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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
在简要阐述国内档案学知识图谱应用研究现状的基础上,首先介绍了知识图谱绘制软件的功能、优缺点。然后对档案学知识图谱应用研究文献进行了内容分析,全面梳理了知识图谱在档案学中应用的主要内容。最后对档案学知识图谱应用研究进行了实证评价分析,并且提出了研究展望。  相似文献   

2.
国内知识图谱应用研究综述   总被引:64,自引:0,他引:64  
以知识图谱在情报学领域中的应用为例,首先简要介绍情报学知识图谱研究的必要性、现状、发展趋势以及知识图谱绘制工具及方法流程,然后对在国内248篇知识图谱研究文献进行内容分析,全面梳理知识图谱在情报学领域及其子领域的应用概况,并简要介绍知识图谱在其他学科或领域中的应用。  相似文献   

3.
知识图谱——信息管理与知识管理的新领域   总被引:14,自引:0,他引:14  
概述知识图谱的概念和主要应用领域,明确与知识地图、信息可视化、知识管理之间的关系,简介构建知识图谱的理论、关键技术、相关软件,总结知识图谱的发展历史、国内研究存在的不足和国内外最新研究进展,提出建议和对策。  相似文献   

4.
中美药学教育杂志知识图谱比较分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
统计了《美国药学教育杂志》和国内《药学教育》2003-2013年刊发的论文数量,并绘制了两种刊物的研究热点知识图谱、研究机构合作图谱,分析了中美药学教育在期刊研究重点内容、研究机构合作关系等方面的差异,以及国内药学教育杂志存在的问题,并提出了建议。  相似文献   

5.
国内知识图谱研究的可视化分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
对国内知识图谱期刊论文的外部特征和内容特征进行可视化分析。研究表明:国内知识图谱研究处于起步阶段,研究人员和机构相对集中,研究论文的合著率较高,研究主题鲜明。今后的研究需要加强学科间的合作,加强基础理论研究,创新研究方法,优化数据质量。  相似文献   

6.
本文从CSSCI和WOS核心合集数据库中检索知识管理主题文献,借助可视化分析软件CiteSpace绘制知识图谱,综合运用文献计量和知识图谱分析方法展开分析,为国内知识管理发展提供科学参考。研究表明,国际知识管理领域研究热情高涨,国内正处于发展瓶颈期;核心研究力量来自发达国家和部分发展中国家。国内外知识管理领域知识基础较为完善。国内文献注重知识管理内涵、服务、隐性知识和图书馆等,偏向理论层面探讨;国外文献主要集中于知识管理绩效、系统、战略、发展前景,注重综合性、创新应用和科技成果转化,企业知识管理方面的研究成果斐然。  相似文献   

7.
[目的/意义]知识图谱通过对期刊论文、专利报告等抽象信息的可视化分析来揭示学科领域的发展进程及其结构关系,自2005年至今在国内的研究与应用方兴未艾。但目前相关研究中还存在着概念不清、学科定位模糊的问题,急需梳理和澄清。[方法/过程]通过文献调研、概念比对的方法,界定知识图谱的概念范畴,澄清它与知识地图之间的关系,并明确知识图谱的学科定位。[结果/结论]知识图谱与知识地图之间存在着交叉,但并不完全等同,它是一种信息可视化方法,主要用于科学计量学中对科学知识结构特征的揭示,这一结论为进一步深入研究知识图谱提供了参考。  相似文献   

8.
科学知识图谱方法及其在科技情报中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
进入新世纪以来,科学知识图谱与知识可视化得到迅速的发展,已成为科学计量学和情报计量学的主流领域。文章借助科学知识图谱的方式和实例,来展示和分析科学知识图谱的基本概念、发展历程、前沿领域、主要方法和类型,以及在科技情报领域中的广泛应用。从知识图谱研究文献的共引知识图谱,发现了知识图谱和知识地图的差异,知识图谱研究的前沿动向及其知识基础。从科技情报数据的共引知识图谱,展现了知识图谱方法在探测学科前沿、科学发现、科学合作和科技战略诸方面的引领作用。知识图谱不仅创新了分析科技情报的模式,而且改变了人们观察世界的方式。  相似文献   

9.
知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱(关联数据)和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱(关联数据)侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱(关联数据)才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台(CBDBLD)。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。  相似文献   

10.
知识图谱描述了真实世界中存在的各种概念和实体,并通过彼此间的关联关系组成一个语义知识网络。本文首先对知识图谱的基本概念和典型应用进行了梳理,然后阐述了知识图谱在新闻领域中的应用背景并对当前新闻知识化需求进行了分析与研究,并针对新闻领域对知识图谱的需求、知识图谱在国内外新闻领域中的应用现状以及知识图谱在新闻领域中可能存在的应用场景进行了重点阐述。  相似文献   

11.
张德政  谢永红  李曼  石川 《情报工程》2017,3(1):035-042
为了更加有效地分析中医药知识之间的联系,优化知识的检索,共享中医领域知识,使中医更好的进行传承。本文提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法,研究了中医本体与知识图谱的映射方法,实现了于中医本体的中医核心知识图谱的构建,并进一步研究和实现多源知识获取技术及基于知识图谱的名老中医临证经验的发现,为进一步构建中医领域全面的知识图谱,挖掘整理中医临证经验与学术思想及建立基于信息检索技术的中医知识服务打下坚实基础。  相似文献   

12.
通过1980年~2003年和2004年~2011年两个时间段的词频统计与可视化知识图谱等方法的比较分析与研究,展现了国内主题词表研究领域的热点和趋势,认为:国内对主题词表的研究内容在时间上有明显的分界线、研究趋势展现了知识组织的演化过程、主题词表基于语义描述语言的本体转换是目前学界研究的热点和未来研究的趋势.  相似文献   

13.
论文利用Citespace工具绘制知识图谱,分析出国内知识服务研究的发展演进、空间分布、研究热点与前沿,认为研究热点主要集中在知识管理、知识组织、知识创新和信息服务方面,未来的研究方向将主要以技术、管理和服务为主,研究重心将逐渐从宏观理论转向微观应用。  相似文献   

14.
知识图谱研究现状及趋势的可视化分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章对知识图谱研究论著进行可视化,从不同层面、不同角度系统展示了相关论文的年代、期刊、作者、机构、高影响力论文分布;对比分析了知识图谱研究的核心作者与所有作者合作网络、宏观与微观机构合作网络。通过高频关键词的共现分析,把知识图谱研究主题从理论、研究方法、数据与工具、具体应用四方面进行深入阐述。最后通过关键词分布图谱分析,从理论、方法与应用三方面探讨了知识图谱研究的发展趋势。  相似文献   

15.
分别使用SATI与CITESPACE选取中国知网的数据对学科服务研究的论文进行关键词共现、作者共现等知识图谱的演绎,将两者的结果进行对比分析。并根据中文关键词特点将同义词合并,采用Ucinet、Netdraw软件进一步绘制了改进的关键词共现知识图谱。研究得出学科服务研究领域的核心作者及核心机构。结果表明,国内的学科服务研究缺乏合作,未形成一个被广泛认同的模式。  相似文献   

16.
近年来,知识图谱不断发展,得到各领域的广泛关注。作为一项新兴技术,知识图谱迎来了多应用场景布局和落地的新局面,为不同知识领域的数据价值挖掘发挥了重要作用。以军事领域为切入点,阐述了知识图谱的概念及构建框架、在军事领域的研究应用现状,分析了知识图谱在军事领域的应用前景和意义,以期为后续的研究提供借鉴。  相似文献   

17.
文章旨在探索国外知识可视化的研究现状,为国内研究提供参考借鉴.采用文献计量和知识图谱分析方法,通过Citespace和Pajek工具对WOS平台收录的外文相关文献进行分析.结果显示国外知识可视化研究涉及多个学科的理论与方法,形成了三个研究维度:技术实现维度、心理认知维度、知识管理维度;产生了四大研究前沿:知识库与知识服务平台的构建、知识可视化在教学中的应用、知识可视化的心理认知机制、知识管理与决策支持.可以预见,知识可视化在图书情报领域有广阔的应用前景,国内应加强知识可视化的心理认知机制研究.  相似文献   

18.
产业链知识图谱在金融领域应用较为广泛,但目前多数研究是面向单一产业的知识图谱构建或面向产业竞争情报服务,并没有把产业链和知识图谱有机地结合起来。本文从产业链应用角度出发,对产业链知识图谱的构建方法进行研究。首先提出了产业链知识图谱的构建流程和本体库,再基于领域语言模型,实现知识分类、抽取、融合等金融领域文本处理方法,对海量的领域文本进行知识抽取和融合,最终成功构建产业链知识图谱。根据本文方法构建的产业链知识图谱系统,覆盖产业链78个,细分行业7629个,已经应用到投融资、监管和产业规划等多个重要场景中。  相似文献   

19.
知识图谱研究进展   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
漆桂林  高桓  吴天星 《情报工程》2017,3(1):004-025
随着大数据时代的到来,知识工程受到了广泛关注,如何从海量的数据中提取有用的知识,是大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,从而具有广阔的应用前景。本文首先简要回顾知识图谱的历史,探讨知识图谱研究的意义。其次,介绍知识图谱构建的关键技术,包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后,给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后,给出知识图谱在情报分析中的应用案例。  相似文献   

20.
在原国家新闻出版广电总局“专业数字内容资源知识服务模式试点”工作倡导下,专业出版社基于自有优质资源,开展知识库建设为行业提供基于知识图谱的服务,是传统出版向知识服务转型的必由之路.本文总结国防工业出版社“雷达与探测知识图谱”项目实施经验,介绍了出版行业专业领域知识图谱建设研究;探索了从资源遴选、结构化加工、本体模型构建、知识元提取、关联关系构建的知识图谱建设全过程;探讨了知识图谱的评价与审核方法.  相似文献   

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