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基于元数据预索引的网络级资源发现系统是用户统一检索、发现学术资源的主阵地,多年以来积累了大量的、支持横纵向比对的用户行为数据,综合来看是可用的数据集。笔者通过剖析用户发现与获取电子资源的环境和行为数据集,运用统计分析、热点演化分析、聚类分析等方法,分析得出用户在发现系统上的检索量呈波动上升趋势,检索深度不断增强;发现系统能体现出用户周期性的、突发性的、结合时事热点产生的资源检索需求;来自不同供应商的电子资源发现量分布呈现长尾特征;用户通过不同渠道偏好访问不同电子资源平台,发现渠道的通畅对电子资源利用有明显的促进作用。最后,提出完善用户行为数据追踪、质量控制、关联分析等建议,以增强基于数据优化工作及服务的能力。 相似文献
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企业用户情报需求挖掘及资源关联可视化展示研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章旨在识别和挖掘用户的显性及潜在情报需求,并通过形象化、可视化手段加以展示,实现情报用户需求的高效管理。模型基于用户相关历史文档、用户操作日志等文档,采用统计分析方法和日志分析技术,提取用户的情报行为数据,挖掘用户的情报需求,并基于计算机图形学和图像处理相关技术,利用prefuse-flare数据可视化技术创建FLASH文件,实现用户需求分布展示、需求演化分析及兴趣图谱呈现,对系统情报资源和网络资源进行多维度、任意属性的关联可视化展示。 相似文献
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随着美术馆、图书馆、档案馆、博物馆(GLAMs)等文化记忆机构的数字化转型,大批馆藏资源转化成多模态数据,大量经过规范整序和结构化组织的知识从资源和数据中被提取出来,供“数据叙事”分析和利用。以“上海年华”项目所建“上海文化总库”为数据源,通过“上海之源·文化年谱”展项,重构数字叙事模式,该组数据涵盖美术、出版、戏曲、文学、教育、音乐、电影等12个大类,时间跨度从1840至1949年,包含16 865条历史文化事件。根据事件之间的事理逻辑关系,建立非线性的时空关联关系,遵循交互式、艺术化的数据可视化设计理念,构建体现城市历史文化演化关系的数据艺术图谱,实现城市数字记忆的多维数字叙事;以“事件驱动”为基础,通过知识节点的主题领域和节点间关联强度进行分类,根据影响因子的数量与粒度生成宏观的时空可视化图谱,图谱以交互式的方式,多维度展示了馆藏资源内容之间的叙事性、互动性与关联性;在交互的过程中,赋予用户更多的互动性选择,通过非线性的数据关联,引导用户基于兴趣点建立属于自己的数字叙事逻辑。这种非线性可视化交互模式为跨机构的知识聚合与传播提供了新的方法与路径。图4。参考文献34。 相似文献
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在研究英国开放大学利用关联数据实现部分网络教育资源关联发现案例的基础上,提出利用关联数据实现MOOC教育资源语义化关联的关键步骤,包括发布和利用两个阶段,其中发布阶段主要涉及定义可关联数据、关联数据建模、数据转化等步骤;利用有三类：资源浏览和导航、资源发现和推荐、个性化和互动学习。总结图书馆在MOOC教育资源语义化关联中的作用,如图书馆可帮助建立MOOC资源知识组织框架,提供关联数据知识服务或建立MOOC关联数据平台,将图书馆的书目、机构知识库、电子教参系统和MOOC关联数据集互联。 相似文献
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图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统。系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率。 相似文献
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本文从“数字出版”和“大数据出版”的概念辨析入手,指出两者最大的差异是后者能够通过对信息的数据化(结构化)处理来实现出版资源的重新整合与最大化利用;以自然灾害类历史典籍为例,说明“大数据出版”能通过建设专题数据库的途径实现对出版物资源的数据采集、存储和检索,并在数据库平台上进行数据挖掘和可视化呈现,以生产新的知识和产生新的价值;最后总结了“大数据出版”给出版行业重塑自身的核心竞争力、资源整合与服务方式、版权保护与交易方式带来的新契机. 相似文献
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研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库，进行相关文献推荐，提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法，并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重，采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重，获得一些有意义的分析结果。 相似文献
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馆藏学术信息资源整合模型初探 总被引：2，自引：0，他引：2
以知识服务为基点,针对馆藏学术信息资源存在的问题,提出了面向知识服务的馆藏学术信息资源整合模型。通过馆藏学术资源采集模块、数据挖掘及文献知识发现、用户行为分析与用户知识挖掘、知识内容可视化及服务四个相互关联的模块,构建了以知识服务为中心的馆藏学术信息资源网络,提供一站式检索服务,是未来数字图书馆服务拓展的基石。 相似文献
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针对目前粗放式流量经营模式存在的营销成本高、营销效率低、未能充分挖掘用户潜在价值的问题,从电信运营商角度入手进行研究,电信运营商应积极探索大数据分析应用,构建以数据仓库为载体的流量经营支撑平台,实现多维数据的关联分析,引入数据挖掘构建目标用户模型,建立高效的信息支撑平台支撑市场营销,提升营销效率、降低营销成本,实现从“粗放式流量经营”到“精准化流量经营”的华丽转变。 相似文献
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数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。 相似文献
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随着“数据的网络”的兴起,万维网的内容已不再是纯粹的文本,而是表达和模拟多种事物及事件之间相互关系的实体集合,其中实体名称、属性及取值词表的规范十分重要。国外已形成覆盖广泛的“关联开放数据（LOD）”服务。中文概念术语的缺乏已严重阻碍中文知识图谱和中文领域本体的标准化和推广应用。本文提出的SinoPedia平台采用RDF三元组对目前公共领域的百科概念术语赋予唯一的URI进行资源的持久化,并通过SOOOPA模块提供检索服务。同时,自建的资源词条已与DBPedia、WikiData、上海图书馆人名规范档等多个开放资源做了实体关联。除检索服务外,SinoPedia还提供了关联数据发布服务,可以充当关联数据发布中心（Hub）。通过扩展LODVIEW系统为不同关联数据站点（SPARQL Endpoint）提供统一的关联数据发布和内容协商服务。此外,SinoPedia集成了LODLIVE系统,能够实现不同数据集之间关联数据的发现与融合。目前SinoPedia包括了554万条三元组数据,并提供API接口和SPARQL Endpoint两种数据调用方式,下一步将申请接入LOD云图。SinoPedia将来可以作为数字人文领域的数据链接中心,推动数字人文研究的快速发展。图7。表3。参考文献20。 相似文献
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文章从平台和用户视角出发,基于IS成功模型和UTAUT模型,探讨影响开放政府数据价值实现的因素;运用系统动力学方法剖析开放政府数据价值实现与各影响因素之间的相互关系及动态变化过程,并利用Vensim PLE工具将其作用机理可视化。最后,从资源设计、功能设计和服务设计三个方面提出改进开放政府数据平台的建议,以促进开放政府数据的价值实现。 相似文献
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在电子资源利用统计领域具有较大影响的COUNTER规范发布了第五版,探讨其变化、特征及应用趋势,可为图书馆优化电子资源管理提供借鉴。文章从体系结构、报告要素及实施维护等方面对规范的新旧版本进行系统对比,解读关键变化及作用;结合新规范的特性,讨论可能的创新应用场景。新规范具有清晰的体系结构和易于扩展的报告模型,实现了简单性与灵活性的统一。新规范整合了指标定义并细化用户资源访问行为的统计粒度,增强了用户行为统计的一致性。新规范的实施可支撑图书馆开展电子资源利用指标验证和用户行为分析研究,推动研究数据集等领域资源利用统计的标准化,可为我国相关标准的制定与维护提供参照。 相似文献
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为了解决高校图书馆各种NoSQL(非关系型数据库)之间数据无法有效统计的问题.文章利用网络监测方法获取各个系统的访问数据并加以解析,挖掘其动态数据作为CRM(用户关系管理)分析的原始数据.以南京晓庄学院图书馆数字资源统计分析系统为平台,监测局域网中资源与服务系统的运行情况,并汇集系统数据挖掘其中有关读者等的信息,解决图书馆在NoSQL环境下无法及时获取资源利用的动态信息的问题,并在此基础上优化了图书馆的QOS(服务质量). 相似文献
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在大数据离散化解构和全息化重构的驱动下，图书馆服务中的资源、空间和用户三个基本要素间的关系转变为资源大数据、场景大数据和用户大数据间的关联，图书馆服务模式从“以资源为核心”到“以场景为核心”再到“以用户为核心”，实现了服务模式的创新和服务价值的增值。构建和落实“以用户为中心”的服务模式，精准对接用户需求，提供用户“感知有用”的服务，是未来图书馆创新发展的方向与目标。图6。参考文献54。 相似文献
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数据分类编目在数据共享平台管理中发挥着核心作用。以已建立的“面向共享的地球系统科学数据分类”为
基础,实现了国家地球系统科学数据共享平台1832条数据集的实体分类编目,定量分析数据共享平台数据资源在分类
体系内和各分平台内的分布特征,提出潜在的数据资源建设策略建议。研究产生的数据分类编目体系已在国家地球系
统科学数据共享平台新版平台实现在线管理和应用。 相似文献
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[目的/意义]大数据环境下，用户的知识需求由分散向关联转变，利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系，从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念，从功能角度出发，剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系，结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构，基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量，数据源由单一向混合转变；耦合层提升耦合分析效果，分析单位由粗向细转变，注重细粒度单元间的语义关联；服务层重视用户的交互体验，开发多维可视化功能。 相似文献