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基于Ontology的个性化检索 总被引：4，自引：0，他引：4
目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。 相似文献
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网络用户信息检索焦虑研究 总被引：3，自引：0，他引：3
网络用户的信息检索焦虑影响了用户的检索行为和检索效率,甚至导致用户逃避、畏惧网络信息检索。探讨了焦虑和网络信息检索焦虑的含义,网络用户信息检索时产生焦虑对检索行为的影响,网络用户在信息检索过程中产生焦虑的原因及调节方法,为网络检索系统提供者改善检索服务提供参考。 相似文献
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数字图书馆个性化信息检索模型研究* 总被引：3，自引：0，他引：3
许春漫 《现代图书情报技术》2006,1(3):15-19
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。 相似文献
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交互式跨语言信息检索是信息检索的一个重要分支。在分析交互式跨语言信息检索过程、评价指标、用户行为进展等理论研究基础上,设计一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验。实验结果表明:用户检索词主要来自检索主题的标题;用户判断文档相关性的准确率较高;目标语言文档全文、译文摘要、译文全文都是用户认可的判断依据;翻译优化方法以及翻译优化与查询扩展的结合方法在用户交互环境下非常有效;用户对于反馈后的翻译仍然愿意做进一步选择;用户对于与跨语言信息检索系统进行交互是有需求并认可的。用户行为分析有助于指导交互式跨语言信息检索系统的设计与实践。 相似文献
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数字图书馆读者检索兴趣的智能分析算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对数字图书馆信息检索服务的智能化发展趋势,提出智能化信息检索服务中对读者检索兴趣进行智能分析的模糊匹配算法,主要思路是在系统中构建用户兴趣矩阵,在用户操作过程中动态构建用户行为矩阵,通过两者的模糊运算,获得用户的兴趣从属度,检索系统根据该从属度对检索结果进行动态优化并及时向用户推送,从而提升检索系统的智能化程度。
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数字图书馆的个性化服务是基于定制动态资源中相关用户兴趣的信息检索或过滤即信息收集个性化。由于用户的兴趣是随时变化的，其工作背景也描述了用户访问数字图书馆时当前的信息需求，因此信息收集个性化的重点是要捕获基于用户兴趣和工作背景的信息需求，以提供个性化检索和过滤。 相似文献
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As the volume and variety of information sources continues to grow, there is increasing difficulty with respect to obtaining
information that accurately matches user information needs. A number of factors affect information retrieval effectiveness
(the accuracy of matching user information needs against the retrieved information). First, users often do not present search
queries in the form that optimally represents their information need. Second, the measure of a document’s relevance is often
highly subjective between different users. Third, information sources might contain heterogeneous documents, in multiple formats
and the representation of documents is not unified. This paper discusses an approach for improvement of information retrieval
effectiveness from document databases. It is proposed that retrieval effectiveness can be improved by applying computational
intelligence techniques for modelling information needs, through interactive reinforcement learning. The method combines qualitative
(subjective) user relevance feedback with quantitative (algorithmic) measures of the relevance of retrieved documents. An
information retrieval is developed whose retrieval effectiveness is evaluated using traditional precision and recall. 相似文献
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在前期构建的理论模型和研究假设基础上,以信息检索与利用国家精品课程网站用户为调查对象,搜集286份有效问卷。利用结构方程建模法、SPSS和AMOS软件对通过调查问卷获得的数据进行统计分析,实证检验提出的理论模型和相应的一系列研究假设。研究结果表明用户需要、感知价值、感知质量对用户满意具有较大影响。最后,依据实证分析结果提出几点网站的改进策略。 相似文献
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国外用户信息需求及满意研究进展 总被引：3，自引：0，他引：3
从特定用户群体信息需求，用户对特定图书馆的信息需求，信息需求结构和模型，信息需求影响因素．信息需求研究方法等方面总结了国外信息需求研究进展：从用户对信息检索系统的满意，对图书馆的满意等方面归纳了国外用户信息满意研究成果。 相似文献
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网络环境下高校图书馆用户教育的思考 总被引：2，自引：0，他引：2
网络时代高校图书馆的用户教育应改变过去的传统方式，在教育内容上注重联机检索、光盘检索、网络检索等新的内容，在教育方法上提供与此相适应的教学条件和远程教学等新的手段。 相似文献
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网络环境下信息存储与检索技术的发展 总被引：7，自引：0，他引：7
信息存储与检索技术是信息传递中的重要环节。检索语言和检索效率密切相关，它在信息检索过程中起着语言保障的作用。为满足不同用户能够检索到所需要的信息，检索语言必然朝着自然语言、用户界面友好的方向发展。 相似文献
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数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建 总被引：15，自引：1，他引：14
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。 相似文献