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在外文期刊数据库中,同一姓名简称代表多位作者的现象十分普遍,严重影响作者检索的精度。本次研究将规则与算法相结合,依据规则为分类算法标注训练数据,从而在无监督条件下使用有监督算法,实现作者的精确检索。该算法适用于论文查证等已知作者身份的姓名消歧问题,相比通用的消歧方法,该方法结合无监督算法无需人工标注的优点,以及有监督算法高效率、易对应实体的优点。实践结果表明,该方法具有较高的准确度。 相似文献
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在深入分析NSTL篇级元数据特点的基础上,结合模糊匹配算法,提出一种适合NSTL现有数据的人名消歧规则集,并给出基于该规则集的人名消歧算法。通过对实际数据集的实验,该算法在准确率、召回率等指标方面都有良好的表现,具备较好的消歧效果。 相似文献
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利用优化的DBSCAN算法进行文献著者人名消歧 总被引：1，自引：0，他引：1
《图书馆理论与实践》2014,(12)
通过对文本聚类算法DBSCAN算法优化对文献著者人名进行消歧,结果表明,相对标准文本聚类算法来说,优化后的算法能取得更好的人名消歧效果。 相似文献
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基于标注语料库的有指导学习方法是词义消歧取得性能最好的方法,优于无指导学习方法和基于词典的方法.它的准确率极大地依赖于标注语料库的规模,而目前人工标注语料库数量极少,缺乏标注语料就成为制约词义消歧发展的瓶颈,如何生成大规模标注语料成为词义消歧研究热点.自举是解决上述问题的重要方法,它以小规模标注语料作为种子,运用机器学习算法生成大规模标注语料.本文对自举在词义消歧中的应用和关键问题进行介绍.首先对自举进行算法描述,然后分别从中英文词义消歧领域介绍自举的应用情况,最后对自举应用涉及的初始种子、自举参数、未标注语料集的选择和互联网应用等几个关键问题进行总结. 相似文献
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分析跨语言信息检索的基本模式和翻译消歧关键技术,采用基于词语对共现率和词语间距加权计算的方法,对查询式翻译进行消歧优化,在此基础上构建跨语言商品信息检索系统并应用于图书商品搜索,实验结果证明翻译质量和检索效果得到提高。 相似文献
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基于网络协作标注的标签消歧方法述评 总被引：1，自引：0，他引：1
窦玉萌 《现代图书情报技术》2010,26(3):27-32
以网络协作标注中的标签为研究对象,调研标签消歧方法,并将其划分为基于数据挖掘方法消歧、基于统计分析方法消歧、利用相关知识组织工具消歧、引入控制机制消歧和开发可视化组件消歧5类。比较这5类消歧方法在用户参与度、消歧时机、消歧性质、实验与应用情况和发展前景5个方面存在的区别和联系。 相似文献
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一种基于主题词表的快速中文文本分类技术 总被引：1，自引：0，他引：1
针对中文文本的自动分类问题,提出了一种新的算法.该算法的基本思路是构造一个带权值的分类主题词表,该词表采用键树的方式构建,然后利用哈希杂凑法和长词匹配优先原则在主题词表中匹配待分类的文档中的字符串,并统计匹配成功的权值和,以权值和最大者作为分类结果.本算法可以避开中文分词的难点和它对分类结果的影响.理论分析和实验结果表明,该技术分类结果的准确度和时间效率都比较高,其综合性能达到了目前主流技术的水平. 相似文献
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基于双向最大匹配和HMM的分词消歧模型* 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种消减分词切分歧义的模型。利用正向和逆向最大匹配方法对中文文本信息进行分词,基于隐马尔科夫模型对两次最大匹配的分词结果进行对比消歧,得到较为精确的结果。整个过程分为歧义发现、歧义抽取、歧义消除3个过程。测试结果显示,该模型能有效地降低分词歧义引起的错误切分率。 相似文献
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本文介绍了手机开发过程中信息安全的重要性,然后介绍了BouncyCastleAPI的工具类Encryptor类的使用方法,最后根据编写测试代码,演示使用blowfish算法和DES算法对某字符串进行加解密的过程。 相似文献
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彭薇 《现代图书情报技术》2007,2(10):76-79
针对典型的分布式UDDI网络模型中语义Web服务匹配策略存在的问题，通过对经典的弹性匹配算法进行扩展，提出使用GCSM语义距离算法、类别系数和级别系数来量化Web服务的匹配程度即相似度，使得匹配结果更接近请求者的请求。 相似文献
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一个构造良好的查询是信息检索质量的基本保证,语义查询扩展技术解决了传统信息检索系统不能很好理解用户查询意图的问题,在提高检索查全率的同时保证了检索准确率。本文以查询关键字之间的语义关联为切入点,辅以隐式反馈技术获取消歧上下文,以WordNet本体库和WordNet Domains扩展库作为消歧数据源,使用基于局部上下文和基于图论的两类无导词义消歧方法进行查询关键字到本体概念的映射,最后基于概念词汇关联完成基于语义的查询扩展。综合WordNet本体库和WordNet Domains扩展库中的各项知识源对查询词义进行判定,保证了词义消歧的精度;采用无导词义消歧实现查询词义的快速判定,保证了信息检索的实时性;根据查询关键词的多寡分别提出两类消歧方法,满足了各种查询需求。 相似文献
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学者完整且准确的学术成果集为科学计量与科研人才评价等研究提供了重要的数据基础。在现有基于机器学习模型的作者姓名消歧方法尚未达到实用要求的背景下,本研究面向高层次科研人才,充分利用基于规则方法精确率高的优势,提出了“先面向精确率,后面向召回率”的“两步法”作者姓名消歧模型。得益于该群体易于从网络中搜集其履历、研究方向和代表作等信息,消歧模型可采用的特征更加丰富,从而保证了消歧模型的优异性能。本研究以国家杰出青年科学基金获得者为例对模型进行了验证,结果表明,本研究提出的高层次科研人才作者名消歧模型在精确率与召回率两个方面均表现良好,在两组不同特征集上的F1值分别达到了0.93和0.95,较基线模型有较大提升。 相似文献
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全文检索中的汉语自动分词及其歧义处理 总被引：3，自引：0，他引：3
歧义处理是汉语自动分词的核心问题,汉语自动分词是中文信息检索的基础性课题。目前有基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于语义的分词方法和基于人工智能的分词方法。自动分词的歧义处理,目前主要有:利用“长词优先”排歧,利用特征词消歧,利用“互信息”和“t-信息差”消歧,利用专家系统分词消歧。参考文献15。 相似文献
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利用实体解析的跨社交媒体同一用户识别 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 跨领域关联实体一直是实体解析研究的主题,本文旨在不同的社交媒体（跨社交媒体）中找到属于同一用户的账户。[方法/过程] 在传统近似字符串匹配技术的基础上,提出使用属性值结合社交媒体中的链接和文本内容的方法,比较两个不同社交媒体账户的属性相似度、邻域相似度和关键词相似度这三个匹配函数,以此提高识别这两个账户是否是同一个人的精确度。并利用社交媒体Facebook和Twitter数据作为实验数据集,针对匹配函数的不同组合进行试验。[结果/结论] 结果表明,三个匹配函数的组合能够得到更多的账户匹配为同一用户,同时精确度也很高,达到0.923。本文提出的方法在Facebook和Twitter上的成功运用,给其他社交媒体平台或者其他领域的实体关联的研究提供了一条新的路径。 相似文献
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图像匹配是处理和解决各种图像信息的基础,已经成为虚拟现实和计算机可视化领域的研究热点。一直以来,研究人员对图像匹配技术进行了大量的研究,推出了许多匹配算法,其中特征匹配算法有着较高的精确度和稳定性,特别是基于尺度空间的特征检测可以很精确的对图像进行特征检测和匹配。SIFT（Sale Invariant Feature Transform即尺度不变特征变换）特征匹配算法就是其中比较成功的一种算法。图像中有很多关键点对尺度变换、旋转、亮度变化等现象能保持稳定不变的特征。SIFT特征匹配算法就是提取这些关键点来实现图像匹配。其强大的匹配能力,可处理图像之间发生位移、旋转、视角变换,仿射变换,光照变化情况下的匹配问题,更为精准的实现图像的匹配。 相似文献
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BM模式匹配算法的改进研究 总被引：5，自引：0，他引：5
模式匹配在全文检索系统中有着重要的作用,本文介绍和讨论了国内外所应用的模式快速匹配算法,并对著名的BM算法中δ1函数作了部分修改,提出δ3函数设想,以进一步加快模式快速匹配的速度。文中详细叙述了δ3函数的设想和算法,以及修改后的模式匹配算法。 相似文献