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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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研究目前的长期保存系统架构,指出其灵活性、可扩展性的不足,介绍微服务的特点和发展过程,通过对微服务在长期保存系统的两个典型应用的研究,指出微服务在长期保存领域的独特优势和发展前景。 相似文献
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中国科学计量指标数据库的设计与实现 总被引：5，自引：1，他引：4
吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70
简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。 相似文献
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用户驱动的国家科学图书馆网站建设 总被引：5，自引：0，他引：5
根据“用户需求驱动”原则,分析传统图书馆网站在定位、结构、组织、关联、术语等方面存在的问题,提出“用户、简约、便捷、集成、模块”网站的原则,设计以用户信息流程为主的服务层和以服务知识库、SUR封装为核心的支撑层的网站结构,构建集成化的资源揭示、用户任务下的流程组合、流程驱动的服务导航、情景敏感的帮助体系等。 相似文献
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实体关系抽取的技术方法综述* 总被引：3，自引：0，他引：3
对实体关系抽取研究以MUC和ACE评测为主线的发展进行总结,并指出实体关系抽取任务普遍存在的三个问题是特定领域标引数据集的获取、模式的获取以及共指消解。在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为：基于模式匹配的关系抽取、基于词典驱动的关系抽取、基于机器学习的关系抽取、基于Ontology的关系抽取以及混合抽取方法,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。 相似文献
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[目的/意义] 介绍能力成熟度模型原理,研究和分析成熟度模型在长期保存中的应用,为国内长期保存系统的建设和发展提供参考。[方法/过程] 通过对成熟度模型的概念、原理和应用介绍,详细介绍长期保存领域具有代表性的3个能力成熟度模型,从适用性、可行性和可持续性的角度分析模型的优劣势。[结果/结论] 通过对比分析给出相关模型的评述以及对成熟度模型的实践思考,总结当前数字资源长期保存成熟度模型的发展现状及趋势,提出构建符合我国长期保存发展需求的成熟度模型的必要性和重要意义。 相似文献
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数字信息资源长期保存技术策略分析* 总被引：7，自引：1，他引：7
技术策略作为数字信息资源长期保存中至关重要的组成部分，在很多项目中得到了广泛地研究。简略地介绍技术策略的发展概况，分析技术策略分析框架中的关键因素，详细描述几种独特的保存技术策略的理论和实践方法，并对这几种保存技术策略进行简略的总结对比。 相似文献
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通过分析目前使用Wayback作为访问工具的Web Archive项目,总结出资源索引工作采用的几个典型索引策略,并对其适用范围及优缺点进行初步分析和探讨,以期为界内同行提供参考。 相似文献
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介绍Web archive资源应用的基本情况,从数据挖掘的角度,对Web archive资源的深层次应用进行总结和分析。 相似文献
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