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大数据时代的到来让出版界开始重视自身的数据资产,尤其是用户数据的获取和使用.但已有的关于出版业数据的研究大都关注于出版源数据,针对出版用户数据的研究较少.文章通过对大数据背景下出版产业用户的范围进行重新界定,从出版业用户数据的构成、特征、获取和应用四个方面进行分析研究,对大数据背景下如何合理地利用用户数据,挖掘其潜在价值提出了建议. 相似文献
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基于小数据决策支持的图书馆个性化服务 总被引：1，自引：0，他引：1
文章在对大数据和小数据关系进行研究的基础上,分析了小数据对图书馆个性化服务的影响,并对图书馆个性化服务QOS保证、服务成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆个性化服务模式。该个性化服务模式可实现资源和服务的高度融合,并以用户需求为主导,为读者提供个性化阅读服务。 相似文献
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针对大数据技术的应用给电子政务信息资源采集带来的挑战与机遇,对电子政务信息资源采集在大数据时代出现的诸如采集内容多样化、采集来源多元化、采集方式智能化等新特点进行介绍.同时,分析电子政务信息资源采集原则,提出实行预测需求、按需采集、注重自媒体信息采集、运用新兴技术、尝试采取众包模式等措施,以期用大数据的思维推进电子政务信息资源采集的发展. 相似文献
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与互联网的海量大数据相比,广播具有一定垂直性、小而美的用户数据也正在拓展价值.对这些数据的深入分析与管理运营,正在广播的内容生产、整合营销方面发生作用,并带来广播传播、经营等多方面业务流程与机制的创新. 相似文献
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2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿.可见,互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息,这些海量数据,规模大小不一,也毫无数据结构可言,在没有经过分析、处理、挖掘之前,基本上就仅仅只是一些规模很大的、毫无利用价值的零散数据.但由于互联网电视具有双向互动的天然优势,可以采集到用户所有的使用情况记录,这些代表了"群体智慧"的数据记录又可以在播控平台进行大数据处理分析,从而实现大数据的最终目标——"进行判断和预测",并从中获取价值,成为互联网电视运营决策的根本. 相似文献
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随着智慧服务理念的不断深入和大数据、物联网、人工智能等新技术的广泛应用，智慧图书馆正在从理论走向实践。用户数据的全面采集和深入分析为智慧图书馆管理和服务提供了数据基础，但也增加了个人数据安全和隐私泄露的风险。本文从智慧图书馆视域下用户数据应用与用户隐私保护之间的矛盾出发，遵循安全性、匿名性、用户同意、服务与数据对等原则，针对数据收集、数据存储、数据利用、数据转移与清理各阶段分别提出相应的措施，以更好地平衡用户数据应用与隐私保护之间的关系，促进智慧图书馆建设。图1。参考文献43。 相似文献
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大数据时代,数据的丰富性和复杂性对用户的信息素养提出了更高的要求.为提高用户信息素养,文章引入众包理念.分析了在这一理念下,加强用户信息素养教育的优势,并从政府、信息产业界、图书馆界及用户自身等角度入手,提出了大数据环境下用户信息素养教育的众包策略. 相似文献
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网络数据呈现爆炸式增长,大数据为广告的精准投放提供了可能.文章从大数据定义和特征入手,结合精准广告的优势和不足,从数据分析、目标受众的锁定、受众精准需求、个性化广告定制、优化广告创意、社会化营销、保障用户隐私等多个角度分析其发展策略. 相似文献
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大数据将推动出版业进入智能化发展新阶段,具有内容创作领航、读者阅读赋权和出版流程再造等优势.通过行业调查和案例分析发现,出版业在应用大数据的过程中,存在过度讨好读者、复合型数字出版人才缺乏、大数据杀熟、用户隐私保护堪忧和数字资源版权保护不实等问题.因此,要秉承导向为先、人才为本、盈利为基、保护为要、制度为纲的大数据应用策略,全方位推动我国出版业实现高质量发展. 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化. 相似文献
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异构平台数据仓库与数据挖掘技术 总被引：2，自引：0，他引：2
在一个机构庞大的公司中，一般都存在多种旧的数据库系统，像财务管理、人事管理、产品开发等各个部门可能采用不同的数据库系统，以不同的数据模型描述数据，使用不同的语言描述数据查询和操纵事务，这样客观上就存在了多种异构的数据库系统。为了有效地实现各个数据库系统之间的信息共享、传递和反馈，人们迫切地需要构造异构数据库系统，以解决信息资源和人力资源的共享和协同问题。此外，在计算机网络技术不断发展的今天，分布式数据库系统作为主流的数据库系统，也正在演化为异构型分布式数据库系统。一、异构数据库系统的目标、特点实… 相似文献
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[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。 相似文献
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高校图书馆的数据安全和数据备份 总被引：2，自引：0，他引：2
数据安全是现代高校图书馆数据库稳定运行和发展的基础,而自然灾害、软硬件损坏、人为错误、计算机病毒等都有可能造成数据的损坏和丢失,以致影响图书馆的正常运行。本文论述了保障高校图书馆数据安全的有效措施及数据备份的工作原则。 相似文献
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数据质量对数据共享是个“双刃剑”：对数据质量要求太低,谬误散布可能误导用户;对数据质量要求
太高,数据生产者会因不堪重负对数据共享敬而远之。因此,探索一个数据生产者和数据用户都能接受的数据质量管
理机制对可持续的数据共享极为重要。文章用两个案例讨论了科研数据和政府业务数据质量管理方式对数据共享的影
响,并用第三个案例讨论了把科研数据转化为业务数据需要注意的原则：生产者和用户应该在关键问题上事先达成一
致意见,特别是,对数据质量验证需要遵循客观标准而非主观感觉。 相似文献