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属分关系的参照系统,反映了广义主题词、狭义主题词及族首词以款目主题词为中心展开的隶属关系。它提供了族性检索的途径,其最邻近的隶属关系可用F(分)、S(属)表示, 相似文献
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用主题词和关键词双重标引文献主题初探 总被引：4，自引：0，他引：4
提出通过用主题词和关键词双重标引文献主题，并建立关键词与主题词间参照关系的设想，使数据库中文献按主题词规范管理，用户以自然语言检索 相似文献
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当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展现了主题关联关系。因此,本文根据主题词之间语义关系距离的远近,将主题识别中主题词关联分为基础关系、强化关系和新增关系,在此基础上提出面向主题识别的多元关系抽取及关系融合方法;并以基因工程疫苗的研发与制备领域为例进行领域实证分析,利用PathSelClus算法实现基于多元关系融合的主题聚类,通过对比实验证明多元关系融合可以有效提高实证领域的文本主题聚类效果,而未来多关系融合主题识别则是需要重点关注的问题。图4。表6。参考文献19。 相似文献
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张洪茹 《图书馆工作与研究》2008,(3):41-43
本文就《中国分类主题词表》(第二版电子版)使用中,关于中小学课程主题词容易产生歧义导致选词偏差的两个问题举例加以探讨,并指出课程主题词中的几处用代关系,并提醒标引人员注意主题词内涵与外延的变化,做到正确选词、正确标引。 相似文献
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本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达.从MEDLINE中选取<中华医学杂志>上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较.利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试. 相似文献
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急性白血病相关基因的文本挖掘分析 总被引：2，自引：0，他引：2
从PubMed检索1966年到2005年9月6日间白血病与基因关系的相关文献3 529篇.经编程处理生成主题词词篇矩阵并进行聚类.通过聚类树图可将所提取的主题词/副主题词分成13类,经对比原始文献进行验证,全部29种基因中只与ALL相关的有3种, 占10.34%;只与AML相关的有8种,占27.59%.特异的可用于鉴别ALL和AML的基因有11种,占37.93%.通过主题词的共现关系进行聚类可以基本实现发现基因与疾病之间的联系,但该方法所获得的相关基因较少,不利于对疾病与基因关系的全面了解. 相似文献
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分众分类标签的语义模糊性和标签无序性使得检索效率越来越低,为准确定位标签语义,旨在研究一种新的方法,从主题词表的词间关系判断标签间的语义关系。以《中国分类主题词表》教育类主题词搜索Delicious网站得到的相关标签作为数据源,分析标签与主题词的重叠度,选择《中国分类主题词表》和ERIC在线教育词表作为标签的语义关系抽取工具,认为相关标签集中语义关系较为丰富。 相似文献
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利用关联规则对医学文本数据库进行知识抽取的尝试*——以四种抗肿瘤药为例 总被引：2，自引：0，他引：2
利用关联规则算法，对PubMed数据库中的4种抗肿瘤药物主题词和副主题词组配模式进行分析，并以文献和教科书标准，抽取出与这四类药有关的、有效的语义关系搭配模式，从而为文献检索和建立知识库提供依据。 相似文献
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〔摘要〕 对CSSCI来源文献标引主题词进行多维聚类分析:首先选择22个学科及其来源关键词数据,通过建立相似性矩阵分析各学科关系,并采用降维办法在二维平面上显示22个学科的相对位置,然后将各关键词按照其和各学科的关系,通过可视化的主题词分布图绘制中国人文社会科学的科学地图,借助该地图可以可视化地了解当前国内人文社会科学各学科关系,揭示2000-2004年中国人文社会科学发展的基本关系和趋势。 相似文献
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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发 总被引：9，自引：0，他引：9
针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。 相似文献
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[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。 相似文献
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《新闻界》2017,(2):48-58
中国文化在国际社交媒体的有效传播中,传受关系并不是发散和非对称的,而是具有传者和受众之间的层级对称性,形成一种趋同和趋近的"话语流动圈"。这种话语层级并非基于实体性或线下性的社会因素,而是基于线上性和准虚拟化的话语特征。在有效信息流动中,受众最有可能对和自己的话语层级相近的传者进行反馈,传者得到的反馈最有可能来自和自己的话语层级相近的受众。对传-受者的话语层级基于线上活跃度、互动性、影响力的定量检验和分析显示,中国文化在国际社交媒体传播中的"话语圈层"现象,在所考察的媒体样本中是存在和显著的。社交媒体研究需充分重视传受关系和传受结构中的"话语圈层"效应和机制,以及在这种结构背景下的信息流动有效性和话语传播规律。 相似文献
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搜索引擎新思维 总被引：7，自引：1，他引：6
曹玉霞 《现代图书情报技术》2000,16(5):33-34
网络资源正在以指数级的速度增长, 如何更好地组织这些信息变得越来越重要。本文在分析和评价现有搜索引擎的两种组织方法, 即关键词索引和等级式主题索引的基础上, 提出了一种新型的索引组织方法——联合索引, 它有机地把前两种组织方法结合了起来, 充分发挥了它们各自的优点。这种方法的基本思路为: 以《中国分类主题词表》为基础, 精选主题词(或主题词串) , 并把它们按学科等级关系建成一棵棵主题词树, 然后把由索引软件所抽取的关键词, 根据语义关系 (主要是同义词关系) 与相应的主题词联结起来, 以实现充实等级式主题索引工作的自动化和关键词索引的高级智能检索。 相似文献
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[目的/意义]近些年来,创业生态系统已经成为创业研究的热点,但是从创业生态系统治理模式角度探索知识流动的研究尚不多见。因此,通过研究创业生态系统不同治理模式下企业间的知识流动特点,促进企业自身创新以及创新成果的扩散,进而带动整个创业生态系统良性发展。[方法/过程]结合创业生态系统治理模式的演化过程,对创业生态系统及其治理模式和知识流动进行界定,提出创业生态系统不同发展阶段的层级治理模式和关系治理模式,并构建不同治理模式下的企业间知识流动模型,即层级治理下的知识流动模型和关系治理下的知识流动模型。[结果/结论]在创业生态系统层级治理模式下,知识流动形成知识供应链;当治理模式处于层级治理和关系治理模式之间,知识流动从知识供应链向知识网络转变;当治理模式为关系治理时,知识流动方向具有多元化特点,形成知识网络。 相似文献
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[目的/意义]从主题时序视角出发，以中国图书馆学会年会主题和年会论文集题录为研究样本，进行相关主题词的分布和演化分析，梳理中国图书馆界近十年来理论与实践发展脉络。[方法/过程]获取2007-2017年间中国图书馆学会年会的相关主题词，从中选择高频词，利用Excel构造主题词共词矩阵，利用Ucinet和SPSS工具进行主题词静态分布分析，结合"流行研究热点权值（PRHW）"指标对主题词进行动态演化分析。通过词频、中心性、聚类对比分析相关主题词的静态分布特征；通过词频时序和共词时序分析主题词的动态演化特征，并采用PRHW指标进行识别和演绎；从7个类团中抽取两个典型主题词构筑全主题词的共词时序网络。[结果/结论]相关主题词的静态分布特征表现为：年会主题词和论文集主题词高频词一致性较好，论文主题词更微观具体；二者都不具备显著的中心性；聚类结果根据相近原则归并出7个具体类团。主题词的动态演化特征表现为：分长期关注、早期关注、近来关注上升和近来关注下降四类，相关主题的微观演化特征得到了精细化呈现。 相似文献