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Qing Ke 《Journal of Informetrics》2018,12(3):706-717
Traditionally, the number of citations that a scholarly paper receives from other papers is used as the proxy of its scientific impact. Yet citations can come from domains outside the scientific community, and one such example is through patented technologies—paper can be cited by patents, achieving technological impact. While the scientific impact of papers has been extensively studied, the technological aspect remains less known in the literature. Here we aim to fill this gap by presenting a comparative study on how 919 thousand biomedical papers are cited by U.S. patents and by other papers over time. We observe a positive correlation between citations from patents and from papers, but there is little overlap between the two domains in either the most cited papers, or papers with the most delayed recognition. We also find that the two types of citations exhibit distinct temporal variations, with patent citations lagging behind paper citations for a median of 6 years for the majority of papers. Our work contributes to the understanding of the technological impact of papers. 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(4):101347
News mentions to academic papers has provided an important channel for research to yield impact on broad audience in the society, and is particularly useful in scholarly communication, scientific outreach and altmetrics. Unlike academic paper, news articles are often influenced by social factors such as culture, ideology and geography. It is therefore uncertain whether news mentions to academic paper is valid for evaluative purpose as expected by altmetrics studies. In response, this study has conducted large scale statistical analysis to explore country's preference over news mentions, based on the assumption that if news mentions to academic paper is not (or weakly) influenced by social factors, no obvious country's preference would be observed, and the vice versa. The major findings are: (1) From the macro perspective, overall distribution of news mentions is highly imbalanced, with several developed countries taking the dominant position. However, no obvious preference towards domestic papers was observed. (2) From the micro perspective, based on the ZINB test results, news from all countries have more positively mentioned domestic papers and simultaneously shown preference over papers from certain countries. (3) In terms of disciplinary comparison, disciplinary differences were observed in the impact strength and specific preference. These results suggest that in micro level country's preference exist for news mentions to academic papers, but in macro level, country's preference is insignificant. Therefore, it is suggested that news mentions can be used for assessing purpose in the macro level. 相似文献
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[目的/意义] 论文引用专利的“反向引用”也是科学与技术知识关联的重要体现。针对现有“反向引用”研究的不足,分析中国专利技术对世界科学研究的影响。[方法/过程] 搜集整理中国专利被世界科学论文引用的数据,利用文献计量学方法分析“反向引用”的引用频数、技术关联度、引用时滞及技术循环周期等指标,利用社会网络分析方法构建“反向引用”网络,探讨技术领域到科学领域的知识流动情况。[结果/结论] 中国专利技术对世界科学研究的影响力越来越大。科学与技术的双向互动在化学领域体现的最为明显,化学、工程、材料科学三个学科领域较多地吸收了专利知识,技术关联度较高。前1-4年的技术对当前科学影响最大,中国专利被科学文献引用的循环周期较短,平均为4.69年。 相似文献
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论文以2013年美国新闻与世界报道的大学排名中前100所高校图书馆作为调研对象,以网站浏览的方式对其Web2.0技术的应用现状进行调查,使用定量分析和内容分析的方法对调查结果进行统计,介绍Web2.0技术在美国高校图书馆应用现状,希望为我国高校图书馆的发展提供一些启示与参考。 相似文献
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考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。 相似文献
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近20年我国信息资源配置研究文献计量分析 总被引：3，自引：0，他引：3
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This study examines independent news startups with self-reported revenue earnings in high-, middle-, and low-income categories and compares them in the areas of news content creation. The findings, based on a content analysis of 704 articles, reveal that low-revenue earners publish fewer stories than middle- and high-revenue earning sites. For-profit sites publish significantly more in low- and mid-revenue earning categories but non-profits publish significantly more in high-revenue earning sites. Most stories are still covered by editorial staff, including articles in the field of entertainment, lifestyle/health and community events about people, usually considered the domain of citizen reporters. The discussion section contextualizes these findings and recommends future research could consider examining these sites separately rather than clubbing them under the umbrella of “digital local independent startups.” 相似文献
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作为一名科技期刊编辑,在当今信息爆炸的互联网时代,要不断地、自觉地学习,除了通过参加学术会议、关注微信公众号、阅读文献与新闻等多种途径学习外,更重要的是立足岗位与实践工作,不断思考与总结,从而形成信息积累.时刻保持心理的觉醒,把职业要求与个体需要结合起来,逐步养成敏锐的信息意识,在信息意识与工作实践的契合点中寻找论文选题,撰写编辑学论文,既是对获取知识的理论升华,又是对实践工作的总结,也是提高期刊知名度与影响力的重要途径. 相似文献
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文章针对我国竞争情报学2006年以来的研究发展情况,运用信息计量学的相关理论方法,对近五年我国竞争情报研究领域发表的学术论文进行搜集统计,并分别从论文数量、基金论文数量、刊载该领域论文期刊的学科分布、作者合作情况等几个方面进行分析,然后在分析结果基础上对我国竞争情报学研究现状作出总体结论,以期达到详尽剖析我国竞争情报学研究进展的目的,最后总结预测竞争情报学研究的趋势和发展方向。 相似文献
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文章以1989-2018年中国农业经济领域学者的JCR期刊论文为分析样本,从发文规模、论文影响力、研究主题、在国际化研究中的贡献度等视角,对比分析中国学者国际化论文在世界中所处的地位,全面了解中国学者在国际化研究中所发挥的角色作用。分析发现,中国学者的国际化论文在规模和影响力上有所提升,但与美国、英国等农业科技强国的差距明显;尽管涌现出多个国际化研究的中国机构,但国际合作是中国研究走向世界舞台的主要途径。不过,中国机构间初步形成国际化研究合作网络,中国学者在国际合作研究中的贡献度也有明显提升,未来需要进一步培育中国机构和学者的内生能力,为全球农业经济和政策发展贡献有影响的中国理论。 相似文献
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高Altmetrics指标科技论文学术影响力研究 总被引：9，自引：0，他引：9
引入"公平性测试"方法以消除时间窗口对被引次数的影响。以高Altmetrics指标论文作为样本,选取与样本论文发表在同一期刊同一期上前后两篇论文作为参照。利用Altmetric.com、Web of Science分别获取273篇样本及参照论文的Altmetric分数、底层数据值和被引用次数。通过比较分析后发现:Altmetrics和引文数两种指标反映出读者对文献的不同关注方向,底层数据源中大众媒体对于Altmetric分数的影响最明显,高Altmetrics指标论文同时具有较高的学术影响力。作为一种早期指标,高Altmetrics指标在一定程度上能够被视作文章在未来获得高被引的风向标。 相似文献
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[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况，还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本，结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素，采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码，应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据，对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大；科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系，但多样化的标注方式缺乏统一性；二手引用现象较为突出，二手引用程度与科学数据创建者类型相关。 相似文献
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主题科学传播在选题策略和传播渠道均存在其特点。选取我国新型冠状病毒肺炎学术成果交流平台2020年1月27日至7月19日网络载文作为典型案例,收集单篇论文的阅读量、题目、期刊、作者信息及网页访问量构成,定性分析论文学科属性与传播主题的关联,定量分析全球访问量的国别特征、构成及趋势。高阅读量论文的选题呈现以下3个特点:与中心事件强相关、与关键问题有结合点、研究对象较受关注,单篇阅读量较高的论文类型为论著、指南共识、述评专论。网络传播中以直接访问与外部链接引流为主要渠道,引流来源以自建网络平台、文献数据库、主流搜索产品(如百度学术)为主。随着疫情形势变化及观察时间窗延长,访问量增幅较大的渠道以微信公众平台及社交媒体为主,新增渠道包括不同出版平台资源中心外链及大众新闻媒介。除我国外,访问量较高的国家为美国、巴西、印度、日本、意大利。主题科学传播中传播迅速且较受关注的论文选题兼顾学科关联性及公众关切,传播渠道以网络为主。随着时间推移,即时通讯及社交媒体传播增速较高,更多境外网络访问、出版机构互链及国际学术组织数据库涉入,科学传播的受众角色更加丰富。中文论文的国际推广应注重传统平台及新兴渠道的均衡发力,凭借国际化资源中心及社交媒体平台主动传播。 相似文献
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计算机科学学术文献具有独特的文体特征,且部分特征能够用于计算机科学网络中文学术文献的自动识别与检索,提高计算机科学学术文献的相对检准率。本文通过建立计算机学术文献语料库与IT新闻语料库,对计算机科学学术文献和IT新闻在特有表述、平均句长、中西文比例三方面的文体特征进行提取与加权,应用于基于百度的网络中文学术检索系统(NSIRS)中。结果显示,本研究提取并设定的文体特征能有效提高NSIRS对计算机科学学术文献的检索效率,从而证明发掘并应用特定学科文献独特的文体特征的意义。图2。表4。参考文献14。 相似文献