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文章阐述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系构建基础,按推荐处理流程描述知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系,据此初步构建基于图书资源知识图谱的智慧图书馆推荐系统,以验证所构建技术体系可行性。知识图谱加持的智慧图书馆推荐技术体系按推荐处理流程及其所用技术分为数据采集及预处理、基于Lambda架构的数据分析、馆藏知识图谱构建、特征建模、推荐生成、推荐结果展示6类。依托高性能大数据技术及并行化框架高效处理全域、实时交互数据,基于知识图谱聚合关联、挖掘发现语义知识以扩展组合推荐特征,可视化节点及关系以表征、解释推荐结果,最终提升推荐系统智能性、优化读者服务体验及赋能知识组织策略。 相似文献
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在资源越来越丰富而利用率却越来越低的背景下,如何有效利用高校图书馆资源开展知识推荐服务是现阶段的一个研究主题.文章基于用户画像在高校图书馆知识推荐服务方面的应用优势,梳理了当前高校图书馆知识推荐服务的不足,并借助用户画像的构建过程对高校图书馆开展知识推荐服务提出优化策略.即高校图书馆要不断完善自身理念,动态把握用户需求,开发特色馆藏资源,建立健全的用户隐私保障制度,及时处理用户反馈信息. 相似文献
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基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
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杨传斌 《大学图书情报学刊》2021,39(2):73-77,139
在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。 相似文献
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元宇宙环境下,读者面临沉浸感的学习空间、精准化的资源推荐、适应性的信息粒度和自由式的信息获取等新的人机交互需求,需要图书馆提取读者群体行为特征。为用户画像,是元宇宙时代图书馆分析用户行为属性表征的一种方法,能够多维度、全方位揭示用户特质,进而提供精准化服务。按照流程划分,将元宇宙图书馆用户画像分为读者数据采集层、读者数据处理层、读者数据分析层、读者数据可视化层与元宇宙服务层5个基本程式,以次序形成多维的读者标签图像。在用户画像过程中,同时还需要注重读者的隐私保护,动态修正画像,并与画像对接进行服务更新,以期为元宇宙图书馆开展精准服务提供参考。 相似文献
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用户画像是真实用户的虚拟代表，是大数据时代智慧图书馆用户研究的有力工具，但目前国内图书馆界对用户画像的认识还不够全面深入。为了更加全面清晰地认识用户画像和更好地为智慧图书馆建设服务，本文在厘清用户画像相关概念的基础上，将智慧图书馆用户画像划分为面向设计的图书馆用户画像与面向营销的图书馆用户画像，并介绍了二者在内涵、特征、创建方法和创建步骤上的区别与联系。面向设计的用户画像将用户特征植入独特的人物角色并扎根于团队成员的产品设计中，有利于智慧图书馆产品优化和服务创新；面向营销的用户画像通过与推荐算法结合运用，可以完成智慧图书馆内“书”与“读者”的精确匹配。图３。表４。参考文献３９。 相似文献
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用户画像是高校图书馆理解用户需求和实现个性化服务、智慧服务的有力工具。文章简述了用户画像在图情领域的研究应用情况,提出高校信息素养教育用户画像模型框架,阐述用户画像在高校图书馆信息素养教育中的应用。 相似文献
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文章基于多源数据融合、用户画像、阅读推广之间的相互关系,以用户画像为中介变量,分析多源数据融合对公共图书馆智慧化阅读推广的影响,结果发现:用户信息数据融合与用户交互数据融合的影响路径是用户行为画像,资源内容数据融合和资源流通数据融合的影响路径是用户资源画像,在馆位置数据融合和在网板块数据融合的影响路径是用户空间画像。 相似文献
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构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化. 相似文献
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将场景五力引入科研用户动态画像的数据采集、建模与应用,构建以场景五力为抓手、科研用户动态画像为核心、场景化服务为特色的智慧图书馆科研服务体系。为科研人员提供融合智能推荐的精准检索服务、依托研究前沿的全景式多维竞争分析和覆盖科研项目全生命周期的动态嵌入式科研服务。基于场景五力和科研用户动态画像的科研创新服务体系为智慧图书馆的精准服务建设提供新动能。 相似文献
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用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。 相似文献
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用户画像视域下档案馆精准服务:内涵、机理及实现策略 总被引：1，自引：0，他引：1
充分挖掘档案用户数据价值有助于档案馆开展精准服务,而嵌入用户画像则进一步满足了档案用户需求,为优化档案服务提供新方法。通过梳理当前档案馆精准服务研究成果,探究用户画像服务内涵及功能,从而探析用户画像视域下档案馆精准服务的运行机理及应用前景。结合档案馆应用用户画像的进展,就用户画像视域下的精准服务核心难点提出了相应策略:增强档案用户数据扩展与融合、强化用户画像实时变化中的隐私保护、完善精准服务反馈评价体系,以实现精准化档案信息检索、信息推荐及知识服务。 相似文献
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“一网通办”背景下产生了大量的企业科技行政审批档案,如何挖掘这些档案潜在的知识价值,服务于不同用户,是企业档案知识服务转型的重要任务。本文从政府、企业和科研团队三类用户群体的知识需求出发,结合用户画像技术构建由用户画像层、数据获取层、知识反馈层、知识组织层和应用服务层组成的知识服务模型,并对该模型的适用性进行了阐释。依据该模型建设知识服务平台可为政府辅助决策、企业把握行业动态、科研团队减少重复研究以及不同用户间的合作与信息交流服务。 相似文献
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杨晓雯 《大学图书情报学刊》2024,(2):46-52+89
概述ChatGPT应用于图书馆的理论研究现状,分析其对图书馆服务转型的影响,并构建基于ChatGPT的智慧图书馆体系,包括基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务运作层和服务应用层。进一步提出图书馆服务转型路径,包括资源整合、服务升级、知识共享、技术提升、用户参与和智慧环境建设等方面。文章认为ChatGPT对图书馆转型将起关键作用,可以推动服务变革,提升服务效果,助力智慧图书馆的真正实现。 相似文献
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随着智慧图书的发展,国外学界对智慧图书馆下读者画像展开了大量的研究,但是尚缺乏对这些文献的系统性梳理。通过对国外相关研究成果的爬梳,本文分析了国外学界对智慧图书馆下读者行为变化、读者画像方法路径、读者画像场景运用和读者画像迭代更新的学术关注。国外研究指出,智慧图书馆下读者行为面临着心理上、交易行为上、体验需求上的多种变化。读者画像的理论路径需要从读者本体论、群体论和客体论进行分类,并从读者数据采集层、处理层、分析层、可视化层提出了画像的技术方法,随后国外学界提出了读者画像在精准化阅读推广、沉浸化学习、个性化参考咨询、异质化信息获取等方面的场景运用,以及画像的迭代更新。国外相关研究注重理论路径探讨和原发性技术挖掘,取得了丰富的研究成果,这对我国相关研究或有一定的启示。 相似文献
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随着科学技术不断取得新发展,传统图书馆也在向智慧图书馆转型,图书馆智慧服务成为高校图书馆建设的重点。文章简述了智慧图书馆、图书馆智慧服务的概念,分析了高校图书馆智慧服务建设的特征,并在此基础上构建了面向学生用户的高校图书馆智慧服务架构,包括智慧服务功能、智慧服务要素与体系、智慧服务技术架构等,以期为学生用户提供更加便捷高效的智慧服务。 相似文献
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[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。 相似文献