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21.
爱因斯坦说：“兴趣是最好的老师。”的确,兴趣是活动的一种动力。学生对学习有了浓厚的兴趣,成了学习的主人,才能在学习中调动自己的主动性和积极性,从学习中体会到学习的乐趣,而数学是一门发展抽象逻辑思维能力的学科,常被人误认为是枯燥乏味的学科,是很多学生失去学习的兴趣,因此,在数学教学中,培养学生的学习,显然尤为重要。作为教师．我们有必要研究数学教学艺术,努力激发学生的探索热情．培养学生的数学兴趣,让学生在愉快中学习, 相似文献
22.
作业是教学活动的重要环节,是学生学习过程的一部分,提高教学效率就要重视作业教学。随着新的教育理念的转变以及课堂模式的革新．对教师教学也提出了新的要求。下面是我在初中数学教学中对作业这一环节的几点看法。 相似文献
23.
随着工程地质勘察工作的不断成熟和发展,水文地质工作在工程地质勘察中的地位也愈发重要,但是实际的地质勘查工程中却经常忽视水文地质。最近几年,水文地质的问题越来越明显,已经影响到工程地质勘察工作的顺利进行,所以,为了更好的为工程设计提供有效数据,需要依据水文地质存在的问题采取相应的措施。 相似文献
24.
25.
网络数据挖掘及其在面向Web的知识检索中的应用 总被引：6，自引：1，他引：5
介绍了网络数据挖掘的含义和相关技术，并着重介绍了网络数据挖掘方法在面向Web的知识检索中的应用：通过对信息源内容与结构的挖掘，对用户访问记录的挖掘，对专家访问的挖掘，发现隐藏在网络数据流背后的知识关联和知识，形成特定知识库，支持知识检索。 相似文献
26.
现代信息技术在企业质量管理中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
现代化质量管理是新世纪企业管理的核心内容。本文在总结我国企业质量管理经验的基础上，提出了基于现代信息技术的企业质量管理模式，并讨论了企业质量管理的理想平台。 相似文献
27.
28.
为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
29.
通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。 相似文献
30.
基于Web日志挖掘的网络动态竞争情报分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过挖掘蕴含在WebE1志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。 相似文献