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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 235 毫秒
1.
[目的/意义]研究前沿的准确判断是国家宏观层面的战略需求,文献计量学作为一种定量研究方法广泛应用于科学主题探测和研究前沿识别中。[方法/过程]梳理研究前沿主题探测的发展历程和方法模型,引入全域微观模型的概念,详细介绍SciVal模块采用的主题创建方法,包括直接引用文献聚类、关键词主题命名和研究前沿遴选的主题显著性算法,并对SciVal创建的9.6万个主题和遴选出的前1%的研究前沿主题的特征进行实证分析。[结果/结论]全域微观模型可以同时一次识别整个科学领域的所有主题,但不同学科在研究前沿上表现存在差异,不能把主题显著性简单等同为重要性;主题论文数量与主题排名之间存在中度相关性;自动抽取的关键词术语从学科领域层和独特性上命名和描述主题;石墨烯相关前沿主题的演变趋势分析可以用于发现关键节点和新兴主题。  相似文献   

2.
阮剑  杨海霞  黄瑱 《情报工程》2017,3(4):039-047
大数据时代下,运用文本挖掘技术自动从海量科技文献中提取研究主题并探测研究趋势十分重要。基于LDA 主题模型,考虑科技文献的发表时间信息,对优秀“综合性科学技术”类大学学报2006-2014 期间刊载的计算机科学类文献进行主题内容和主题强度分析;同时基于计算机专业期刊文献,进行研究趋势探测。本文从25 个研究主题中得到7 个强度增强的研究主题和6 个强度减弱的研究主题,揭示大学学报文献中我国高等院校对计算机科学领域的研究状态。通过对数据进行挖掘和分析,了解我国高等院校在计算机科学研究领域的研究趋势,帮助从事该领域研究的学者寻找新兴研究主题,有助于大学学报在定向组稿和学术专辑出版中,把握学术热点与前沿方向,进而提高学报的影响力。  相似文献   

3.
当代情报学研究的知识图谱:基于ACA的分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
运用ISI的Web of Knowledge中的SSCI数据库,对1996-2008年8月期间收录的24种情报学核心期刊引文进行了作者共引分析,并绘制了情报学研究的知识图谱。知识图谱显示,目前国际情报学研究热点依然主要分为计量学研究和信息检索两大部分,但它们之间不再孤立发展,出现了连通趋势。科学计量学、信息计量学和网络计量学等新兴分支学科研究活跃,传统的文献计量定律研究逐步淡出计量学研究的主流范围。  相似文献   

4.
本文首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以网络计量学为主题的文献的时空分布进行分析,然后利用信息可视化软件CiteSpace绘制出网络计量学领域的代表人物、代表作品以及核心刊物的知识图谱,并对其进行分析。最后通过检测词频变动趋势显著的主题词,确定出国际网络计量学研究的热点领域和发展趋势,并绘制出国际视野下的网络计量学研究热点与研究前沿的知识图谱。  相似文献   

5.
本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以“Webometrics”为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题,分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等。属于热点研究主题。  相似文献   

6.
本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以"Webometrics"为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题.分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等.属于热点研究主题.  相似文献   

7.
[目的/意义]随着信息资源在数量和种类上的急剧增长,学科间的交叉融合不断涌现,快速主动地从海量信息资源中识别和判断研究主题的发展演化是实现科技创新的基础。[方法/过程]在相关理论调研的基础上,结合医学领域的资源特点,提出一种基于LDA模型的主题演化探测模型和相应的流程步骤。主要步骤包括医学主题词抽取、主题识别、主题关联、关键主题识别、关键主题的演化主路径识别、演化主路径上主题分裂、融合事件识别,实现深度、细致的主题演化分析。[结果/结论]选用乳腺癌治疗研究文献为实验案例,对判断模型进行试验并对结果进行分析验证,证实提出的技术方法具有一定的可靠性。  相似文献   

8.
基于LDA与新兴主题特征分析的新兴主题探测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文尝试基于LDA主题模型探测文档集中的新兴主题.本文采用主题的新颖度、发文量指标,并引入被引量,得到新兴主题的特征指标,在此基础上对主题在进入成熟阶段前各个时期的特征进行了分析.并提出了针对上述新兴主题探测指标,基于LDA主题模型抽取文档的语义主题词,利用文档-主题矩阵建立主题和文档的映射,得到主题的新颖度指标和发文量指标、被引量指标,并形成新兴主题探测表格和探测曲线VDP,从而探测出新兴主题,并对新兴主题VDP与基线VDP距离的发展趋势进行预测,根据拟合的曲线对其进行分析,得到最值得关注的新兴主题.  相似文献   

9.
对国外研究网络信息计量学文献的定量分析   总被引:7,自引:2,他引:5  
姚贯虹 《图书情报工作》2005,49(5):37-40,44
从文献量、地区和机构、著者、期刊、研究主题等角度,对1996年以来国外关于网络信息计量学的75篇研究文献进行归类统计和分析,指出网络信息计量学研究虽处在探索阶段,但其对网络信息资源的测度与评价,对加强和改善网络的科学化与规范化管理有着重要意义。  相似文献   

10.
金岩 《图书情报工作》2001,45(12):79-79
网络化信息资源的全球流通,使一种新型的网络信息计量工具应运而生,即网络信息计量学,它是由网络技术、网络管理、信息资源管理和文献计量学等相互结合、交叉渗透而形成的一门交叉性边缘学科。网络信息计量学是以文献计量学为基础发展起来的,但网络信息资源的特点决定了网络信息计量学有其新的内容体系和研究方法。  相似文献   

11.
为研究专利分析方法、技术以及应用等方面的最新进展,采用文献计量法,对以专利分析为主题的文献进行分析,总结国外专利分析主题的研究进展情况。利用汤森路透WOS(web of science)引文检索平台,检索 2000-2012年以"专利分析"为主题的文献,通过主题分析(高频关键词)以及关键词共现分析,得到国外专利分析相关文献的主题。研究发现,国外近10年以专利分析为主题的文献主要围绕专利计量法、专利语义分析、社会网络分析与模型、文本挖掘、可视化以及科学-技术关联等方面,并在此基础上展开了新的研究。  相似文献   

12.
本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并进一步根据高影响力的文献和集中的主题对领域研究的内容进行了深入的解析。  相似文献   

13.
海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。  相似文献   

14.
及时了解科研动态,把握学科方向对科研机构、企业和整个国家都非常重要。在科学研究的全生命周期中,新兴趋势阶段代表了科研发展方向,因此对其监测具有重要的意义。对科研新兴趋势的研究也将是数字图书馆的一种知识服务。文章在已有的新兴趋势监测模型基础之上,以期刊文献资源为基础,设计了兴趣度和有用性的计算方法及新兴科研趋势的评价标准。文章以自主开发的汉语科技词系统为例,说明了知识组织系统在主题识别、主题表示和主题确认等工作中的作用,为以汉语科技词系统为代表的知识组织系统在新兴趋势监测中的应用提供了基本解决方案。  相似文献   

15.
朱前东 《图书情报工作》2014,58(15):142-148
通过国外文献调研与分析,将网域资源发现服务研究归纳为7个主题,包括网域资源发现服务概念、功能、可用性、使用绩效、用户信息检索行为、对用户信息素养的影响和对图书馆与馆员的影响研究。在此基础上,从3个方面评析国外研究进展:网域资源发现服务研究的两个维度、应用的影响和研究的趋势。最后揭示国外网域资源发现服务研究的脉络与发展趋势。  相似文献   

16.
[目的/意义] 提出一种融合评论主题识别与技术属性多维度分析的技术机会发现方法,从技术需求驱动视角识别技术机会,为企业前瞻布局研发方向与进行科研管理规划提供决策建议支持。[方法/过程] 以产品在线评论为研究数据源,首先,利用LDA主题模型识别出评论技术主题,提出技术评论主题强度和主题新颖度两个指标,筛选出新兴重点技术评论主题。然后,从学术论文、技术专利中人工选取技术属性词,通过TF-IDF值计算得到评论高频词,结合专家知识进一步筛选出技术特征词,构建产品技术属性词-技术特征词表。通过相关性计算分别得到与评论相关和与新兴重点技术评论主题相关的技术属性。最后,提出一种产品重要技术属性识别指标模型并设计一种多维度分析方法,分析产品重要技术属性的特征情况,最终识别出蕴含在评论文本中的新兴技术机会。[结果/结论] 实验结果表明该方法能够有效地识别技术机会,为企业产品技术研发管理提供参考。  相似文献   

17.
随着各领域科学研究的开展,文献数据与日俱增,关于文献数据的更深入的研究对于科研对象的评价与趋势分析具有重要意义.同时,随着分析方法的成熟和应用场景的延伸,文献的分析带给研究人员的一个挑战是如何在超大规模数据(PB级)中进行有效的挖掘.工业界和学术界越来越倾向于使用基于分布式密集数据计算模型,如MapReduce等,来进行大规模数据挖掘.文章在云计算平台上实现了文献数据的社团发现算法,并对学术会议的演化进行了分析.通过分析,可以清晰地看到活跃在学术会议中的科研合作团队的核心科研工作者,这对进一步了解学术会议研究方向及动态具有很强的指导性作用.  相似文献   

18.
随着电子引文信息的爆炸式增长,为了帮助科研工作者从海量文献数据中发现研究热点、了解领域发展趋势,科研机构和商业集团开发了一系列基于Web的文献检索工具.近年来,伴随着数据挖掘技术和信息可视化技术在知识发现领域中的迅速发展,融合上述两种技术的文献分析工具已经被研发出来并获得了很好的用户反馈.文章首先阐述了传统的文献检索工具的功能及其存在的局限性,调研了融合可视分析技术的文献分析工具并总结其功能和特点以及为文献分析带来的新颖视角,介绍北京邮电大学通信软件工程中心研发的可视分析组件--VisLib及其实用场景,最后展望了科技文献分析工具的进一步发展方向.  相似文献   

19.
“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。  相似文献   

20.
[目的/意义] 为揭示情报学领域近15年的研究方向和发展演化情况,了解和掌握研究主题热度的动态变化。[方法/过程] 基于动态主题模型(Dynamic Topic Model),以国内外情报学领域影响因子较高的6本核心期刊作为数据集,分析国内外情报学研究主题演化过程,从主题热度的宏观维度和词语变化的微观角度入手,对比分析主题的研究内容和研究热度异同点,以期为我国情报学研究提供参考和借鉴。[结果/结论] 研究结果表明,国内情报学研究内容偏重实际应用,国外偏重于技术与方法的创新;同一研究主题在不同时期涉及研究内容差别明显,导致其研究热度随着时间推移发生变化;相对于国内,国外情报学研究主题传承性和递进性更强,热度变化较小。  相似文献   

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