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[目的/意义]以现有图书馆借阅记录为基础,结合图书阅读相关性进行深入挖掘,探讨识别借阅场景下图书专业性质量和实现相应个性化图书推荐服务的有效方法。[方法/过程]利用图书的阅读相关性提出图书相关性链接关系,结合图书质量的迭代识别算法来识别专业图书资源。同时利用图书类别相关性链接关系,提出读者用户个性化模式的表达方法,并从长期兴趣推荐和短期兴趣的即时推荐两个方面给出个性化图书推荐策略设计原理和实现方法。[结果/结论]在图书质量识别方面,该方法更易于识别出专业性较强的优质图书资源,适用面比较灵活,也可以在限定图书范围内进行专业图书识别。在个性化图书推荐方面,发现不论长期兴趣推荐方法还是短期兴趣推荐方法,第二类用户的平均推荐命中度要高于第一类用户,在第一类用户中,最高相似度区间（75%以上）和较低相似度区间（15%-50%）的短期兴趣推荐方法的平均推荐命中度要高于长期兴趣推荐方法。本研究通过读者借阅序列分析方法识别专业图书并实现相应的个性化推荐图书方法,有利于改善现有图书馆借阅服务水平和提高读者的满意度。 相似文献
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设计和实现一个基于图书馆OPAC系统中纸质图书流通日志记录的个性化电子图书荐购系统,该系统包含三个子模块:读者荐购模块、个性化电子图书荐购模块、荐购管理与信息推送模块。利用数据挖掘技术和分布式异构技术,将读者专业背景对应的电子图书书目数据发送到OPAC"我的图书馆"中供读者荐购。该系统产生的荐购结果,不但能够应用于电子图书的荐购,而且也能应用于传统纸质图书的荐购和新书推荐服务,具有广泛的应用前景。 相似文献
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基于图书馆业务系统中的借阅日志,构建数据仓储,采用SPSS数据挖掘中的聚类分析方法,挖掘读者与新书之间的分类相关度模式,通过个性化新书通报分类结果集,推荐读者感兴趣的新书。以笔者所在高校图书馆MELINETSⅡ系统中的读者借阅日志为例,设计并实现个性化新书通报推荐系统。 相似文献
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个性化推荐算法能够帮助读者从图书馆海量馆藏中发现所需图书,有助于提高馆藏利用率和读者服务效率。文章以高校图书馆图书数据、读者数据和借阅数据为数据源,从中抽取关键词构建图书画像和读者画像;利用向量空间模型计算图书与读者之间的相似度,向读者推荐与其相似度排名靠前的图书;并进行推荐算法效果实证分析,揭示著录数据、读者类型、推荐窗口等变量对推荐准确率的影响。 相似文献
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基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明. 相似文献
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基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究 总被引：3，自引：0，他引：3
董坤 《现代图书情报技术》2011,(11):44-47
针对当前高校图书馆主动式图书推荐服务存在的对服务对象信息需求挖掘、分析不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统。通过引入读者专业、角色、学历、借阅记录等影响和反映读者信息需求的因素构建读者特征模型,基于该模型采用优化的协同过滤算法挖掘读者信息需求并产生个性化图书推荐信息,并通过实验证明该方法的有效性和实用性。 相似文献
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基于最大频繁模式挖掘算法进行书目推荐系统的设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
赵麟 《现代图书情报技术》2010,26(5):23-28
以南开大学图书馆Unicorn系统为基础,介绍基于最大频繁模式挖掘算法的书目推荐系统的设计与实现,详细描述利用Unicorn系统中积累的借阅数据分析读者的行为模式,提供个性化书目推荐的方法。该系统利用图书馆现有资源拓展读者服务,可以提高现行自动化借阅系统的使用效率。 相似文献
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大数据环境下,个性化将改变传统图书馆模式,未来的图书馆应用将由个性化技术驱动,图书馆将为特定用户提供专属性的图书和服务。文章在简介大数据及其应用的基础上,分析了图书馆大数据的主要来源,最后对个性化图书馆未来的的发展对策进行分析,包括:个性化推荐技术、个性化图书馆规章制度、个性化图书采集及个性化读者交流平台,以期为图书馆未来发展提供借鉴。 相似文献
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针对传统的大众化推荐如热门图书推荐、新书推荐等无法为读者提供个性化的图书推荐服务,提出了构建在协同过滤技术之上的图书个性化推荐系统模型,分析了协同过滤技术在图书推荐中的运用原理及可行性,最后总结其优缺点。 相似文献
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[目的/意义] 在应用大数据提升图书馆服务的背景下,为提高借阅推荐的有效性,设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。[方法/过程] 引入复杂网络理论的分析方法,以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例,证明借阅网络具有二分图特性和BA无标度网络特性,具备个性化推荐的条件;通过构建读者借阅子网,采用能量传递六步法,实现个性化图书借阅推荐。[结果/结论] 实际借阅数据的验证结果表明,算法是有效且具有实际应用意义的。 相似文献
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通过使用微信平台来拓宽图书馆的读者服务范围,使其更加人性化和个性化,有利于推动图书馆在信息时代的发展。分析了微信平台在个性化图书借阅服务中的需求,阐述了微信平台在个性化图书借阅服务中应用的可行性,及基于微信的个性化图书借阅服务平台搭建的设计方法,提出了平台实现的关键技术。 相似文献
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马迪倩 《图书馆工作与研究》2012,(3):119-121
图书美誉度是由图书的阅读人次和读者的阅读评论高度抽象而来,反映了读者对该书的赞许和认同程度。在高校图书馆网站上,以图书美誉度为中心、针对高校读者群需求侧重构建图书推荐系统。系统具备了图书推荐、馆藏展示和读者交流几大功能,旨在满足读者多样性的信息需求,又为提升图书馆藏书价值和服务水平创造了条件。 相似文献
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随着知识的爆炸性增长,单一图书馆的图书资源依然无法满足用户的需求,但在面对海量图书资源时,用户对于图书资源的个性化需求也需同时考虑。因此文章设计并实现了一个基于云平台的图书管理系统,分析了系统的需求,设计了系统的主要体系结构,详细描述了接入外部图书资源的原理及方法,并实现了用户的个性化图书资源管理。针对用户个性化需求,设计并实现了用户的个性化页面配置及功能管理。 相似文献
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随着知识经济和信息时代的到来，社会对知识和信息的需求与日俱增，对图书馆服务水准的要求也日渐提高。图书馆个性化服务。产生于社会的个性需求。通过个性化服务，可以满足读者的特性需求，促进图书馆开发特色资源，优化读者服务，增强竞争力，提高图书馆声誉，拓展生存空间，促进图书馆组织的不断完善与发展。个性化服务最初开始于商业网站，亚马逊网上书店就是其先锋。它借助自身的信息系统．通过互联网不断与用户进行交互和学习。并研究每一个顾客买过的图书信息，然后根据获取的读者需求特点，向其推荐图书。20世纪90年代以后，图书馆中才逐渐引入这一概念，如今，它已成为图书馆服务系统的评价标准之一。 相似文献
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动静结合的图书馆个性化资源推荐系统的建立 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析高校图书馆读者的基本信息、历史行为以及位置、信息环境等的变化,建立动态推荐和静态推荐相结合的个性化图书馆资源推荐系统。系统通过对图书馆信息资源提取关键字、分类和位置化,可以根据用户的兴趣模型和档案结合环境因素进行计算和信息推荐,不但为读者挖掘兴趣和推荐与兴趣相关的资源,节省读者搜索、查找时间,同时还可以提高图书馆资源的利用效率。 相似文献
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文章介绍了图书档案管理的内容、定义及原则,分析了图书档案管理对中学图书馆读者服务的积极影响,指出了图书馆应为读者提供更丰富的资源和更高效的服务,最后讨论了中学图书馆读者服务工作的具体策略,即提高服务人员素质、整合数字化资源与技术、推荐个性化资源、组织多样化的阅读活动、积极提供教师专属服务等,旨在培养读者的阅读兴趣,为其提供更好的阅读体验。 相似文献
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本文对图书馆辅助读者编制个性化图书的可行性进行了分析,并对编制个性化图书的具体操作细节和重点服务对象进行了描述,说明图书馆辅助读者编制个性化图书工作大有可为。 相似文献
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[目的/意义]通过探讨多角色馆员协同工作模式下高校图书馆个性化图书荐购系统的构建与完善,为其他高校图书馆建设图书荐购系统、提升读者荐书的积极性提供参考。[方法/过程]以上海交通大学图书馆图书荐购系统建设实践为例,从传统与新型荐书系统对比、协同工作模式分析、系统设计与实现等方面出发,全面解读协同工作模式下的高校图书馆新型图书荐购系统建设实践,并对该图书荐购系统建设的实践进行思考。[结果/结论]上海交通大学图书馆通过多角色馆员协作模式,构建智能化、特色化的图书荐购系统,提高用户荐书的积极性和主动性,促进学科资源与用户需求的契合。开发一个功能丰富、荐书反馈及时的图书荐购系统有助于改善高校图书馆读者荐书的积极性。 相似文献