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1.
随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。 相似文献
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张文华 《贵阳金筑大学学报》2014,(2)
大数据的提出,使人们在对数据的分析与利用和信息的理解与应用上提升了一个层次。通过对大数据含义的分析,揭示大数据的信息本质,并将分析结果应用到体育教育中来,从信息的角度分析大数据对体育教育的"教"与"学"的冲击,可以发现目前体育教育中面临的挑战和发展前景。 相似文献
3.
郝海亭 《河北体育学院学报》2018,32(2):9-14
运用文献资料法和逻辑分析法,对青少年体育大数据平台建设相关问题进行研究。指出建设大数据平台是青少年体育迎合社会发展趋势的必然选择,而青少年的体育需求是大数据平台建设的出发点和归宿。依据相关需求理论分析了青少年体育需求的产生过程,从社会学、经济学和相关主体角度分析了其影响因素。进一步分析认为,大数据可以应用于青少年体育需求分析、青少年体育技术、产品与服务创新等领域,最后从青少年体育需求与大数据融合对接的角度探讨了青少年体育大数据平台的建设,为更好推动青少年体育发展和落实健康中国战略提供参考。 相似文献
4.
赵闯 《河北体育学院学报》2007,21(2):24-26
采用文献资料、逻辑分析等方法,从体育科学在现代科学体系中的地位及其与其他科学关系的角度,对体育科学在21世纪“大化学”时代背景下的发展进行了展望。研究表明:当前,化学前沿不断开拓,“大化学”时代应运而生,其锋芒直指生命科学、材料科学、神经科学等与体育科学密切相关的领域,为体育科学的发展提供了新的机遇,体育科学的未来将日新月异。 相似文献
5.
大数据时代的来临极大影响了体育学的研究范式,使体育学面临又一次的变革。大数据不但给体育学理论带来了新的变化,同时为体育学者研究思维的转变提供了重要遵循。文章通过文献资料、逻辑推理等研究方法,首先介绍体育大数据,随后着重论述大数据时代中国体育学科体系中9个分支学科研究的新进展,最后探索性提出大数据时代中国体育学科研究的3大发展趋势,即从小样本到大数据、多模态体育数据、知识和数据协同驱动,这或许将有助于学界构建以大数据技术为中心的体育学研究新范式。 相似文献
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文章以WoS和Scopus两大引文索引库中2013年体育科学类收录的期刊为主要研究对象,以相应的期刊引文报告中的数据为参照,比较分析了三大主要评价指标在叠加收录期刊间的相关性,探讨了未叠加收录期刊的划分合理性。结果显示,对自然科学和社会科学期刊的严格划分以及注重收录高质量期刊是导致WoS体育科学类期刊少于Scopus的主要原因。两大数据库有关体育科学期刊的引文数据参照性强,影响因子与新兴指标的相关性较高,可替换性强。但在优秀体育期刊间的比较以及跨学科期刊间比较时,新兴指标显示出一定优势。两大期刊引文报告对于体育学者在申报课题、论文投稿以及科学研究中具有重要的参考价值。我国仍缺乏类似的综合性多学科引文数据库及评价报告。 相似文献
7.
探讨UCP2在体育科学中的应用前景。方法：采用文献综述和前瞻性分析相结合,对UCP2研究进展进行回顾分析,并展望UCP2在体育科学中的应用前景。结果与结论：UCP2在限制活性氧的产生,调节ATP的产量和线粒体的生成,影响突触可塑性等方面具有重要作用;UCP2与癫痫、帕金森症、脑缺血和外伤性脑损伤、阿尔茨海默病等发病机制及衰老密切相关。UCP2在体育科学中具有广阔的应用前景,对UCP2进一步研究将有利于运动对脑组织线粒体影响的研究引向深入,为诸多脑疾病的防治、衰老、运动性疲劳、高原低氧训练的研究提供理论依据。 相似文献
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采用文献资料和系统分析的方法,对2002～2011年间公开发表的关于民俗体育的研究文献进行概括分析。研究表明,近10年来关于民俗体育的研究主要分为理论研究和应用研究两个大的方面。在民俗体育的理论研究中,学者们主要从其起源、概念、特征及分类、传承与发展等方面进行阐述。而在民俗体育应用研究上主要是从其与学校体育、大众健身及旅游等相关方面展开研究。在此基础上,分析讨论了我国民俗体育研究现状存在的不足,并提出民俗体育发展之前瞻。 相似文献
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地球科学中观测和数值模拟结果数据爆炸式的增长,给可视化和分析这些海量数据带来了极大的挑战,将海量数据并行可视化技术应用到地球科学中是解决这一问题的有效手段。地球科学中海量数据可视化是目前国际科学可视化研究的一个新方向。本文首先介绍海量数据并行可视化的几个步骤,然后总结了地球科学中海量数据的特点,重点讨论了海量数据并行可视化在地幔对流、地震波传播以及海啸数值模拟等可视化研究中的应用实例。 相似文献
10.
运用文献资料与逻辑分析等方法，阐述了“大数据”时代的基本特征，从“对高校体育教学方法”“对教师知识垄断与权威”以及“高校体育信息化与体育教师‘大数据’技能缺乏”等三个方面分析了“大数据”对高校体育的挑战；研究认为：“大数据”时代高校体育生态系统的演替要注重管理协同、教师职能演进以及大学生体育自觉性；最后，构建出基于“精准服务”的高校体育生态系统二维协同模式，以应对“大数据”带来的高校体育生态的变化，并对其操作的逻辑依据进行理论分析。 相似文献