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在梳理图书情报与档案管理领域个性化信息服务研究和应用现状的基础上,从理论和技术两个方面进行辨析,并对个性化信息服务建设策略、推荐算法以及推送技术提出合理化建议,以期能够进一步完善图情档个性化信息服务相关理论和技术方法,促进图情档个性化信息服务研究与发展. 相似文献
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对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。 相似文献
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互联网技术的进步改变了新闻的创作与分发模式,给用户带来多样化的选择。尤其是信息抓取技术和个性化的信息推荐技术在媒介传播领域发挥着重要作用。本文对"今日头条"内容运营的四个层面,即创作、成品、审核、变现进行分析,以期为聚合类新闻客户端的发展提供经验借鉴。 相似文献
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基于社会化推荐的网络浏览行为分析 总被引：2，自引：0，他引：2
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【目的】平台社会逐渐兴起，用户-算法-平台三者的关系成为研究热点本文聚焦于大学生群体的平台使用实践，探讨其如何看待个性化推荐信息、通过改变算法推送、感知自身画像等主动打造个性化信息流，以及其主体意识的强烈程度等。【方法】采用问卷调查与深度访谈结合的方法探索其在平台使用、算法相遇实践等进行研究。【结果】用户对于个性化推荐信息的态度与其媒介素养、算法意识等因素高度相关，个性化推荐信息本质上是用户定制化内容与算法推荐机制相互融合的结果。【结论】大学生用户较其他群体有较高的媒介素养与较为丰富的平台选择。其对于个性化推荐信息的态度总体呈现发挥平台工具属性、有意识地进行算法抵抗与算法驯化，达成内容重组、信息优化排序等，最大化实现平台为“我”所用。基于用户主体驱动的平台使用行为，对算法推荐本身的茧房构建具有一定的消解。 相似文献
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个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现 总被引：3，自引：1，他引：2
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性. 相似文献
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数字技术和用户需求驱动下,个性化、精准化、高效化服务成为STM出版发展的必然趋势。通过大数据挖掘和推荐模型构建,出版商可在信息超载的环境下为用户提供高效、精准、个性化的内容推荐,降低信息搜寻成本、提升用户体验。本文提出了一种基于用户属性信息、用户行为偏好及场景关联度的混合推荐方式,并对基于用户层级的出版推荐应用进行了论述,为STM出版个性化服务发展提供了可借鉴思路。 相似文献
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论数字图书馆个性化信息推荐系统* 总被引：29，自引：3，他引：26
构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。 相似文献
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[目的/意义]开展科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究,有助于提升对用户推荐交互行为的理解,改善平台的推荐交互设计,从而提升推荐功能的用户体验;也可为优化推荐算法,提升推荐内容有效性提供指导。[方法/过程]招募36名参与者,采用实验研究方法,以CNKI和ScienceDirect为实验平台,利用Morae收集数据,开展用户研究。[结果/结论 ]研究揭示用户与推荐功能的交互行为、交互路径与交互路径链。主要揭示用户与个性化信息推荐交互的4个阶段、9种交互行为特征及4种交互路径类型;用户对推荐的关注源于检索结果无法满足他们的信息需求。研究发现采纳推荐能够启发用户,进一步影响他们与平台的交互。研究也表明,当前知识服务平台的推荐质量有待提升,用户对推荐的采纳使用率较低,常用的推荐交互路径较短,趋于简单化。 相似文献
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信息素养个性化自主学习平台基本问题探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义] 信息素养存在个体差异,当代大学生更倾向于“个性化、交互式、任务参与型甚至自主的学习”;信息素养个性化自主学习平台可为广大学生的差异化需求和持续进步提供解决方案。[方法/过程] 从自主学习需要的要素出发,分析“分学科、分阶段、分等级”模块化知识组织、信息素养评估、自主学习过程行为模式、信息素养提升影响因素和依赖路径、学习资源的个性化推荐等6个要素,据此定义平台系统架构和运行规则,并提炼出信息素养自主学习平台需要突破的3个技术难点：信息素养评估、信息素养提升的依赖路径、个性化推荐算法。[结果/结论] 研究结果表明,信息素养个性化自主学习平台不仅仅需要解决资源和用户行为相匹配问题,还需要具备“面向更高一级信息素养水平而推荐学习资源和学习策略”的能力。 相似文献
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个性化信息服务是数字图书馆未来的发展趋势之一,知识发现技术可以有力地支持个性化信息服务的开展。知识发现应用于数字图书馆个性化信息服务的价值在于用户个性化信息的知识发现与个性化服务内容的知识发现,其主要应用形式为个性化信息推送服务、个性化信息推荐服务和个性化信息检索服务。 相似文献
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以CNKI数据库为数据来源,以"图书馆"与"推荐"为组合主题进行检索,使用CiteSpace软件分析文献信息,通过构建关键词共现网络、聚类视图及时区视图等知识图谱反映研究现状及热点;在全景展示的基础上进行深入解析,从图书馆资源建设、服务创新、技术实现3个角度探讨图书馆个性化推荐研究的发展趋势,并提出相应建议,以期为我国图书馆个性化管理与服务提供借鉴。 相似文献
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CtoC电子商务站点中的Web个性化推荐技术 总被引：2，自引：1，他引：1
分析CtoC电子商务平台中的用户行为特征,提出在此类站点中实施Web个性化推荐技术的基本原则和特点,并指出该种技术的三个明显特点。最后,结合Web个性化推荐技术的三种主要流程,对CtoC电子商务平台实施Web个性化推荐技术的方法作详细说明。 相似文献
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针对政务门户构建中知识组织与整合问题,从行为学角度出发,利用行为学中的三个经典理论与模型,结合实证研究,对网络信息用户的信息行为进行深入分析和研究,同时将网络信息行为动机以及影响网络信息行为动机的各种内、外部因素加以区分,在此基础上将网络信息用户进行分类,并针对不同动机层次的网络信息用户提出个性化信息推荐、政务流程集成、知识交流平台等不同的信息服务模式,同时结合主题图技术、政务业务流程集成、AroundMe 系统、政务知识交流平台GNS 等技术手段,构建一个政务门户系统模型,从而实现政务门户的知识组织与整合. 相似文献
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动静结合的图书馆个性化资源推荐系统的建立 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的个性化图书馆资源推荐系统。系统通过对图书馆信息资源提取关键字、分类和位置化,可以根据用户的兴趣模型和档案结合环境因素进行计算和信息推荐,不但为读者挖掘兴趣和推荐与兴趣相关的资源,节省读者搜索、查找时间,同时还可以提高图书馆资源的利用效率。 相似文献