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1.
以Web of Science数据库1994年以来“体育”“锻炼”“运动”“机器学习”“深度学习”“计算机视觉”等关键词为主题的926篇文献为数据来源,利用“Cite Space V”软件进行可视化处理和分析,以知识图谱的方式梳理近25年的体育人工智能研究,探讨体育人工智能研究的进展和发展方向。认为:1)体育人工智能研究地区分布较广,美国处于世界领先水平,中国的研究质量有待提高。2)体育人工智能研究的高产作者与团队集中在美国高校,以开发与完善针对不同人群的,基于机器学习与深度学习技术的智能穿戴设备为主要研究方向。3)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴工程学、计算机科学和体育科学的研究方法和理论。4)体育人工智能研究的热点分为三大聚类群,具体是体质健康促进、运动损伤防控和运动能力提升。研究载体主要以基于IMU的智能穿戴设备和基于GPU的计算机视觉分析为主。研究算法从机器学习算法逐渐转向深度学习算法。 相似文献
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随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。 相似文献
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洪婷婷 《广西广播电视大学学报》2023,(5):68-73
大数据、人工智能等新兴信息技术的快速发展,在思想政治教育领域掀起了一场智能革命。思想政治教育在大数据、深度学习和高度运算能力等智能技术的赋能下,形成了一种新形态的教育模式,即智能思政。人工智能具有数字化和智能化的特点,已经成为推动思想政治教育工作赋能增效的有利途径,在理论领域、实践领域和学科领域具有相应的变化特征。基于此,文章分析三个领域的变化特征,提出优化策略：筑牢理论基石,融合智能思政四个要素;遵循实践基要,探索智能思政三个形态;坚守学科属性,缕析智能思政四个范围。 相似文献
4.
摘要：体育学科的学术研究经过多年的发展,已经形成了良好的发展态势,这与体育学科领域的专家学者坚持学术研究是相辅相成的,基于多个视角、运用多种研究方法对体育学科的研究内容进行了深入研究,使得体育学科得到发展的同时,也出现了与体育学科共生的交叉学科,使得体育领域的学术研究的知识网络结构显现了新的热点和特征。研究的目的是科学、全面展示体育学科的研究现状和热点,以体育学科的10种CSSCI来源期刊近10年来的刊文为研究对象,运用文献计量法中的共词分析、聚类分析和战略坐标分析,对体育学科近10年来的发文状况、高产作者和机构进行计量研究,最后运用战略坐标图示法直观揭示体育学科的研究主题的象限结构。计量结果显示：关键词共现分析和战略坐标图示分析揭示了体育学科的学术研究的主要研究主题,以及研究热点的转换和新出现的前沿性研究;作者和机构的共现分析展示了体育学科领域的高产作者、学术研究队伍及其研究方向。通过对一个学科的文献计量研究可以较科学地分析和预测一个学科的研究热点和趋势,为促进和加强一个学科的发展和学术研究提供借鉴和参考。 相似文献
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随着《新一代人工智能发展规划》的颁布和Chat GPT等人工智能技术在各领域的广泛应用,使得人工智能助推体育教育发展已然成为未来趋势,文章对人工智能助推体育教育发展的需求机理、关键维度与实现方略进行了分析。研究认为,人工智能助推体育教育发展的需求机理包括：新一代体育教育实施对象深受人工智能影响、人工智能在教育领域广泛应用的整体推动、新时代体育教育发展对人工智能的迫切需要、学生高阶体育思维能力培养的驱动;人工智能助推体育教育发展体现在体育教育管理、体育教师教学、学生体育学习3个关键维度;通过加强基础设施建设、强化顶层设计、提升体育教师智能化素养、开发应用典型范例是实现人工智能助推体育教育发展的方略。 相似文献
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随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI).ICAI不但克服了传统CAI弱点,而且大大地提高和改善了体育教学的效果和效率.对计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架. 相似文献
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智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果。但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题──智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法，并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策支持系统新的研究领域。这是推动决策支持系统研究领域发展的一种极有希望的途径。 相似文献
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曹一啸 《南京体育学院学报(社会科学版)》2021,35(4)
运用文献研读、文献计量和专家访谈等方法,搜集和整理改革开放40年来我国体育人文社会学研究的相关资料,归纳并总结其发展脉络和阶段性的研究热点。研究结果表明,我国体育人文社会学研究共分为三个阶段：探索期（1978-1996年）、发展期（1997-2008年）和成熟期（2009年-至今）。研究分析了体育人文社会学研究主要存在的问题：研究热点多变,各学科发展不均衡;应用研究偏多,理论探究难以深入;问题意识缺乏,学术思想创新不足。并在此基础上对新时代体育人文社会学研究提出了趋势展望：聚焦研究主题,完善学科体系;坚持体育问题与方法论的融合;注重体育理论和应用研究同时深入。 相似文献
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人工智能在计算机网络技术中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
宋绍云 《玉溪师范学院学报》2001,17(2):105-108
人工智能技术作为控制论、信息论、系统论、计算机科学、生理学、心理学、数学、哲学等各种学科相互渗透的产物,其理论和应用的研究领域几乎涉及人类的一切活动范畴.近年来,计算机网络技术迅猛发展并产生和带动了一批新的科学研究领域.其中,关于人工智能在计算机网络技术中的应用研究是一个学术性、技术性很强同时又可带来明显经济效益的热点课题. 相似文献
10.
摘要：以WOS核心合集数据库1982-2017年收录的6889篇学校体育研究文献为数据源,运用知识图谱分析法、文献资料法对国外学校体育的研究进展进行了分析,旨在探寻国外学校体育的热点研究问题,厘清其发展特征,为我国学校体育研究提供借鉴和参考。研究表明,36年学校体育研究的文献发文量历经缓慢发展（1982—2005年）和高速增长（2006—2017年）2个阶段,美、英领衔的美欧地区处于世界领先,高校是学校体育研究的重要阵地;学校体育研究形成了以体育学和教育学为主,心理学、社会学、生理学、医学等学科为支撑学科的复合型学科群;研究热点集中于体育项目、身体活动、运动成绩、体育锻炼、大纲、课程、动机、感知、认知及适应等10个关键词;学校体育研究的知识基础有4类,包括自我决定理论、成就动机目标视角理论、促进儿童青少年体育活动参与和儿童青少年超重肥胖的研究。 相似文献
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人工智能作为人类第四次工业革命的主导技术,对推动我国体育产业发展具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等对人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑、动力来源、现实路径进行研究,并提出建议。研究认为：人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑在于数字经济为人工智能推动体育产业发展提供时代背景,人工智能促进体育产业领域“技术—经济范式”变迁,从而为体育产业发展提供新空间。社会环境变革与产业发展需求分别是人工智能推动我国体育产业发展的外部动力与内部动力。人工智能推动我国体育产业发展的路径为：加强人工智能在传统体育产业改造升级过程中应用;鼓励培育人工智能与体育产业融合发展的新产业、新业态与新模式;搭建人工智能推动体育产业发展的平台载体。主要建议：发挥智能体育产业相关政策的引导作用;加大体育产业技术研发和标准制定的力度;加速推进体育产业互联网平台的建设与推广;加大智能体育产业高端人才培养与引进力度。 相似文献
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袁守龙 《南京体育学院学报(社会科学版)》2018,1(2):77-85
当今社会正处在大数据转型的重要历史阶段,现代信息技术和网络大数据的
发展不断提高了竞技运动的科学性和精准化水平。大数据智能技术成为赛场夺冠的核心
竞争力,正在为各国奥运备战和世界大赛体能训练提供科技支撑和训练新动能。随着大
数据和人工智能的发展,体能将发展为一门独立的多学科融合发展的新型学科,未来将架
构起体能训练 与科学运动助力健康中国的桥梁,体能训练将进入一个全新的时代,并最
终为健康中国和健康体能提供数字化、智能化服务。 相似文献
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人工智能体育应用在变革体育生产力的同时，也给体育领域带来了诸多风险挑战。运用文献资料、逻辑分析等方法，探讨人工智能体育应用的伴随风险，并提出法律的因应之策。人工智能体育应用，一方面，面临着技术内生的数据隐私、数据错误、算法偏差等风险；另一方面，面临着技术衍生的网络安全、体育公平、市场垄断等风险。应对人工智能体育应用的风险挑战，首先，要在法律上划定人工智能体育应用的合理界限，令其“有所为有所不为”；其次，要构建以“数据—算法”为核心的多元规制架构， 把风险框进制度的“笼子”；最后，要辅之以健全的配套监管，实现风险的有效治理。于我国而言，可借 《体育法》修改契机，依循“技术—制度”导向，补足“人工智能体育”相关条款，并由此妥善地安排相关利益，不失为一种可行的方案。 相似文献
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少数民族传统体育研究中若干问题的思考 总被引：2，自引：0，他引：2
乔梁 《首都体育学院学报》2010,22(2)
运用体育学、民族学、文化学等学科的理论,剖析当今少数民族传统体育研究中的一些问题,重点阐述了体育本质、少数民族文化、田野调查在少数民族传统体育研究中的重要性。认为少数民族传统体育的传承与变迁是现阶段研究的重点。 相似文献
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刘昊扬 《北京体育大学学报》2018,41(4):55-60
摘要：随着计算机技术的飞速发展,人工智能已从实验室走向了实际应用,同时也开始渗入到体育运动领域。通过对人工智能技术在体育运动中的应用现状进行分析,本研究对基于人工智能的运动教练系统发展进行了展望：在获取运动相关数据的基础上,对功能性动作模式、运动技术等进行评估,建立多目标反馈的训练方式,最终帮助运动者提高训练水平。文章重点阐述了基于人工智能的运动教练系统未来发展的4个关键研究方向,包括功能性动作模式评估与改善方案、运动技术评价与改进建议、针对多训练目标的实时反馈、以及辅助训练机器人等。 相似文献
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运用专家访谈法、网络调查法调查了国内体育院校体育学科特色数据库建设情况、体育院校教学、训练与科研对体育特色信息的需求状况,结合各种评估要求、学科建设发展需要以及体育特色数据库建设的重要作用及意义,对体育特色信息数据库开发平台、系统配置、设计标准、建设规范、推广应用、数据维护、知识产权等作了深入研究,在此基础上研制了具有原创性和体育特色的江苏省体育数字化信息数据库,为体育教育、运动训练、科学研究以及其他体育研究领域提供了较为广泛的信息资源平台。 相似文献