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1.
当今的视频监控系统已经越来越智能化,从中涌现的各种最新技术研究都预示着它的广阔前景.这些新技术中,视频场景的背景识别技术拥有着相当可观的实际应用价值.本文提出了一种对视频序列进行自相似分析,从而进行背景识别的方法.该方法比起传统的使用帧间柱状图差分的方法,在实时性和直观性上都做得非常好.  相似文献   
2.
基于LMDI的江苏省能源消费总量增长效应分析   总被引:8,自引:1,他引:7  
岳婷  龙如银 《资源科学》2010,32(7):1266-1271
2002年以来,随着江苏省经济的快速发展,能源消费总量增长速度逐步加快,而省内能源供给远远小于需求,能源保障势必影响江苏省经济的可持续发展。因此,为全面分析江苏省能源消费增长的影响因素,本文从六大行业的能源消费入手,采用LMDI模型把江苏省1996年-2008年能源消费总量的增长的效应分解为生产效应、结构效应和强度效应。效应分解与分析结果表明:生产效应是促进能源消费增长的最主要因素,而强度效应对能源消费增长的抑制作用是江苏省近年来能源消费增长放缓的主要原因,结构调整带来的结构效应对能源消费增长的抑制作用还未显现出来;另一方面,工业尤其是高耗能行业生产效应的增长是江苏省能源消费强度增长的主要因素。因此,要降低江苏省能源消费强度,实现经济的可持续发展,应完善相应的法律和政策,调整产业结构、转变经济增长方式,提高能源利用效率,发展新能源和可再生能源。  相似文献   
3.
柔韧素质的重要性及训练要点   总被引:3,自引:0,他引:3  
学生喜欢体育锻炼,但往往忽视基础素质训练。人的柔韧素质对掌握体育技能至关重要。没有柔韧性,不可能顺利准确地完成运动项目所要求的动作。所以应大力加强柔韧素质训练,训练时要注意循序渐进、强度适中、动静结合、整体训练等几个方面。  相似文献   
4.
研发费用税前加计扣除优惠政策是当前我国重要的技术创新优惠政策之一,目的是促使企业加大研发投入和自主创新能力的提升。以2011-2013年创业板高新技术企业所享受的加计扣除优惠政策为研究对象,选取托宾Q值作为企业价值的代理变量,考察企业享受加计扣除优惠政策是否能够提升企业价值。研究发现:加计扣除优惠强度可以显著提高企业价值;研发投入强度对加计扣除优惠强度与企业价值的关系起到了正向调节作用,特别在研发投入强度超过5%时,加计扣除优惠政策对企业价值的促进作用更加显著。研究结果为加计扣除优惠政策如何促进企业提高研发投入强度提供了有力证据。  相似文献   
5.
分析了当前国内青少年皮划艇运动员训练强度控制的若干问题,阐述了青少年运动员的生理特征,结合训练教学实践,提出了皮划艇运动员青少年阶段科学培养的任务以及训练强度控制的原则,介绍了训练过程中强度控制方法。  相似文献   
6.
本文通过对发生泄漏的自来水管道取样分析,找出了管道腐蚀和水质劣化的影响因素,指出了管道腐蚀机理,对腐蚀管道的安全性进行了评估。  相似文献   
7.
灰度图像的最佳阈值分割算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
图像的分割是图像识别的前提和基础。在图像识别技术日益发展的今天,图像的分割技术自然倍受瞩目。本文提出了灰度图像的最佳阈值法分割算法。实验结果表明,该方法能够从图像中获取较为理想的目标图像,并具有一定的抗噪声性能。  相似文献   
8.
9.
为了解广东女子手球运动员赛前综合训练的负荷大小、负荷积累程度、机能恢复状态,测试了12名参加2012年全国冠军杯赛的广州女手运动员赛前五周部分生化指标的变化。结果显示:(1)与赛前五周基础值相比,Hb、Rbc、Hct、MCV恢复值变化幅度不大;与赛前五周训练值相比,赛前四周、三周RDW训练值显著性升高,MCV/RDW训练值显著性下降(P<0.05),提示铁储备下降明显。(2)与赛前五周基础值相比,赛前二周CK恢复值显著性降低,赛前一周BUN恢复值显著性升高(P<0.05);与赛前五周训练值相比,赛前四周、三周CK训练值显著性降低(P<0.05),提示综合训练负荷强度积累效应不明显,BUN训练值呈逐步上升趋势,赛前二周升至最高值,达7.60±1.42mmol/L,提示赛前训练负荷量积累效应明显,可能与综合训练课时长有一定关系。(3)在赛前五周备战中,WBC总数始终在正常值参考范围内。与赛前五周基础值相比,Lym、Lym%、Mono、Mono%恢复值没有显著性变化。结论:合理营养可以改善训练负荷对机体产生的影响,赛前综合训练模式,负荷强度积累效应不明显,负荷量积累效应较为明显,机体免疫能力良好。  相似文献   
10.
Changes in workload are evident during many physical activities. The aim of this study was to assess total substrate metabolism when the temporal placement of a period of higher-intensity work (75% VO 2max ) was varied within a low-intensity exercise session (50% VO 2max ). One experimental trial (higher intensity first) comprised 5 min low-intensity work, followed by 15 min high-intensity work, followed by 40 min low-intensity work. The other trial (low intensity first) comprised 40 min low-intensity work, followed by 15 min high-intensity work, followed by 5 min low-intensity work. The trials were designed to achieve an identical total energy expenditure. Energy expenditure, fat and carbohydrate utilization were estimated by expired gas analysis and compared between conditions. Mean total energy expenditure during the higher-intensity phase was 1076 kJ and 1128 kJ in the high-intensity first and low-intensity first trials respectively (t 6 = -3.76, P = 0.0047). Mean total energy expenditure for the whole trial was 3356 kJ and 3452 kJ in the high-intensity first and low-intensity first trials respectively (t 6 = -3.48, P = 0.0065). Mean whole-trial fat utilization was 1753 kJ and 1857 kJ in the high-intensity first and low-intensity first trials respectively (t 6 = -0.76, P = 0.24). Our findings suggest that changing the temporal placement of higher-intensity work within a low-intensity exercise session has a significant effect on total energy expenditure but not on the rate of fat oxidation.  相似文献   
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