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基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究 总被引：10，自引：0，他引：10
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。 相似文献
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通过分析2003年至2016年中国知网发表的"图书情报与数字图书馆"领域关于协同过滤推荐的82篇文献,总结我国学术数据库协同过滤资源推荐的研究现状.通过对文献样本进行分类,发现目前该领域的研究重点主要集中于对学术数据库协同过滤推荐的推广和对推荐算法本身的完善两个方面,且后者主要集中于对数据稀疏性问题和可扩展性问题的解决.通过进一步分析,发现国内研究人员主要通过结合基于内容的推荐、空值填补和推荐结果融合三种方法缓解数据稀疏性问题;通过聚类的方法缓解可扩展性问题. 相似文献
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学术文献引文推荐研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。 相似文献
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数字图书馆信息过滤系统初探* 总被引：5，自引：0，他引：5
信息过滤技术体现个性化服务的思想, 可以作为数字图书馆推荐系统信息服务的一种解决方法。本文对数字图书馆系统中用户描述文件和文献描述文件的建立与完善及其相互匹配机制进行分析和研究, 并对数字图书馆的信息过滤系统进行了初步的探讨。 相似文献
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目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量. 相似文献
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基于群体兴趣偏向度的数字图书馆协同过滤技术研究* 总被引：1，自引：1，他引：1
马丽 《现代图书情报技术》2007,2(10):19-22
针对数字图书馆协同过滤推荐系统所面临的用户评分数据稀疏性问题，提出群体兴趣偏向度的计算方法，对用户－项目评分矩阵空缺值进行预测。实验结果表明，该算法能有效提高推荐质量。 相似文献
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情境感知的科技文献协同推荐方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为适应科技工作者个性化、系统化和动态化的科技文献获取需求,提出基于情境感知的科技文献协同推荐方法。系统地分析情境、科技工作者和科技文献之间的关系,建立情境感知的科技文献协同推荐过程模型,并对该过程实现中的关键方法展开深入探讨;同时构建对应的推荐系统并通过实验验证该协同推荐方法的有效性。 相似文献
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协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。 相似文献
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针对移动环境下读者个性化阅读需求具有高度情境敏感性的特点,面向数字图书馆领域提出一种基于情境感知的个性化信息推荐模型.首先,提出“情境熵”来度量读者对不同情境属性的情境感知度,并计算出每个情境属性在信息推荐中的相应权重值;在此基础上结合传统的协同过滤技术,提出一种基于情境感知的信息协同过滤推荐方法.最后,通过实验验证本文所提出方法具有有效性,能够较好地预测读者对情境属性的感知能力,为读者提供移动环境下个性化的阅读推荐服务. 相似文献
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刘剑涛 《现代图书情报技术》2012,(2):18-22
针对传统协同过滤算法依赖单一用户需求形态影响推荐效果的问题,提出一种基于用户多态聚类的数字图书馆个性化推荐方法。该方法以改进的海明距离计算候选邻居集,结合多态相似度进行二次聚类,预测用户的多态需求度并形成推荐。实验表明,使用多态聚类产生的推荐精确度上优于单一聚类产生的推荐。 相似文献
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针对传统的大众化推荐如热门图书推荐、新书推荐等无法为读者提供个性化的图书推荐服务,提出了构建在协同过滤技术之上的图书个性化推荐系统模型,分析了协同过滤技术在图书推荐中的运用原理及可行性,最后总结其优缺点。 相似文献
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以ISI的Web of Science为数据源,借助文献计量学方法,从文献的学科分布、国家/地区分布、作者分布和基金资助分布等方面,对国外2008年-2011年间有关数字图书馆研究的相关论文进行统计与分析。同时采用关键词共现和文献共被引分析方法,借助CiteSpaceⅡ对文献的关键词和参考文献进行可视化分析,发现国外数字图书馆研究以借助相关计算机技术提供用户个性化、易用性服务为核心研究内容,并将成为持续研究热点,具体研究热点包括:基于本体、语义web的数字图书馆信息检索、数字图书馆系统设计、数字图书馆可用性评价、数字图书馆模型、数字图书馆个性化协同服务等。 相似文献
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文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一.本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术,通过对引证文本的语句语义分析,把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型,得到引证文本对参考文献的主观评价信息.结合参考文献本身的正文中对其他文献的评论指数,给出了文献推荐度的计算方法,从而实现对文献集中文献的自动分析和推荐服务.实验表明基于文本倾向性分析的文献推荐服务是可以实现的,并具有较高的准确率.在实际应用中还需要扩大词语知识库的规模,并提高语句的语义结构分析、词语语义关系分析等方面的性能. 相似文献
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针对基于物品的协同过滤推荐方法只能发现具有共同用户打分的项目之间的相似关系的问题,受到社会网络中人与人之间的信任关系具有传递性质的思想的启发,认为物品之间的相似关系也具有相应的传递性并提出基于启发式的物品相似度传播的协同过滤推荐方法。最后通过实验验证该方法可以提高基于物品的协同过滤推荐方法的推荐质量。 相似文献
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