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移动社交媒体环境下用户错失焦虑症(FoMO)量表构建研究 总被引：2，自引：2，他引：0
[目的/意义] 鉴于移动社交媒体环境下用户错失焦虑症（Fear of Missing Out,FoMO）已经逐渐成为一种普遍存在的现象,为了更好地测度用户在使用移动社交媒体过程中的FoMO程度,本研究尝试在中文情境下开发FoMO的有效度量工具。[方法/过程] 以现有相关研究文献为基础,结合用户访谈构建移动社交媒体环境下FoMO初步测度问卷,综合采用专家咨询、探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）方法进行量表开发。[结果/结论] 最终构建一个包含心理动机、认知动机、行为表现和情感依赖四个维度的移动社交媒体环境下用户FoMO测量量表,具体涉及16个相应指标。数据分析表明,该量表信度和效度较好,可为后期针对移动社交媒体采纳和持续参与的影响因素探索提供工具参考和理论指导。 相似文献
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大学生健康信息规避量表构建研究 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义] 构建稳健而实用的大学生健康信息规避（HIA）量表,以期为有效测度大学生HIA倾向及HIA相关研究提供前期基础,并为健康服务机构和大学生群体合理应对HIA提供有益参考与借鉴。[方法/过程] 采用选择性暴露理论和前期调研,开发大学生HIA初步量表;利用初步量表对277名大学生进行施测,对获取的实证数据进行探索性因子分析和验证性因子分析,通过信效度检验后形成大学生HIA正式量表。[结果/结论] 大学生HIA具有负面情绪、认知冲突和行为改变的三重结构,总量表重测信度为0.951,3个维度的重测信度在0.871-0.919,具体涉及10个测量项目。 相似文献
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[目的/意义]基于对信息成瘾相关研究的梳理,溯源信息成瘾的底层逻辑,构建信息成瘾阶段模型,深入剖析用户在成瘾过程中的心理变化与行为特征。[方法/过程]针对信息成瘾这一现象,基于国内外文献分析对其概念内禀进行界定,明晰其与现有成瘾行为之间的映射关系,并以物质成瘾理论研究为基础,论证个体信息需求的不断满足和奖励反馈的持续刺激是信息成瘾的底层逻辑。[结果/结论 ]从神经机制、心理反应和外化表征3个维度对这一复杂现象的行为机理进行剖析,并以激励敏化理论为核心提出信息成瘾的HSC三阶段模型,对成瘾过程中的心理变化和行为特征进行统一阐释,以期为信息资源管理领域信息成瘾研究的深入开展提供价值参考,为构建信息成瘾干预策略提供理论依据。 相似文献
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[目的/意义]构建商务网站信息生态化程度测评指标体系,对淘宝网与京东商城的信息生态化程度进行实证测评。[方法/过程]基于用户感知理论,根据网络信息生态化程度测评指标设计调查问卷,对淘宝网和京东商城用户进行问卷调查。运用SPSS 19.0对调查问卷进行统计分析,通过信度分析、效度分析、回归分析验证问卷的可信度、有效性和各级指标对总目标的影响程度,得出被测对象在各级指标上的测评值。[结果/结论]用户对商务网站信息生态化程度满意度较低;从总体上看,京东商城的信息生态化程度高于淘宝网;我国电子商务网站的信息生态化建设应得到重视,网站信息质量和可持续发展潜力的提升是其信息生态化建设的重点。 相似文献
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[目的/意义]为了有效测度大学生用户的移动社交媒体错失焦虑症（FoMO）程度及为FoMO相关研究提供前期基础，设计出稳健而实用的FoMO测量量表。[方法/过程]通过对大学生进行深度访谈获取原始资料，在利用扎根理论编码提取FoMO关键特征的基础上编制FoMO初步量表；利用初步量表在大学生中施测获取样本数据，通过信效度检验对初步量表进行优化形成正式量表；通过聚类分析确定FoMO程度类别，并基于实测数据进行判别分析确定特定用户的FoMO程度。[结果/结论]开发出由情境特征、行为特征、结果特征和心理特征4个维度30个项目构成的FoMO正式量表，形成相对稳定的FoMO程度类别，在3所高校抽取105名大学生进行FoMO程度实测。 相似文献
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[目的/意义]调查健康焦虑人群网络健康信息搜索行为的水平与特征,探讨健康焦虑对网络健康信息搜索行为的影响。[方法/过程]2021年1月30日至2月12日,通过方便抽样向长沙市居民发放788份匿名问卷,使用躯体症状严重程度量表（PHQ-15）、网络健康信息搜索行为量表（OHIB）、无法容忍不确定性量表（IUS）和健康焦虑量表（SHAI）等收集用户信息,最终获得有效问卷699份,回收率为88.7%。对收集到的数据进行描述性统计、方差分析、相关性分析和因子分析,构建结构方程模型进行假设验证。[结果/结论]本研究中(1)健康焦虑用户的SHAI得分为22.94±6.99分,搜索行为得分为3.25±0.80分。(2)健康焦虑用户OHIB得分与HA总得分及患病可能性、负面结果维度得分（r=0.117-0.184,P<0.05）存在正相关关系。(3)健康焦虑在搜索行为（搜索情景、动机、频率、搜索信息类型、搜索疾病类型、搜索平台）上存在显著性差异（p<0.05）。(4)IU在健康焦虑与网络健康信息搜索行为之间起中介作用。结论：(1)不同健康焦虑水平的搜索行为偏好不同,健康焦虑水平越高的用户,... 相似文献
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[目的/意义]调研网络知识服务平台中用户反馈服务的现状,针对当前反馈服务中的问题,提出网络知识服务平台用户反馈体系的构建策略,以期为知识服务平台中反馈服务体系的建设提供一定的借鉴。[方法/过程]以构建的用户反馈效能测试指标体系为基础,利用调查问卷从服务基础、服务质量、服务效果三方面对当前网络知识服务平台中的反馈服务状况开展调查与分析。[结果/结论]在调研分析的基础上,提出网络知识服务平台用户反馈体系的总体框架与构建策略。 相似文献
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[目的/意义]社交媒体成瘾危害日益凸显,厘清社交媒体使用从成瘾到不持续使用的行为转变机制,为用户减轻社交媒体问题性使用提供新的视角。[方法/过程]文章基于自我差异理论,构建社交媒体用户不持续使用意愿模型,揭示社交媒体成瘾、负面情绪（社交焦虑、抑郁）与不持续使用意愿三者之间的相互作用机理,分析自我效能在社交焦虑和抑郁与不持续使用意愿关系中的调节作用。通过网络调查问卷收集到399份有效数据,采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法进行模型的实证分析。[结果/结论]结果显示,社交媒体成瘾正向影响社交焦虑、抑郁、不持续使用意愿;社交焦虑正向影响抑郁、不持续使用意愿,抑郁正向影响不持续使用意愿。自我效能对社交焦虑、抑郁与不持续使用意愿之间的关系具有调节效应。 相似文献
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高校移动图书馆用户画像构建实证 总被引：7，自引：6，他引：1
[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。 相似文献
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[目的/意义] 在当前学科服务发展环境下,更好地改进学科馆员服务质量评价工作。[方法/过程] 以LibQUAL+®图书馆服务质量评价模型为基础,以用户需求为导向,在正式构建完整的指标体系前搜集用户提供的指标,筛选出适用于学科馆员服务质量评价的指标;参考专家意见,遵循评价指标的确定原则,在用户贡献指标的基础上进行调整与修改,并采取德尔菲、层次分析、因子分析方法对指标进行主客观综合赋权。[结果/结论] 形成正式的学科馆员服务质量指评价标体系,并进行实证分析。 相似文献
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[目的/意义]知识付费产品数量众多，品质良莠不齐，使得用户付费意愿降低，这可能导致知识付费模式的失败。本文旨在研究社会交互对用户知识付费意愿的作用机理，考察信任和认同（包括认知维、情感维和评价维）对用户付费意愿的作用。[方法/过程]研究共收集有效问卷377份，采用SPSS和LISREL进行数据分析。[结果/结论]研究结果显示，信息交互和情感交互显著影响信任，信息交互和信任影响认同，信任和认同决定付费意愿。因此，知识付费平台应重视引导用户之间进行社会交互，培养用户对平台的信任和认同，以促进用户付费意愿。 相似文献
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网络社区临场感对阅读行为的影响机制研究——基于满意度的中介效应分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]网络社区的出现推动了网络阅读行为的展开,以社会临场理论为基础,研究网络社区用户阅读行为的影响因素并构建概念模型,为进一步促进网络社区阅读环境建设,推动阅读行为的开展,提升阅读效果提供理论借鉴。[方法/过程]应用社会临场理论、满意度理论,通过问卷调研法,在对197名网络社区用户进行调研的基础上,运用结构方程法,通过SPSS 17.0与LSIREL 8.7,就网络社区社会临场感对用户阅读行为发挥作用的机制进行实证研究。[结果/结论]结构方程检验结果显示,网络社区社会临场感对用户阅读行为发挥正向作用,即网络社区用户社会临场感越强,阅读行为发生的可能性越高;用户满意度在社会临场感与用户阅读行为之间发挥了完全的中介效应。 相似文献
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[目的/意义]探究用户信息素养水平对其陷入信息困境的影响程度并提出突破信息困境的相关对策。[研究设计/方法]通过调研已有文献,基于社会认同理论和认知失调理论,构建高校学生信息素养与信息困境测量指标体系,通过K-means聚类方法区分信息素养水平层次,利用相关分析和回归分析探索不同层次的信息素养水平对信息困境的影响程度。[结论/发现]高校学生的信息素养水平参差不齐,中低程度人数较多;中低信息素养组学生的信息素养与信息困境呈正相关或不相关;高信息素养组学生的信息困境与信息意识、信息道德呈显著负相关,而与部分信息知识呈显著正相关。[创新/价值]基于用户行为视角构建信息困境评价指标体系,结合高校学生的信息素养水平现状,探讨高校学生提升信息素养水平并突破信息困境的相关对策。 相似文献
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[目的/意义]旨在探索从众信息转发行为的感知影响因素,为有效引导用户从众信息转发行为、规范社会化媒体信息传播秩序提出建议。[研究设计/方法]基于信息瀑布和连接强度理论,以个体感知差异为切入点,使用问卷调查法搜集有效样本数据352份。采用偏最小二乘结构方程模型方法进行量表有效性检验,利用独立样本T检验、单因素方差分析和双因素方差分析进行数据分析。[结论/发现]社会化媒体用户因个体差异而对强连接、弱连接、无连接、从众信息转发行为等变量的感知存在显著影响。不同类型连接强度水平越高,用户对从众信息转发行为感知程度越高。用户个体差异与从众信息转发行为之间的关系因连接强度程度不同而存在不同程度影响,强连接与性别、弱连接与学科对从众信息转发行为具有显著的交互作用。[创新/价值]为从众行为和信息转发行为研究提供新的理论视角,以丰富和深化从众行为和信息转发行为领域的已有研究。 相似文献
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[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。 相似文献
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[目的/意义]社交媒体环境中容易出现虚假信息从众传播的现象,从而造成网络舆情,带来严重的社会危害。文章旨在探讨社交媒体用户虚假信息从众传播行为的影响因素与作用路径,并构建影响模型。这一研究可为减少社交媒体用户的盲目从众行为、确定社交媒体平台的管控方向提供帮助。[方法/过程]以从众理论为基础,从群体因素、个体因素、情境因素3个方面构建社交媒体用户虚假信息从众传播行为影响模型,并设计具体的测量量表。基于362份有效问卷,运用SPSS23.0和AMOS26.0分别进行数据分析和模型验证。[结果/结论]群体因素对虚假信息从众传播行为的影响作用最大,远高于个体因素和情境因素,且群体凝聚力是关键核心影响因素;个体因素中,用户卷入度和相关知识经验正向显著影响个体声誉,进而正向显著影响虚假信息从众传播行为,且用户卷入度的影响作用更大;情境因素中,信息热度正向显著影响情境模糊性,进而负向影响用户从众传播行为,影响作用最小,说明社交媒体用户对待不确定信息的理性态度。根据以上结论,文章提出了营造良好群体氛围、加强对认证账号的管理与引导、重点关注与公众生活息息相关的事件信息、加大虚假信息传播的处罚力度、加强信... 相似文献