影响我国优秀男子跳台滑雪运动员飞行距离的起跳因素分析     

谭旭男  周越  曲峰  霍波  付悦  蒋量 《中国体育科技》2022,(1)

目的:通过分析我国优秀男子跳台滑雪运动员实地起跳阶段运动学、起跳运动模式等指标,探究影响我国男子跳台滑雪运动员飞行距离的主要起跳因素。方法:1)选择8名我国男子跳台滑雪运动员作为研究对象,在日本长野县白马村K90跳台训练基地采集3次起跳阶段二维运动学数据,采用广义估计模型(GEE)分析影响飞行距离的实地起跳阶段运动学因素。2)截取平昌冬奥会排名前10的男子跳台滑雪选手决赛起跳阶段视频数据,采用单因素方差分析研究国内外运动员起跳阶段特定时刻肢体角度差异。3)实验室内使用1台Z camera高速摄像机和1块Kistler 9281EA测力台采集运动员静蹲跳(squat jump,SJ)、反向跳(countermovement jump,CMJ)、模拟跳跃(imitation jump,IJ)、下落跳(drop jump,DJ)的动力学及运动学数据,采用Pearson相关分析检验实验室内运动学及动力学指标与飞行距离间的相关性。结果:1)在实地起跳阶段运动学方面,起跳起始时刻躯干与助滑道夹角、小腿与助滑道夹角、髋关节角、膝关节角,以及起跳阶段的髋关节峰值角速度、膝关节平均角速度、起跳结束时刻膝关节角及髋关节角为飞行距离的影响因素(P<0.05)。2)在起跳阶段运动模式及力量特点方面,IJ重心最低处膝外翻指数(r=0.731)、DJ膝外翻最小值(r=0.713)、CMJ起跳阶段地面反作用力峰值(r=0.710)、CMJ蹬伸冲量(r=0.752)、SJ(r=0.723)及CMJ起跳峰值功率(r=0.762)均与飞行距离呈正相关。3)对比国内外运动员起跳阶段特定时刻肢体角度发现,国外优秀运动员起跳起始时刻小腿与助滑道夹角(53.54°±3.14°)显著小于我国运动员(57.62°±4.62°),出台瞬间小腿与助滑道夹角(58.22°±2.13°)显著小于我国运动员(65.59°±3.84°),大腿与助滑道夹角(73.28°±6.15°)显著大于我国运动员(58.77°±3.16°),起跳阶段结束时刻髋关节角度(175.23°±1.96°)显著大于我国运动员(156.37°±13.13°)。结论:我国跳台滑雪运动员起跳阶段起跳起始时刻应尽量降低身体重心以减少阻力,并适当提高膝关节角来提高出台后肢体伸展程度。起跳过程中提高膝关节蹬伸力量,同时适当降低髋关节伸展速度,避免风阻对躯干造成不利影响。室内及实地训练过程中,应在提升蹬伸爆发力的同时避免膝关节过度外翻,提高蹬伸力量及传递效率。  相似文献   

冬季运动项目训练智能管理系统     

霍波  黄毅  蒋量  孙青  陈雪  高先智 《实验技术与管理》2022,(1):6-11,29

为了准确、定量、高效地测量和分析冬季项目运动员的专项动作,开发了冬季运动项目训练智能管理系统.该系统包含动作捕捉和识别、地面反力检测和计算以及人体动力学分析3个子系统,能够综合分析专项动作的运动学、动力学和骨骼肌肉力学状态.使用Python语言编制的系统软件集成了上述功能,利用此软件对一组跳台滑雪起跳动作进行了模拟计算...  相似文献   

体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向     

霍波  李彦锋  高腾  王子鑫  杜泽华  孙纪元 《首都体育学院学报》2023,(3):233-256

随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。  相似文献