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1.
从最基本的概念出发,介绍了MPEG-7中的可伸缩颜色描述符出现的背景、描述符分量的语义、位平面、Haar 变换等详细情况及其匹配算法。最后,对于可伸缩颜色描述符的应用范围作了说明,这些对于将使用可伸缩颜色描述符的读者大有帮助。  相似文献   
2.
由于现代科学发现越来越依赖于大规模科学数据的分析处理,如何高效管理科学大数据业已成为当下亟待解决的问题。文章分析了科学大数据的应用场景和需求,阐述了科学大数据在规模动态化、流水线管理、统一访问、数据共享(SPUS)4个方面面临的挑战。提出了包括计算和存储管理、数据流水线管理、数据融合查询管理、数据共享管理4个模块的科学大数据管理系统体系结构,并分析了系统中存在的关键技术问题。最后,介绍了国家重点研发计划项目"科学大数据管理系统"的研发进展及其未来的研究方向。  相似文献   
3.
面向LOD的关联发现过程的定位、目标与复杂性分析   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
本文以关联数据应用过程中的关联发现过程为研究对象,分析了面向关联开放数据(LOD)的关联发现过程的定位、目标与复杂性。本文认为,关联发现过程处于关联数据应用过程三阶段(数据发布、数据互联与数据消费)中的第二阶段。关联发现过程的整体目标是构建多类资源之间的关联数据网络,该过程的本质就是关联数据网络不断演变的过程。关联发现的过程具有多任务、多路径、多步骤等复杂性特征。目前流行的关联发现框架还存在缺乏对整个网络演变过程的支持、任务类型单一、缺乏流水线机制等不足。因此,关联发现技术的研究急需新的面向整个关联数据网络的、支持完整演变过程的、支持多任务集成的理论、方法与框架。图5。表1。参考文献17。  相似文献   
4.
为促进经济发展、社会进步与科技创新,必须大力推动开放科学,开放数据成为开放科学的重要组成。开放数据基础设施由物理实体和虚拟系统组成,是支撑开放数据和满足不同领域数据应用需求的基础,其发展是信息技术演进的客观过程。文章分析了开放数据基础设施的要素,阐明了开放数据基础设施对促进开放科学实施的意义和积极作用,分析了我国开放数据基础设施的现状,针对我国开放数据基础设施存在的不足与挑战提出了发展建议。  相似文献   
5.
将学校教育(特别是课堂教学)与企业实践和科研创新结合起来是产学研合作教育的主题,以湖南人文科技学院为例,讨论了构建适应“产学研”合作教育人才培养需要的课程体系和人才培养方案:控制讲授课时,加强实践教学,提高实践教学比例;以培养学生能力为核心,科学构建课程体系;实行开门办学,加强学校与行业企业合作育人,加强素质拓展教育活动。推进产学研合作教育的措施:建设校企合作平台,推动产学研合作教育的广泛开展;依托省级基地建设,促进产学研合作教育的深入开展;设立产学研合作基金,引导产学研合作教育的全面开展。  相似文献   
6.
OpenCSDB:关联数据在科学数据库中的应用研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
结合中国科学院"科学数据库"项目,以科学数据关联网络OpenCSDB为研究对象,分析关联数据在科学数据库中的应用需求、适用性、实施原则与框架、应用效果以及所面临的新的挑战。研究发现,关联数据机制由于其语义描述能力强、低成本、开放自治的特征,能够很好地满足科学数据库对开放访问机制在包容性、适应性、语义支持以及易推广性的要求,并在"科学数据库"项目内具有较好的实施可行性。尽管还存在着异构数据库的互操作、科学数据溯源、关联开放数据的访问控制、海量数据搜索排序等挑战,关联数据机制仍不失为科学数据开放访问机制的最佳选择。通过"十一五"应用效果证明,科学数据关联网络OpenCSDB促进了科学数据的共享,并将在"十二五"期间发挥更大的作用。图4。参考文献31。  相似文献   
7.
在实施“质量工程”的背景下,当前高校的学科竞赛存在管理和运行机制上的一些问题。为卓有成效地开展学科竞赛活动,应建立合理的管理体系,制定与实施健全的管理制度,确立有效的运行机制,搭建有力的支撑性平台。  相似文献   
8.
从最基本的概念出发,介绍了MPEG-7中的可伸缩颜色描述符出现的背景、描述符分量的语义、位平面、Haar 变换等详细情况及其匹配算法。最后,对于可伸缩颜色描述符的应用范围作了说明,这些对于将使用可伸缩颜色描述符的读者大有帮助。  相似文献   
9.
以关联数据互联技术为研究对象,分别从应用实例、方法和算法、框架三个方面阐述其研究现状。指出关联数据的互联技术还需要进一步的深入,主要包括:关联数据互联应用领域需要进一步拓展,关联算法需要考虑来自大关联数据的需求,关联发现框架需要面向任务支持更丰富的任务类型,并提供流水线机制和全局的规划以及流程控制能力。  相似文献   
10.
【目的/意义】研究数据期刊的载文特征,对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以 《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象,分别获取文章的作者信息、收稿时间、 发表时间、学科类别、参考文献数量等内容信息,经过初步处理后进行关联规则分析,剪除无用规则并匹配后得到 关联特征。【结论/结果】通过关联特征发现:《Scientific Data》的作者以美国为主,英国、德国、中国、日本等国家也积 极参与,文章的参考文献数量主要集中在20-40篇之间;《中国科学数据》的作者主要是中国科学院部分院所,但院 外机构较少,文章的参考文献数量主要集中在0-20篇之间。两种期刊所载文章的收录发表时间差大多在100-200 天之间,地球科学和生物科学均是两种期刊的重点关注领域,但两种期刊对社会科学领域重视程度不够。  相似文献   
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