共查询到19条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
2.
试论计算机情报检索途径和技术发展趋势 总被引：4，自引：0，他引：4
知识经济时代，文献量增加的同时，分类、主题、分类／主题等多种检索途径的采用与配套结合的计算机检索技术革新无疑将大大地加文献检索的准全率和检准率。同时，检索方式在一定程序上也决定着检索技术的运用与发展。 相似文献
3.
4.
5.
基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。 相似文献
6.
基于内容的图像检索技术的发展方向 总被引：6，自引：0，他引：6
熊回香 《现代图书情报技术》2004,20(12):32-35
基于内容的图像检索技术是目前图像检索中的热门技术，本文主要是针对基于内容的图像检索技术中的的局限性，从图像数据模型、有效的特征提取、高层语义和低层特征的关联、高维索引技术、多特征综合检索、压缩域图像检索技术以及用户查询接口等方面探讨了基于内容的图像检索技术的未来发展方向。 相似文献
7.
8.
为解决传统关键词检索技术的不足,人民出版社采用最新的语义检索技术,建立面向政治理论文献的语义模型,开发知识点标引平台来提取和整理文献中的各个知识点,将复杂的理论文献知识化、条理化,在此基础上建立多种语义检索模型,实现检索结果的去粗取精、去伪存真。最终实现的人民金典语义检索系统,已经在＂人民出版社＂网站经过一年多时间的运行,证明其知识点检索的语义准确率和有效率均达到了70%以上,其中＂人民金典语义查询＂系统的准确率达到95%以上。 相似文献
9.
基于内容的图像检索技术 总被引：14，自引：0，他引：14
基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象内容语义及上下文联系进行检索。文章探讨了基于内容的图像检索技术的原理、特点、检索方式,并结合美国数字图书馆创始计划部分研究内容说明其在数字图书馆建设中的应用,最后分析了基于内容的图像检索技术研究的发展方向。 相似文献
10.
大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望. 相似文献
11.
2006-2007年国外对信息检索基础理论的研究主要集中于决策理论、隐含语义索引理论研究以及信息检索评价理论研究。关于信息检索基本原理的研究主要集中在信息检索中的分类、信息检索模型、信息检索类型和检索方式等方面。信息检索中的分类的研究重点包括有关分类器的研究;有关特征选择的研究;有关领域相关词的研究。信息检索类型的研究主要包括焦点检索、图像检索、视频检索、合作过滤、机器音译、无线网中网。检索方式的研究主要包括上下文检索、集成检索、问答系统检索以及用户查询处理等问题。 相似文献
12.
13.
调研UMLS构成和建设特点,重点研究UMLS在检索方面的应用实例,分析归纳UMLS在语义化、智能化检索方面的功能设计、实现方法与实际效果,以期为基于集成式知识组织系统的智能检索应用的场景功能设计、技术开发和实现,提供借鉴和参考。UMLS在智能检索中的应用主要包括:(1)扩展检索,主要有同义词扩展、等级结构扩展和词组切分扩展等方法;(2)语义检索,基于概念和概念之间的关系进行检索和结果内容表达;(3)问答式检索,包括问题分析、文献检索、语句提取、答案生成和语义聚类。 相似文献
14.
从文献检索到信息检索——网络环境下检索课教学内容与方法的调整 总被引：21，自引：0，他引：21
从文献检索到信息检索最大的变化 :一是由文献单元向信息单元为基础的组织方式的改变 ;二是由手工分类、主题标引、著者标引经过机器的主题词、自由词抽取、标引发展到全文标引乃至超文本检索。网络技术、超媒体技术和智能技术等是促其变化的关键。作为一门学科的教学必须创建以CAI课件为主导的实践教学方法和建立信息检索课程的基本框架体系。参考文献 4。 相似文献
15.
颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看,颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群,涉及多学科、多领域。在此背景下,运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战,实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略,将专利检索任务作为机器学习的二分类任务,类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想,并提出了将F-measure特征最大化方法与CNN(convolutional neural networks)模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能(artificial intelligence,AI)技术域为例进行训练实验,实验结果的准确率、召回率和F1值分别达到98.01%、97.04%和97.89%,这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利,提高了专利检索的准确率和召回率,以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集。 相似文献
16.
This paper describes features and methods for document image comparison and classification at the spatial layout level. The methods are useful for visual similarity based document retrieval as well as fast algorithms for initial document type classification without OCR. A novel feature set called interval encoding is introduced to capture elements of spatial layout. This feature set encodes region layout information in fixed-length vectors by capturing structural characteristics of the image. These fixed-length vectors are then compared to each other through a Manhattan distance computation for fast page layout comparison. The paper describes experiments and results to rank-order a set of document pages in terms of their layout similarity to a test document. We also demonstrate the usefulness of the features derived from interval coding in a hidden Markov model based page layout classification system that is trainable and extendible. The methods described in the paper can be used in various document retrieval tasks including visual similarity based retrieval, categorization and information extraction. 相似文献
17.
基于语义的WWW图像检索* 总被引：5，自引：0，他引：5
图像检索是多媒体信息检索的一个重要研究分支。本文给出了从WWW网页中提取图像的文字信息和利用图像分析获取图像视觉特征的方法以及基于图像知识库整合图像的文字信息和视觉特征，获取图像语义的方法。基于此方法，建立了一个基于语义的WWW图像检索系统。初步实验表明，该系统具有较高的图像检索准确率。 相似文献
18.