"为关键词,以百度指数、搜狗指数、360趋势、谷歌趋势为工具,通过对搜索的数据进行统计分析,利用变异系数、季节性强度指数、地理集中指数对档案网络信息关注度时间和空间特征进行统计,着重对关注度时空分布的影响因素进行分析。其中,利用各个搜索引擎收集的数据进行对比,通过分析对比能够较为客观地反映社会公众对档案及其相关事物的关注程度和需求倾向。 相似文献
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随着大数据时代的到来,数字化知识服务平台成为了学术发展的基础设施,数字化出版服务的建设,与关键词有着密不可分的关联。作为搜索文章的重要因素,期刊关键词的应用对于文章的利用率和被引率有着不可或缺的重要作用。就当前的研究来看,关键词的研究并不多见,关键词的选取、检索与规范也存在着一定的学术空白,本文着重论述大数据视域下期刊关键词的应用分析,以期为新时代关键词的应用提供合理参考。 相似文献
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为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。 相似文献
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<正>最近两年,有一些行业趋势非常明显,用关键词来总结就是:大数据、OTT、多屏互动。大数据是从互联网和IT领域发展起来的一个专业术语,它存在于各个领域、各行各业;而"OTT"、"多屏互动"是广电行业的专业术语,但它们和大数据有关,和广大受众的媒体体验更是密切相关。第一个关键词是大数据,可以说这是眼下整个TMT行业的大背景。互 相似文献
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为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。 相似文献
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在大数据时代,信息成为更加宝贵的资源,承载信息的新媒体也扮演着日益重要的角色.大数据已经融入社交媒体的生产和信息传播中,信息检索能力成为互联网时代受众必备的能力之一.微博(2014年3月新浪微博更名为微博)是大数据时代最有影响力的社交媒体开放平台之一,微博搜索是微博用户信息消费的一个重要搜索引擎.2015年12月14日,新浪微博搜索事业部发布了《2015年微博搜索白皮书》,截至2015年11月底,微博每日用户主动搜索量突破2亿次.①许多热点新闻事件的第一时间发布和舆论发酵都来自微博搜索,它的影响力日渐扩大,对百度、谷歌、搜狗、360等传统的搜索引擎带来前所未有的挑战. 相似文献
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文章以2004-2015年 WOS 数据库平台中4860条大数据领域文献记录为样本,借助引文可视化分析工具HistCite对大数据领域文献出版时间、重要期刊以及重要著者进行统计分析,并生成该领域引文编年图。研究结果显示：商业中对于消费者、企业自身分析预测需求,多个学科领域信息挖掘技术研究探讨,以及对大数据的反思被大量关注。 相似文献
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Mike Gruszczynski 《Mass Communication and Society》2017,20(3):378-402
Although the theory of agenda-setting is a pillar of political communication research, understanding the dynamics of public attention remains an important challenge as the communication system becomes increasingly fragmented. The development of ideologically oriented niche media and the ability of the mainstream media to carefully track the interests of their audience suggest that both public interest and niche media attention to an issue could affect the mainstream media’s agenda itself. We develop and test the theory of agenda-uptake to isolate when mainstream media influences both public and niche media attention to issues and when public interest and niche media attention influence the mainstream media to cover an issue. Analyzing mainstream and niche media coverage along with Google Trends individual search data for 4 issues in 2008, we provide evidence that the dynamics of agenda-uptake are crucial to understanding the character and content of the information environment in the 21st century. 相似文献
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大数据背景下发掘档案社会化媒体信息资源,既是档案信息化建设中的战略性步骤,也是有效开发与利用的必然选择。档案社会化媒体的信息组织和信息服务值得探讨：对档案社会化媒体信息组织的元数据构建开展研究,建立档案社会化媒体信息的元数据及分类设计方法,构建档案社会化媒体信息整合的元元数据设计;对档案社会化媒体数据集成的整合系统架构开展研究,组成采集工具、分析工具、检索引擎和数据信息展示平台的档案社会化媒体信息整合系统架构,优化整合中的信息抽取、重复性分析和关联度分析技术。 相似文献
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本文首先阐述了大数据的概念、特征和技术,介绍了现阶段大数据的应用现状,探讨了大数据时代图书馆信息服务的模式和方向,最后指出了图书馆在应用大数据时需要注意的问题。 相似文献
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[目的/意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素,长期以来,传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多,挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图探索大数据环境下哲社学术成果评价的变革及其实现,特别是提出了大数据思维下的哲社学术成果的评价指标体系。[方法/过程]基于比较分析和综合分析,对传统哲学社会科学评价方法的弊端进行分析,然后对大数据给哲学社会科学评价带来的改变进行分析,最后提出基于大数据环境的哲学社会科学评价策略和指标体系。[结果/结论]提出大数据时代哲学社会科学学术成果评价的策略：由引文著录分析转向多维度的引用内容与行为分析,由面向成果的阶段性静态评价转向以"学术活动"为中心的全过程动态评价,由学术影响力评价转向学术价值和社会效益评价。在此基础上,构建由两个一级指标、5个二级指标和34个三级指标组成的大数据背景下哲学社会科学学术成果评价指标体系。 相似文献
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大数据分析与情报分析关系辨析 总被引：1，自引：1，他引：0
近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。表1。参考文献25。 相似文献
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[目的/意义]研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理,为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。[方法/过程]以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础,对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析,深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间5个要素,在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理,并构建传播机理的总体关系架构。[结果/结论]揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律,为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。 相似文献
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政府大数据治理规则体系构建研究构想 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。 相似文献