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Christine L. BORGMAN 《Learned Publishing》2008,21(1):29-38
Data are becoming an essential product of scholarship, complementing the roles of journal articles, papers, and books. Research data can be reused to ask new questions, to replicate studies, and to verify research findings. Data become even more valuable when linked to publications and other related resources to form a value chain. Types and uses of data vary widely between disciplines, as do the online availability of publications and the incentives of scholars to publish their data. Publishers, scholars, and librarians each have roles to play in constructing a new scholarly information infrastructure for e‐research. Technical, policy, and institutional components are maturing; the next steps are to integrate them into a coherent whole. Achieving a critical mass of datasets in public repositories, with links to and from publisher databases, is the most promising solution to maintaining and sustaining the scholarly record in digital form. 相似文献
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科学数据共享FAIR原则:背景、内容及实践 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]FAIR原则已经成为科学数据管理的国际准则,研究该原则的理念内涵将有助于我国科学数据管理工作的布局与实践。[方法/过程]基于文献调研和网络调研,首先从时代特性角度分析了FAIR原则的产生背景;然后透过关键语词详细解析了可发现、可访问、可互操作、可重用4项子原则的具体内容;最后从学术会议、研究成果、科学计划、数据出版四个方面介绍了FAIR原则的研究与实践进展。[结果/结论]文章认为,数据资源持续积累、科学研究范式变革、数据共享全球行动为FAIR原则产生奠定了背景,4项子原则及其15条具体原则层层递进,共同描绘了FAIR体系。未来的科学数据共享系统将朝着融合化、智能化、生态化方向发展。 相似文献
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《Legal Reference Services Quarterly》2013,32(3-4):101-107
No abstract available for this article. 相似文献
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LCSH,SKOS 和关联数据 总被引：7，自引：0，他引：7
论述将美国国会图书馆MARCXML格式的主题标目转换为SKOS(RDF编码格式)的技术方法。着重阐述SKOS词表的优势、可能的扩展方向以及与其他语义网词表的整合,如都柏林核心集。还介绍一个利用关联数据（Linked Data）技术在网上发布词表的Web应用。 相似文献
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数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。 相似文献
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大数据创新了思维方式,小数据同样具有重大价值.小数据是个体用户的“全数据”,与大数据相比,小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点.通过用户表达和行为感知采集的小数据,可以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析.图书馆用户小数据的采集分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策决议参考等方面.参考文献9. 相似文献
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The use of data is often viewed as a potentially powerful democratic force in journalism, promoting the flow of information sources and enriching debates in the public sphere. We explore a key feature of the relationship between data and journalism, drawing upon the largest ever study of statistical references in news reporting (N?=?4285) commissioned by the BBC Trust to examine how statistics inform coverage in a wide range of UK television, radio and online media (N?=?6916). Overall, our study provides a cautionary tale about the use of data to enlighten democratic debate. While we found that statistics were often referenced in news coverage, their role in storytelling was often vague, patchy and imprecise. Political and business elites were the main actors referencing statistics and interpreting them, but many of their claims were neither questioned nor interrogated further by journalists, with statistics often traded by opposing sides of an argument without independent analysis. In order to enhance the independent scrutiny of statistics, we argue a radical shift in newsgathering and journalistic interpretation is needed, which allows reporters to draw on a wider range of statistical sources and to adopt more critical judgements based on the weight of statistical evidence. 相似文献
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故事是古老的艺术和文学体裁,而数据故事是大数据时代新兴的一门科学与工程技术。数据故事的公式化定义揭示了数据故事已有定义之间的区别与联系,聚焦数据故事化中的主要矛盾,加深了对数据故事的理解层次,较好地支持数据故事的自动生成。数据故事的两个主要阶段、三类核心科学问题、四个基本特征以及五个关键要素的提出,进一步明确了数据故事的知识体系。数据故事的生成过程模型——DAIS的提出不仅明确了数据故事生成过程中的四个关键要素——数据、分析、洞见和故事,而且深入探讨了每个阶段的工作要点。数据故事具有体验、解释和启发三种主要功能,是现实世界和虚拟世界之间的桥梁。数据故事将成为元宇宙为代表的虚实结合型应用问题研究的关键课题之一。图8。表3。参考文献58。 相似文献
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数据新闻是计算机辅助报道和信息可视化的产物,被视为新闻业的未来.但它并非在大数据单一语境下产生,而是多重语境交织的结果.数据新闻契合了媒介融合的趋势,是当代新闻业的一个重要范式转向.目前数据新闻呈现出三种发展模式:调查式数据新闻、常规式数据新闻和即时式数据新闻.从数据新闻的成功实践经验看,数据新闻的生产理念应包含五种意识:内容与用户的关联意识、用数据讲故事的叙事意识、数据可视化呈现的用户体验意识、数据使用的批判意识和数据开发的增值意识. 相似文献
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The University Library at the University of Illinois at Urbana-Champaign established the Data Purchase Program in 2010 to provide a source of funding for the purchase of datasets which are requested by students and faculty, and make this data available to the campus at large for future use. In this study, the authors interviewed past applicants who submitted proposals to this program to collect their feedback and perspectives on the strengths of this program and the impact that it had on their research, as well as to determine any aspects of the program's design or implementation that need improvements. Interviews revealed that the ease of application and lack of other options for obtaining data made the program appealing, especially to graduate students, but that study participants wished for a more robust program in terms of marketing the specific data purchased by the library and help with data in general. Also, the purchased data had a wide range of impacts on the participants' research. 相似文献
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大数据、云计算与图书馆 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代的到来为图书馆服务提出了挑战,图书馆的传统业务受到冲击和压力,如何面对大数据,如何使用大数据,如何理解云计算下的大数据功能是本文提出的观点。论文还论述了图书馆在大数据环境下使用云计算技术的新途径。 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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