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个性化推荐在图书馆信息服务系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化推荐被认为是解决信息过载最有效的工具,已经在高校图书馆信息服务系统中得到了广泛应用。对高校图书馆个性化推荐系统的应用现状、推荐方法进行了综述,并指出高校图书馆个性化推荐系统面临的问题和下一步研究的方向。 相似文献
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个性化学术论文推荐研究旨在为学术用户提供满足其个性化需求的论文列表,有助于解决大数据时代下学术用户精准获取论文困难的问题。该研究一直是推荐系统领域探讨的热点之一,本文对这一研究进行了系统梳理及分析,旨在厘清相关研究的发展脉络与现状,明确未来研究方向,推动相关研究的进一步发展。以国内外期刊、会议中发表的有关个性化学术论文推荐的相关文献作为研究对象,通过归纳总结方法,梳理了个性化学术论文推荐研究中的主要技术,即基于协同过滤的方法、基于内容的方法以及基于图的方法,然后总结了该研究的公开数据集、评价方法和评价指标。研究结果发现,已有工作缺乏对研究者兴趣的全方位建模以及用户隐私保密的相关研究,且在可解释的推荐、面向用户惊喜的推荐以及推荐结果的评价等方面存在不足。最后,基于解决已有研究中存在的不足结合当前推荐系统领域的整体发展趋势,对个性化学术论文推荐的发展方向进行了展望。 相似文献
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[目的/意义]推荐系统已经成为电子商务网站的重要组成部分之一,为用户提供多种形式的信息推荐服务。国内以淘宝、京东和亚马逊为代表的电子商务网站的推荐系统采用不同的技术架构和多种热点推荐技术,并且越来越重视信息服务的质量。对推荐系统服务质量进行比较研究,能够进一步推动电子商务推荐系统的发展。[方法/过程]首先,从准确性、时效性、新颖性三个技术指标对比以上推荐系统的技术架构对于推荐服务质量的影响;其次,以用户体验作为信息服务质量评价的基础,对182名受访者进行热点技术的认可度调查,研究热点技术对推荐服务质量的影响;最后,对功能模块的用户体验情况进行调查和比较分析。[结果/结论]在这些研究、调查和分析的基础上,给出电子商务推荐系统使用的技术架构和热点技术,以及改进功能模块设计的对策,以进一步提升推荐系统的信息服务质量。 相似文献
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推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点.运用Citespace分析软件对2010—2019年国内新闻传播学领域个性化算法推荐共453篇文献进行科学知识图谱分析后发现,学界有关算法推荐问题的研究成果呈逐年上升趋势,并随着运用算法推荐的新闻分发平台的崛起而出现爆发式增长;研究热点... 相似文献
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论数字图书馆个性化信息推荐系统* 总被引：29，自引：3，他引：26
构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。 相似文献
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情境化信息推荐机制的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息,因此在解决信息过载方面具有极大优势,但动态变化的"情境"对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响,随着移动商务的迅猛发展,这种影响越来越显著.因此近来情境化信息推荐机制研究引起了广泛的关注,成为新的热点.本文综合评述了情境化信息推荐机制的研究现状,主要介绍机制的形式化定义、基于情境的推荐模式分类、不同模式下推荐机制实现的关键问题、实现技术以及推荐机制的评测研究,着重评述国外近期研究成果的特色、优缺点,最后给出未来可能的研究方向. 相似文献
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赵麟 《图书馆工作与研究》2010,(7)
本文在分析了个性化信息推荐服务在实现过程中存在的问题后,提出了利用Web Services技术进行个性化信息推荐系统的设计,并对系统的工作原理进行了详细的阐述. 相似文献
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文献推荐系统：提高信息检索效率之途 总被引：2，自引：0，他引：2
Traditional Information Retrieval (IR) systems have limitations in improving search performance in today’s information environment. The high recall and poor precision of traditional IR systems are only as good as with the accuracy of search query, which is, however, usually difficult for the user to construct. It is also time-consuming for the user to evaluate each search result. The recommendation techniques having been developed since the early 1990s help solve the problems that traditional IR systems have. This paper explains the basic process and major elements of document recommender systems, especially the two recommendation techniques of content-based filtering and collaborative filtering. Also discussed are the evaluation issue and the problems that current document recommender systems are facing, which need to be taken into account in future system designs. Traditional Information Retrieval (IR) systems have limitations in improving search performance in today’s information environment. The high recall and poor precision of traditional IR systems are only as good as with the accuracy of search query, which is, however, usually difficult for the user to construct. It is also time-consuming for the user to evaluate each search result. The recommendation techniques having been developed since the early 1990s help solve the problems that traditional IR systems have. This paper explains the basic process and major elements of document recommender systems, especially the two recommendation techniques of content-based filtering and collaborative filtering. Also discussed are the evaluation issue and the problems that current document recommender systems are facing, which need to be taken into account in future system designs. 相似文献
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Grace Burchard 《图书情报工作》2007,51(12):33-33
Recommender systems can be a powerful tool for digital libraries if they implement the systems right to information seekers. While patrons have shown an increased interest in recommender systems, digital libraries ought to offer personalized services and assist users both novice and experienced with more sophisticate information retrieval technologies. By guiding users to timely, accurate, and suitable resources within the library the recommender system could take the place of the reference librarian of the bricks and mortar library to enhance the digital libraries services. 相似文献
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推荐系统在数字图书馆的应用：研究与技术现状 总被引：1，自引：0，他引：1
Recommender systems are increasingly a necessity as the burden of overly abundant information becomes heavier. This paper examines the current studies on recommender systems in technological perspective as well as the potential use of recommender systems for digital library services and the issues which arise in using recommender systems for library services. 相似文献
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[目的/意义]科研社交网络与大众社交网络一样存在信息过载问题,利用推荐系统向科研人员推送个性化信息是解决该问题的重要手段。通过与国外主流科研社交网络相比较,找出我国科研社交网络的推荐系统存在的问题,进而寻求解决之道。[方法/过程]从推荐项目、推荐策略、冷启动方案、用户偏好学习4个方面,对科研之友、学者网、ResearchGate、Academia这4个科研社交网络的推荐系统进行对比。[结果/结论]我国科研社交网络的推荐系统在上述4个方面都与国外同行存在明显的差距,存在推荐项目较少、推荐策略单一、冷启动效果差、用户偏好学习能力弱等问题。针对这些问题,提出改进建议。 相似文献
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“211工程”高校图书馆馆藏资源推荐系统调查探析 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]调研推荐系统在高校图书馆中的应用现状及存在的问题,为增强图书馆对知识信息的智能处理能力提供参考依据。[方法/过程]通过对国内116所"211工程"院校进行网站访查和问卷调查,用定量分析与定性分析相结合等方法,对调查结果进行归类、分类统计和对比分析。[结果/结论]研究发现,受访高校图书馆均提供非个性化推荐服务,63%受访高校提供个性化推荐服务;推荐服务内容丰富、方式多样、形式各异,79%的高校积极寻求与其他平台的合作,拓宽推荐深度和广度。存在的问题包括:图书馆推荐系统个性化程度不高,过于依赖图书管理集成系统所附带的推荐功能,不够系统化、智慧化;推荐系统满意度有待提高,有相当多的用户担心推荐系统会泄露个人隐私。 相似文献
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Most recent document standards like XML rely on structured representations. On the other hand, current information retrieval systems have been developed for flat document representations and cannot be easily extended to cope with more complex document types. The design of such systems is still an open problem. We present a new model for structured document retrieval which allows computing scores of document parts. This model is based on Bayesian networks whose conditional probabilities are learnt from a labelled collection of structured documents—which is composed of documents, queries and their associated assessments. Training these models is a complex machine learning task and is not standard. This is the focus of the paper: we propose here to train the structured Bayesian Network model using a cross-entropy training criterion. Results are presented on the INEX corpus of XML documents. 相似文献
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协同过滤推荐研究综述 总被引：6，自引：1，他引：6
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文章对ISO、IEC、ITU、CEN等主要国际标准文献检索平台进行了系统调研,并从收录内容、检索方式、著录方式及检索结果四个方面作了分析、评价与比较,以便用户选择使用。最后,针对我国标准检索平台重质量轻数量、检索字段少、检准率和检全率低、收录不全、更新慢等不足给出了相关建议,包括提高著录质量、增加检索字段、提供多语言检索和检索结果的多种排序方式、提高时效性和连续性、整合标准文献。 相似文献