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国防工业出版社“基于知识图谱的国防科技知识服务平台”项目,是在初步完成细分专业领域知识图谱建设的基础上开展的.本文探讨了知识化标引的类型、原则、方法等,以及知识图谱和标引后形成的知识化资源的应用. 相似文献
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中国建筑工业出版社充分发挥建设领域专业出版社的品牌优势,探索适合专业社数字出版的产品形态、服务方式与产品盈利模式,努力实现由传统出版商向现代专业信息服务商转型的探索和实践.建工社数字化转型之路,主要采取了三步走:第一步,建立专业平台服务行业用户;第二步,推进复合出版满足各种需求;第三步,挖掘知识资源探索知识服务.本文将以建筑施工专业知识服务库(“i施工”)的探索为例进行说明. 相似文献
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对知识图谱技术在图书馆资源智慧发现和服务中的应用进行研究,借助知识图谱的智慧数据特性挖掘图书馆资源,分别对利用知识图谱技术的资源组织、揭示、发现与服务进行讨论,阐述知识图谱赋能图书馆智慧发现和服务的构建思路、原则、创新性、关键路径和意义。知识图谱赋能的资源发现和服务为智慧图书馆建设提供了行之有效的思路。 相似文献
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[目的/意义] 知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程] 在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论] 本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。 相似文献
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数字化时代,出版产业与数字技术的结合越发紧密,知识服务已成为业界关注的焦点.文章以知识生命周期为基础,以用户需求层次为研究对象,构建了集基础性服务、定制化服务和创新性服务于一体的专业出版社知识服务层次结构模型,以此为基础总结提出了用户自助学习模式、面向岗位应用模式和网络专职服务模式三种层次化服务模式和运行保障策略,以期为专业出版社知识服务的转型和发展提供借鉴. 相似文献
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本文以1998-2019年中国社会科学引文索引(CSSCI)数据库收录的373篇图书出版品牌研究相关文献为样本,采用文献计量与知识图谱分析方法,从发文趋势、发文期刊、作者及机构等方面探析图书出版品牌研究现状;通过计算绘制引文、关键词共现图谱,分析图书出版品牌研究领域的知识网络、研究热点与趋势.结果显示,我国图书出版品牌研究脉络清晰,研究热点集中在图书品牌、出版社品牌、出版业的品牌化战略.新媒体环境下的出版品牌营销传播创新与数字出版品牌建设将成为未来出版品牌研究的重点. 相似文献
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通过基于本体的知识图谱构建,对南朝陵墓石刻信息资源进行知识组织与知识服务研究,能提升受众的沉浸性与互动性,促进语义化进程,推动文化遗产的传播与利用。首先,基于需求分析,从基础信息、视觉特征、文化内涵三重角度分析特征概念,完成南朝陵墓石刻本体模型构建;其次,以丹阳陵墓石刻作为研究实例完成知识获取与知识融合,并借助Neo4j图数据库完成知识图谱构建;最后,通过知识可视化展示与知识发现,体现知识图谱在开发石刻信息资源中的优势。研究发现,知识图谱在降低知识门槛、展示文化内涵、提升信息资源与受众之间互动性等方面效果明显。本研究为南朝陵墓石刻信息资源开发和利用提供了新思路,也为石刻资源的传承与保护提供了新的视角。 相似文献
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随着电子文件单轨制的落实和电子文件数据化进程的开始,电子文件知识服务正受到越来越多的关注。电子文件知识图谱,既是电子文件数据化的一种方式,又是电子文件知识服务的技术与资源基础。电子文件不同于一般的信息资源,它除了包含文件内容,还涉及与之相关的组织结构、业务逻辑等背景信息。受电子文件特性的影响,电子文件知识图谱不同于一般的领域知识图谱:在构建路径方面,电子文件的背景与结构信息,包括来源机构信息、业务流程信息和职能分类信息和版本变化信息等的知识化,将贯穿电子文件知识图谱构建过程中的多个节点;在知识服务方面,不同于一般的领域知识图谱,电子文件知识图谱能够提供面向业务活动的知识服务,其利用形态会更加丰富。结合现阶段各领域知识图谱的表现,电子文件知识图谱将会是电子文件开发利用的重要方式,是实现电子文件知识服务的重要途径,是电子文件管理事业进一步向决策端转型的重要推手。 相似文献
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阐述化学工业出版社基于化工领域词表和出版资源构建化工领域本体的方案,以及基于化工领域本体为用户提供的语义检索、知识地图、知识关联与推荐等应用服务.实践表明,领域本体可创新数字内容产品形式,提升产品服务功能,实现专业出版机构由信息服务向知识服务的升级. 相似文献
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[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试,为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱,基于图谱实例,从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑,为人文资源深度开发注入了全新动能。 相似文献
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打造专业出版领域知识服务平台,首要任务是构建优质内容资源基础.要将出版社传统的内容资源转换成知识服务平台需要的知识资源,就要充分利用XML结构化内容单元、领域本体、主题词表来实现内容资源的知识组织,以满足知识服务平台的功能需求.挖掘整合行业资源,打造"深度短时阅读产品"的专业领域知识服务平台资源基础,是我国专业出版领域知识服务平台构建内容资源数据基础的发展方向. 相似文献
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[目的/意义]从知识主题的角度切入,建立全面的课程知识体系,解决现有课程体系设计和教学中的课程间知识点重复及"知识孤岛"问题,从而有效开展专业知识服务。[方法/过程]以临床医学专业主干课程为研究对象,基于医学主题词表、电子教材、电子教案等医学教育数据,通过LDA模型挖掘课程中的知识主题,利用关联分析揭示课程间、知识主题间及课程与知识主题间的细粒度关联,从而构建临床医学课程知识主题图谱。[结果/结论]研究从专业课程体系与知识主题视角构建出领域知识图谱,有助于教学管理人员及师生掌握专业知识体系,开展知识导向型教学活动,推进医学领域知识组织与服务及智慧医学教育发展。 相似文献
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本文为解决领域科技文献与专题价值的割裂问题提出深度融合科技文献、科研活动等科研对象与领域专题数据资源的图谱构建方法。通过主题词关联设计,构建包含期刊论文、期刊、科研机构、科研人员及专题实体类型的科研本体,选取机器学习专题构建科研知识图谱,并基于图数据库Neo4J进行图谱管理与查询验证。该专题科研知识图谱可以支持单实体/属性、多实体事实性问题的复杂图谱查询,有效揭示专题、科技文献的关联关系,具有较强的应用价值,可以为面向文献数据的智能知识服务提供新的思路和方向。 相似文献
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[目的 /意义]设计面向高校图书馆思政信息服务需求、体现思政类编年史文献结构与修辞特征的语义模型及知识图谱应用。包括以历史文献为主线,通过数字人文建设,响应二十大提出抓好思政历史教育,引导知史爱党,知史爱国的指导方针。[方法 /过程]以《中华人民共和国学校德育编年史》为资源建设主线,针对其结构内容特征,面向高校图书馆思政信息服务不同用户需求,基于语义出版、事件本体以及知识图谱技术,构建思政编年史本体,并设计部署信息服务平台向高校广大师生推广应用。[结果 /结论 ]实现图书馆对高校思政教育信息服务支撑,建设高校图书馆思政信息资源元数据标准,并为以历史文献为主线的信息资源建设路线提供参考。 相似文献
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唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。 相似文献
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[目的/意义]知识图谱对于重构数字人文资源、促进资源共享重用和深度开发具有重要意义。通过协作智能充分结合人类智慧和机器智能,有助于实现高效、优质的知识图谱构建。[方法/过程]提出基于协作智能构建数字人文领域知识图谱的PDC工作模式,结合数字人文领域知识图谱构建中的核心任务,分析人与AI的分工与协作,并总结在这一过程中协作智能逐渐由人类主导转向AI主导的趋势。[结果/结论]进一步展示基于协作智能的家谱知识图谱构建的可行性和有效性,重点探索家谱知识抽取中的协作智能,并通过定性和定量的评价展示协作智能的优势。协作智能不仅是未来数字人文知识图谱构建的发展趋势,对于其他领域的数字资源组织和知识图谱构建的实践亦具有一定的参考价值。 相似文献
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产业链知识图谱在金融领域应用较为广泛,但目前多数研究是面向单一产业的知识图谱构建或面向产业竞争情报服务,并没有把产业链和知识图谱有机地结合起来。本文从产业链应用角度出发,对产业链知识图谱的构建方法进行研究。首先提出了产业链知识图谱的构建流程和本体库,再基于领域语言模型,实现知识分类、抽取、融合等金融领域文本处理方法,对海量的领域文本进行知识抽取和融合,最终成功构建产业链知识图谱。根据本文方法构建的产业链知识图谱系统,覆盖产业链78个,细分行业7629个,已经应用到投融资、监管和产业规划等多个重要场景中。 相似文献