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用户需求是档案网站开展档案信息服务的前提和依据。通过对河南省部分档案网站用户的问卷调查,在数据分析的基础上总结用户对档案网站的实际利用效果、新的需求特点以及用户对档案网站信息服务的期望等。同时指出我国档案网站应根据用户需求的特点有针对性地采取相应措施,从资源、检索功能、与用户互动和用户教育等方面提高档案网站的服务能力和水平。 相似文献
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研究型用户是国家综合档案馆所面对的较为特殊的一类档案利用者。本文具体分析研究型用户档案利用需求与行为的特点,以及其档案需求与档案馆档案提供之间存在的"矛盾",并从研究型用户、档案行政管理部门与国家综合档案馆三个方面入手,提出解决途径。 相似文献
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数字环境下档案信息用户需求呈现出新特点,如何根据新的需求进行数字档案的开发利用,重视和完善档案信息用户研究具有非常重要的意义和价值。本文拟就现阶段档案用户研究中存在的若干问题,给予一定的分析和论证并提出一些建设性建议,以期对当前档案用户研究的推进有一定的借鉴和启发。 相似文献
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博物馆藏品档案是博物馆藏品的重要组成部分,对藏品档案的开发利用已经引起了社会的关注。研究藏品档案用户需求行为有利于展现藏品档案独特的历史记忆,发挥博物馆文化服务平台的作用。以用户需求行为角度出发,采用定量分析的方法,对藏品档案用户需求行为进行研究分析,通过数据分析发现现如今博物馆藏品档案服务与时代发展脱钩,不能满足用户日益增长的多元需求,并从深化服务理念、建设数字化管理、加强先进技术使用三方面给出服务改进建议。 相似文献
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档案用户需求量的高低,是档案管理系统赖以生存和发展的重要因素。因此,加强对各类档案用户的需求研究是提高档案利用率,做好档案工作的关健环节。我们在研究档案用户的需求时,不能只关注个体档案用户的需求而忽略了群体档案用户的需求。虽然从形式上看档案馆（室1的服务对象大多为个体用户,但这些个体用户彼此之间都具有这样那样的联系或共同的“归属感”．这种归属感使群体内部成员彼此认同,并使成员与非成员之问有所区别,因此,群体用户的档案利用需求非常值得档案管理人员加以关注。 相似文献
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个性化服务是相对于标准化服务和一般化服务而言的概念,更加看重用户需求的个性和用户满意度。用户需求的档案个性化服务,正是基于对用户兴趣、角色、背景等因素的高度关注,根据用户个性化的需求提供特色服务而构建的,强调培育用户档案意识、预测用户需求和确定集中用户群。 相似文献
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档案用户工作是档案利用工作的重要组成部分,做好档案用户工作,有利于档案工作者很好的把握档案用户的需求,提供高效、优质的档案信息服务,从而促进档案工作的全面发展。 相似文献
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伴随高校档案部门与档案用户之间的供需矛盾加深,档案部门单独承担供给重任就显得力不从心,为此,引入共建共享的理念,探讨保障用户的权利与需求对策。基于高校档案用户及其需求分类、特征分析,确定当前档案服务的堵点、断点、难点和可参建档案服务的主体。结合共建共享理念的核心思想和用户需求现状,就满足用户需求、保障用户体验、激活潜在需求,相应提出加强档案资源建设、打造"一站式"服务、畅通双向互动渠道等对策建议。 相似文献
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潜在情报用户及其转化问题研究 总被引：13，自引：0，他引：13
本文从探讨潜在情报用户的含义、潜在情报用户与潜在情报需求的辩证关系出发 ,论述了潜在情报用户转化的实质是潜在情报需求的有效激发 ,并设计出潜在用户向现实用户转化的基本模型。针对于激发潜在情报需求的策略和方法 ,笔者借鉴市场营销学的基本原理 ,具体设计出情报需求细分与对症下药、消费心理与消费行为分析、品牌意识与品牌塑造、广告宣传与促销策略、免费提供与合理收费等多种解决方案。 相似文献
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信息用户的研究热点分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对近十年来我国信息用户研究发文的统计分析,信息用户的研究热点主要集中于网络环境下信息用户的需求、教育、行为以及心理和满意度等方面.参考文献10. 相似文献
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网络信息服务中用户的心理分析 总被引：28，自引：2，他引：28
从网络信息服务中用户的自主性、用户的认知心理、用户的需求心理、用户的防御心理4个方面对用户心理进行剖析, 旨在为图书馆开展网络信息服务、制定服务策略提供依据。 相似文献
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[目的/意义] 通过对移动用户信息行为研究的主要技术、方法与应用进展进行归纳整理,预测该领域的发展趋势,寻求新的研究突破点。[方法/过程] 对现阶段不同领域关于移动用户信息行为的研究进展及应用现状进行概述;在行业细分的基础上,对移动用户信息行为的研究对象、研究范式、研究方法与策略展开多维度述评;从不同角度追踪国外研究团队的研究框架与研究方法;对移动用户信息行为的研究趋势进行展望。[结果/结论] 移动用户信息行为研究将从多行业、多角度向数据融合与大数据应用发展。 相似文献
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数字图书馆的用户信息主要有数字图书馆用户登陆信息和用户活动信息、用户profile、用户调查信息、网站的用户注册信息和日志文件等。利用分类和聚类分析、关联分析、序列模式发现、模式识别等知识发现方法挖掘出用户信息数据里隐藏的知识,以有效提升数字图书馆用户知识管理及个性化知识服务的能力。 相似文献