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1.
几种机因素与用户情报认知能力的实验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
系统的有效性与系统中机特性及人的认知能力密切相关。本文从三个方面实验研究了机因素对用户情报认知能力的影响：检索结果显示方式与用户选择能力;词表结构与用户确定主题的准确度;菜单布局与用户完成任务时间。实验结果表明,检索结果显示方式与用户选择能力成非均匀关系;用户使用字母和等级结构词表确定主题词具有相等的准确度;用户使用字顺和分类布局的菜单速度高于无规则菜单速度。本研究还对我国数据库现状满意程度进行了用户问卷调查,发现用户满意程度仅为３３８％,其中最不满意的是信息质量、操作方法和费用问题。 相似文献
2.
将归因理论的观点和方法纳入到图书馆感知服务研究之中,从归因的视角对图书馆用户感知服务质量的形成机制做定量分析。着重考察图书馆用户满意感/不满意感判断中的认知成分,弄清楚图书馆用户的期望、行为是如何形成的并论证用户期望、行为与归因特性之间的规律性关系,探讨三种归因特性对图书馆感知服务质量产生的影响,揭示归因对图书馆用户感知及后续情感和行为的预测功能。 相似文献
3.
为从微观层次探索图书馆用户满意和忠诚之间关系的本质,本研究将用户满意分为非常满意、满意、不满意三个层次,将忠诚分为真实忠诚、虚假忠诚、潜在忠诚和不忠诚四种类型,采用 K-均值聚类分析、交叉汇总分析等方法,基于满意程度和忠诚类型对用户进行细分。数据分析结果表明:尽管非常满意的用户与真实忠诚的用户存在强烈的对应关系,不满意的用户与不忠诚用户存在强烈的对应关系,但一般满意的用户与任何一种忠诚类型之间均不存在强烈的对应关系,且存在明显的“满意度陷阱现象”,即声称对图书馆满意的用户中有一半的用户是不忠诚用户。图书馆应针对不同的用户类型,采用不同的忠诚提升策略。 相似文献
4.
频谱感知是认知无线电中的关键技术,认知用户（非授权用户）只有在频段空闲时才能接入,然而认知用户检测概率与它所处位置的信噪比是密切相关的,针对认知用户所处位置的不确定,通过对认知用户到授权用户距离的统计平均,来获取认知用户对授权用户检测概率的统计平均量。结果分析表明,在不知道认知用户位置及信噪比这些先验条件情况下,对不同频段和不同发射信噪比的授权用户进行检测,可有效地获知该频段是否被授权用户占用。 相似文献
5.
[目的/意义] 从用户视角探讨高校图书馆微服务效果并识别对微服务效果具有显著影响的因素,为高校图书馆微服务建设提供指导建议。[方法/过程] 以信息系统成功模型为基础,纳入用户个体的认知因素,结合高校图书馆微服务自身特点构建高校图书馆微服务效果影响因素概念模型以及相关测评量表,采用问卷调查和结构方程模型方法进行实证研究。[结果/结论] 研究结果表明：整体来看,受访用户对高校图书馆微服务的效果评价较高;用户感知的微内容形式多样性、微知识内容帮助性、微平台稳定性、微服务交互性评价稍低。微服务质量、微内容质量、微平台系统质量会对用户满意产生直接正向的显著影响,且影响程度依次降低;用户满意对用户收益有直接正向的显著影响,同时微内容质量、微平台系统质量和微服务质量通过用户满意的中介作用间接影响用户收益;用户满意对持续使用意向的影响最大,其次为微服务质量、用户收益、微内容质量、个体认知,微平台系统质量影响最小。对于不同身份和不同使用情况的用户而言,部分变量存在显著的个体差异。 相似文献
6.
ChatGPT的流行,标志着AIGC传播范式的正式到来,AIGC产生的认知风险也接踵而至,亟须厘清AIGC认知风险的形成机理。PGC、UGC和AIGC对认知的影响遵循了从权威说服到选择认同再到精准滴灌的模式变迁;AIGC生成和传播的“漏斗模式”是改变用户认知的重要机理,具有多重过滤、满意原则、算法黑箱、自我进化等特征。AIGC漏斗模式可能扩大用户两极分化,加剧社会操控和偏见,制造民意分歧和政治腹语,激化人机关系悖论等认知风险。为降低认知风险,需要优化AIGC漏斗技术,提升用户算法素养,建立负责任的算法体系和全过程治理等路径,最终实现善治算法和算法善治。 相似文献
7.
通过对图书馆用户满意和用户需求的研究成果进行梳理,分析图书馆用户满意的构成维度、影响因素、用户需求特征,以及用户需求与满意之间的关系;从需求角度出发,构建图书馆用户满意度模型.采用问卷法对高校图书馆和公共图书馆的用户进行调查以收集原始数据,采用结构方程模型进行模型验证.研究发现:用户需求与感知的不一致会直接影响其对图书馆的满意度;图书馆用户整体满意度由信息资源满意、信息服务满意、信息系统满意组成,这三种满意度分别都会正向影响图书馆整体满意度;信息资源满意会正面影响信息系统满意,信息服务满意会正面影响信息资源满意,而信息系统满意也会正面影响信息服务满意. 相似文献
8.
将稀缺理论与用户认知理论结合,可以重新定义用户在信息检索过程中的认知行为,合理地阐明用户认知行为的发展趋势,提升信息检索研究的有效性与科学性。本文研究分析了稀缺心理对用户认知的动态影响过程,并在稀缺心理的基础上解释了用户潜在信息需求的深层原因。实验结果证明了用户的社交网络行为与信息检索行为之间存在一定的语义关系,通过提取用户社交网络数据,为研究用户个性化需求提供理论依据和参考依据,有利于信息检索个性化服务的实现。 相似文献
9.
情感与认知直接影响用户的信息行为,探索用户的认知行为特征是必要的。信息检索本质上是一个认知过程,从情感与认知角度把握用户行为特点,有助于发掘用户潜在需求,制定更为科学的信息服务策略。介绍了互联网环境下用户信息检索行为的特点,分析了情感与认知对用户信息检索行为的影响,建立了用户信息检索行为模型,提出情感与认知视角下用户信息检索行为的引导机制。 相似文献
10.
基于过程提示的信息需求获取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
一个信息系统的成功取决于用户需求获取的成效,这种成效受到包括系统分析人员自身认知局限在内的诸多因素的影响。过程提示法从心理学的角度对传统的直接询问法进行改进。这种方法的使用不仅能够克服用户和系统分析人员自身认知局限造成的信息表达和需求获取不充分、不准确等问题,而且比单一的直接询问更能有效的获取用户信息需求。 相似文献
11.
[目的/意义] 构建一个基于多语言本体的跨语言信息检索模型,有助于用户通过该模型使用自己熟悉的语言来获取不同语种的信息资源。[方法/过程] 通过本体设计及检索模型功能模块设计建立一个基于数字出版领域本体的中英跨语言信息检索模型,并利用Java语言及Lucene搜索引擎架构对该模型进行编程实现。[结果/结论] 多语言领域本体具有明确、形式化、共享、概念化、结构清晰等特征,可以作为语义层应用于跨语言信息检索系统之中,实现信息资源的语义表达。经测试,本文构建的模型能够较好地实现分词、查询扩展和语义关联等功能,促进跨语言信息检索向语义层次发展。 相似文献
12.
网络信息检索结果的相关性差、信息过载等问题严重影响了用户的利用效率,基于交流互动基础的合作信息检索模式便成为关注的重点。国外对其的研究多集中于合作信息检索的理论;国内对合作信息检索的研究为数不多,集中于国外的合作信息检索、合作信息检索的演化研究,只有少数学者对合作信息检索的模型、系统构建、运行机制进行了研究,其理论与应用研究都有待深入。 相似文献
13.
论个性化信息服务Web数据挖掘技术的实践环境 总被引：2，自引：0，他引：2
石建 《现代图书情报技术》2003,(Z1)
基于网络用户个性化信息提取的要求 ,探讨了应用 Web信息挖掘技术的实践环境 ,并认为应关注 Web数据挖掘技术的四个应用领域 相似文献
14.
2006-2007年国外用户信息检索行为研究述评 总被引：1，自引：0，他引：1
2006-2007年国外基于用户信息检索行为的研究,在信息检索行为理论方面主要集中在信息检索行为模型、基于认知学的用户信息检索行为、用户特征与信息检索行为之间的关系3个方面;在基于特定人群行为方面的研究,主要包括性别、年龄、学科、组织团体、职业5个类别;对行为影响因素的研究,主要包括外部因素和内部因素。研究特点:研究主题丰富;医学是用户信息检索行为研究最热门的学科。研究的不足:部分研究的实验样本规模过小、分析方法单一;用户信息检索行为与改善信息检索技术结合较少。 相似文献
15.
基于XML的分布式信息检索 总被引：1，自引：0，他引：1
郭少友 《现代图书情报技术》2003,19(2):51-53
提出了一种对互联网信息进行分布式信息检索的方法：利用代理程序和XML技术向多个相同类型的网站同时发送检索请求文档并接收它们返回的检索结果文档，经过统一处理后将检索结果显示给读者 相似文献
16.
为了增强检索效率,信息检索系统必须对用户的信息搜寻活动提供更有效的支持,为达到这一目的,需要更好地理解用户同信息系统间交互的本质。信息检索交互模型能帮助分析、理解这些交互以及如何实现相应的支持。 相似文献
17.
网络信息检索的检全率、检准率影响因素研究 总被引：5，自引：0，他引：5
主要介绍信息检索系统评价的两个常用指标--检全率、检准率,从信息源、搜索引擎检索机制、用户与系统的交互过程3方面分析网络环境下影响它们的因素,并对如何克服不良因素,提高检索质量提出一些建议。 相似文献
18.
As the volume and variety of information sources continues to grow, there is increasing difficulty with respect to obtaining
information that accurately matches user information needs. A number of factors affect information retrieval effectiveness
(the accuracy of matching user information needs against the retrieved information). First, users often do not present search
queries in the form that optimally represents their information need. Second, the measure of a document’s relevance is often
highly subjective between different users. Third, information sources might contain heterogeneous documents, in multiple formats
and the representation of documents is not unified. This paper discusses an approach for improvement of information retrieval
effectiveness from document databases. It is proposed that retrieval effectiveness can be improved by applying computational
intelligence techniques for modelling information needs, through interactive reinforcement learning. The method combines qualitative
(subjective) user relevance feedback with quantitative (algorithmic) measures of the relevance of retrieved documents. An
information retrieval is developed whose retrieval effectiveness is evaluated using traditional precision and recall. 相似文献
19.
基于用户信息检索相关性反馈模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想.通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型. 相似文献