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1.
提出了一种基于感知域的鲁棒性语音认证算法,将语音的感知特性与签名算法相结合,在满足内容认证和身份认证的同时,能够有效地抵抗通信噪声微扰.算法基于语音的掩蔽效应和非线性效应等人耳感知特性,着重去除其时频域掩蔽阈值下的冗余信息,进行非线性滤波后提取感知参数,并运用改进的Rainbow算法对这些语音参数进行签名.实验证明,该算法的唯一性和针对通信噪声的鲁棒性都很好,兼有Rainbow签名的安全性保证,可以满足语音通信中的鲁棒性认证要求. 相似文献
2.
为降低海事监控视频图像背景中运动物体引起的杂波和噪声对船舶目标检测的影响,根据采集的可见光视频图像特性,提出一种海天背景下船舶目标自适应检测算法。将待检测图像进行预处理,使用自适应中值滤波和均值漂移(mean-shift)滤波对图像进行滤波去噪。采用密度峰聚类对传统K均值聚类算法进行改进,自适应确定初始聚类中心及其数量。对海面船舶进行自适应聚类分割。仿真实验显示:该算法的检测准确率为90.3%,验证了其准确性和可靠性;单帧视频图像的船舶目标检测用时可控制在100 ms以内,满足实时检测的要求。结果表明:该算法可以实现海天背景下船舶目标的准确、快速检测,为海上船舶目标跟踪奠定了可靠的基础。 相似文献
3.
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效. 相似文献
4.
在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于辅音信息的有效数据选择方法.该方法通过对活动语音检测结果中音素识别结果进行分析,保留所有元音,对辅音进行筛选,去除无益于说话人识别的干扰辅音音素,从而实现对有效语 音数据的选取.实验表明,应用该方法得到的说话人识别结果,明显优于传统的基于能量的数据选择算法,如基于G.723.1标准的活动语音检测算法和近期提出的基于交叉熵顺序统计滤波的端点检测算法. 相似文献
5.
李超 《玉溪师范学院学报》2013,(12):21-24
提出一种新型普通话测试系统评分机制——基于人工智能的评分机制(PSCAI).与现有的中值滤波评分机制不同,PSCAI是一种完全基于神经元连接的网络模型,它能不断地接收、存储各种语音信息,并把感觉足够强的语音模式记忆下来,这一过程更接近于人脑的学习、记忆过程.实验结果证明,PSCAI学习评判的效率高,在评判不用语音时不会影响已有的语音,同时具有很强的语音识别能力. 相似文献
6.
在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上,建立了一组简洁的故障数据检测与修复算法,并将故障数据修复与滤波估计相结合,构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法.仿真计算证实,该方法有效、可靠. 相似文献
7.
针对无线传感网(wireless sensor network,WSN)节点在海上动态环境下利用接收信号强度指示器(recieved signal strength indicator,RSSI)对船舶追踪精度不高以及计算量大等问题,提出改进的自适应粒子滤波算法。该算法采用优化边界阈值的方式,在重采样阶段采用KL散度(KullbackLeibler divergence,KLD)采样方法实现自适应选择采样粒子,这使得节点采样的计算量减少,从而缩短采样的计算时间。仿真结果表明:该算法可在保障追踪精度的同时,提高自适应度,减少节点计算量,并且能很好地适应海上环境。 相似文献
8.
彭英 《临沧师范高等专科学校学报》2009,(2):104-108
文章首先简述了无线通信中的自适应均衡原理、结构体系、算法,然后针对无线多径信道,讨论了RLS自适应算法,并采用计算机仿真的方法对基于RLS算法的自适应均衡系统在不同抽头数、不同遗忘因子和不同初始值三种情况分别进行实验．得出仿真结果并分析了仿真实验结果的意义。 相似文献
9.
提出了一种快速干涉滤波算法,解决了传统干涉滤波方法速度较慢的问题.首先对2天线的单视复图像共轭相乘产生干涉复数据,进而对该数据进行方位向多视处理,并对实部和虚部分别快速均值滤波产生干涉条纹,最后对干涉条纹进行快速准中值和均值滤波.在滤波过程中,充分利用了相邻像素滤波时的窗口信息来最大程度减少运算量进而提高滤波速度,保证了滤波质量.通过对实测数据滤波结果的分析比较,证明了该算法的有效性. 相似文献
10.
陈智丰 《上海海事大学学报》1996,(1)
如何对港口水域快速机动目标船实行较好地稳定跟踪，并提高两船录取和跟踪的分辨率，一直是港口ＶＴＳ雷达数据处理系统所要解决的重要问题。本文设计了一种包括自适应原理等特殊技术的Ｋａｌｍａｎ滤波递推算法，并进行计算机模拟，结果表明该算法是有效的。 相似文献
11.
基于峰值量化的小波域数字音频水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高数字音频水印算法的鲁棒性,在量化小波参数的基础上,引入量化峰值的方法,通过改变小波系数峰值的方法嵌入水印,采用视觉可辨的二值图像作为水印,以增强数字水印的直观性,并以不同结构和长度的m序列来提高嵌入水印的隐蔽性.实验表明该算法不仅具有较好的透明性,而且对添加噪声和低通滤波等操作具有较强的鲁棒性. 相似文献
12.
提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性. 相似文献
13.
视频遥感卫星在道路交通导航、军事动态监视、目标跟踪等方面具有众多应用,因此利用卫星视频实现运动目标实时检测跟踪备受关注。针对卫星视频中的运动目标检测跟踪问题,提出基于V-CSK算法的检测跟踪方法,该算法采用改进的ViBe检测算法,引入多重自定义阈值滤波算法获得运动目标中心区域,再根据中心位置均值原理与噪声距离判断原则提取目标中心坐标,并实现轨迹曲线估计和修正,最后利用CSK算法实现目标跟踪。基于3组卫星视频数据进行实验,同时引入目标检测和跟踪的对比实验作为参照。实验结果表明,V-CSK算法在卫星视频运动目标检测跟踪中具有良好的性能。 相似文献
14.
扩展频水印技术是一种鲁棒的水印算法.如何提高扩频水印算法的鲁棒性是当前一大研究热点.充分利用图象的像素与其周围像素之间的差值的统计特性,利用差调制的方法嵌入水印信息,从而降低了原始图象对该水印算法鲁棒性的影响,来提高水印算法的鲁棒性.理论分析表明,该算法可以同时获得较小的误警和误拒概率,从而表明该算法有较好的性能.实验结果表明,该算法可以鲁棒地抵抗常用的攻击,如JPEG压缩、中值滤波、加噪声和图象大小调整. 相似文献
15.
刘保童 《天水师范学院学报》2011,31(2):104-105
提出一种在f-x域中利用经验模式分解去除相干噪声与随机干扰的方法,将它用于迭后记录的去噪处理,并与使用自回归模型的f-x线性预测滤波结果做了比较,表明这种方法能有效去除迭后噪声. 相似文献
16.
何智敏 《贵阳金筑大学学报》2012,(3):22-24
本文针对传统的协同过滤推荐算法存在的影响推荐质量的数据稀疏性问题和实用准确性问题,设计了一种基于页面的用户偏好协同过滤算法,并通过实验验证了该算法在数据稀疏性等方面均优于传统算法。 相似文献
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分析了基于二阶统计的CSPRIT算法在空间相关高斯噪声环境中存在的问题,提出将四阶累积量与CSPRIT算法相结合,处理一维二元相移键控信号（BPSK）和多元幅移键控信号（MASK）,实现信号到达角（DOA）的估计和波束形成器的构造。与基于二阶统计的CSPRIT算法相比,基于四阶累积量的改进算法能够有效抑制空间相关的高斯噪声,提高信号估计精度。计算机仿真验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的迭代步长很容易受到噪声干扰的影响,本文分析了基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的特点,在此基础上提出了一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法。计算机仿真结果表明,本文提出的算法对高斯白噪声和高斯色噪声都有很好的抑制作用,可以改善高斯噪声背景中小空间范围的二维信号信噪比。 相似文献