共查询到19条相似文献，搜索用时 201 毫秒
1.
随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。 相似文献
2.
摘要：当代中国体育法律制度建设的研究不仅运用法学、社会学、政治学、经济学等理论来探讨体育领域的法律问题，还十分关注文化哲学的理论影响。主要采用文献研究和哲学的方法，以文化哲学介入当代中国体育法律制度建设的研究，将有助于在时代文化场景中从更深的层面来思考体育法律制度建设对人、对生活、对社会、对民族、对国家的深刻影响。研究认为：1）体育法律制度建设是“文化实在”的社会活动；2）体育法律制度建设是基于“文化规则”的模式建构；3）体育法律制度建设是“文化价值”的具体体现；4）体育法律制度建设是“文化自觉”的时代要求；5）体育法律制度建设是“文化自信”的精神体现。将有助于在时代文化场景中从更深的层面来思考体育法律制度建设对人、对社会、对民族、对国家的深刻影响。 相似文献
3.
以Web of Science数据库1994年以来“体育”“锻炼”“运动”“机器学习”“深度学习”“计算机视觉”等关键词为主题的926篇文献为数据来源,利用“Cite Space V”软件进行可视化处理和分析,以知识图谱的方式梳理近25年的体育人工智能研究,探讨体育人工智能研究的进展和发展方向。认为:1)体育人工智能研究地区分布较广,美国处于世界领先水平,中国的研究质量有待提高。2)体育人工智能研究的高产作者与团队集中在美国高校,以开发与完善针对不同人群的,基于机器学习与深度学习技术的智能穿戴设备为主要研究方向。3)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴工程学、计算机科学和体育科学的研究方法和理论。4)体育人工智能研究的热点分为三大聚类群,具体是体质健康促进、运动损伤防控和运动能力提升。研究载体主要以基于IMU的智能穿戴设备和基于GPU的计算机视觉分析为主。研究算法从机器学习算法逐渐转向深度学习算法。 相似文献
4.
面对新公共外交时代，承担着重要任务的中国体育外交面临诸多挑战：外交组织层面的有效融入公众、非政府组织参与的系统外交组织机制亟待构建；外交价值层面的体育公众人物及其“中国制造”元素凸显不够；外交环境层面的通过新媒体承载的西方主导舆论挑战加剧。应对之策：从“各自为战”转向“联合出击”，构建系统的体育外交体系；从“单一说教”转向“讲好故事”，营造和谐的体育外交环境；从“政经利益”转向“长远发展”，重塑向上的体育外交形象；从“被动应付”转向“话语引导”，展示自信的体育外交姿态。 相似文献
5.
徐伟康 《河北体育学院学报》2023,37(6):21-29
党的二十大报告提出“加快建设数字中国”,职业体育数字化发展，不仅是推进数字中国建设的有机组成，也是实现体育事业高质量发展的重要引擎。综合运用文献资料、逻辑分析等方法，探讨职业体育数字化发展所面临的法律桎梏和因应之道。认为，基于“技术发展-法律规制”的一般原理，职业体育数字化的健康、有序发展需要在法律上作出适当安排。当前职业体育数字化发展面临数据权属模糊、数据权益保护不足、数据流通机制缺失、数据安全保障不力等困境。为进一步推动职业体育数字化发展，应制定数据权属场景化界定方案，建立数据财产权益和隐私权益保护的法律机制，形成数据有序流通的法律框架，完善数据安全的法律保护。 相似文献
6.
运用文献资料与逻辑分析等方法，阐述了“大数据”时代的基本特征，从“对高校体育教学方法”“对教师知识垄断与权威”以及“高校体育信息化与体育教师‘大数据’技能缺乏”等三个方面分析了“大数据”对高校体育的挑战；研究认为：“大数据”时代高校体育生态系统的演替要注重管理协同、教师职能演进以及大学生体育自觉性；最后，构建出基于“精准服务”的高校体育生态系统二维协同模式，以应对“大数据”带来的高校体育生态的变化，并对其操作的逻辑依据进行理论分析。 相似文献
7.
随着我国把大数据发展与应用提升至国家战略层面，大数据一词迅速成为各行各业的焦点。本文从教育大数据的视角出发，审视了我国学校体育改革的现状，认为大数据时代我国学校体育改革正面临前所未有的发展机遇。提出：大数据应用使传统的学校体育政策制定模式向数据驱动转变、学校体育教育的本质功能得以回归、体育教学评价将重构、学生体质测试日趋完善，但也面临诸如隐私保护、技术人才匮乏、观念固化之挑战。 相似文献
8.
我国中超联赛和CBA联赛“限薪令”的相继出台标志着我国职业体育改革又向前迈进了一步，综合运用文献分析、历史研究和逻辑分析等方法,厘清我国职业体育“限薪令”的历史发展和面临的现实困境，为“限薪令”的实施提供更为丰富的意见参考。我国职业体育“限薪令”首先面临制定过程中合法性缺失的难题，特别是对球员劳动权和财产权的限制缺乏必要的法律依据，也存在着监管乏力的缺陷，特别是对“阴阳合同”、“隐形利益”的监管束手无策。“限薪令”要真正能够令行禁止，尚需进一步完善制度设计，具体来说，首先要进行合法性修补，主要有两种路径可以选择，一是建立球员工会，构建集体议价制度，使“限薪令”体现契约合意性，二是提高立法位阶，弥补“限薪令”的规范依据。其次要健全监管制度，完善条款设计，增加球员薪酬增幅和反规避条款，构建大数据的税务稽查为主，辅之以球员薪酬信息披露的监管体系。 相似文献
9.
我国新时代学校体育迫切需要新工作制度、新路径、新措施实现高质量发展。这意味着要对现有工作制度加以设计与完善，补齐暂时性的工作制度文件断档，推动学校体育迎接新挑战和顺应新形势。运用文献研究法、质性分析法、逻辑分析法等方法分析中美两国在2012—2021年间发布的学校体育相关文件，主要从目的与任务、教学内容、教学实施、考核与评价、管理方面分析发现，我国学校体育工作制度的优势是明显的，对学校体育和青少年体质健康的重视是前所未有的，但是与此同时，学校体育在工作制度建设层面还有一些不足。基于此，提出建议：1）扎实地贯彻“体育与健康课程标准”的新理念，细化“体育与健康课程标准”的新要求；2）教育行政管理部门要进一步加强校内课外体育活动的制度设计与指导，进一步提高校内课外体育活动管理水平；3）深入贯彻实施《深化新时代教育评价改革总体方案》，细化学校体育评价要求；4）激发各级学校建设特色学校的强烈意愿，发挥样板特色学校的示范引领作用；5）完善学校体育活动多主体共治体系，形成促进学校体育高质量发展的新合力与新格局。 相似文献
10.
曹树渊 《河北体育学院学报》2017,31(6):31-36
运用文献资料法、调查法和逻辑分析法，分析“健康中国”和“互联网+体育”的内涵及时代背景。以“共享单车热”为切入点，探索共享单车兴起的原因及对健康中国建设的影响。认为共享单车具有丰富居民运动方式、缓解国家财政压力、促进全民心理健康等优势，能够有效推动全民健身开展，展现“互联网+体育”产业发展的巨大潜力，但是联网和体育产业的融合还存在着制度层面、政府层面、市场层面的问题。健康中国背景下，“互联网+体育”产业的发展，需要完善互联网体育立法，构建法律保障机制；创新治理方式，实现线上线下协调发展；强化大数据平台建设，精准对接产业需求；树立创新发展理念，增强发展动力 相似文献
11.
刘昊扬 《北京体育大学学报》2018,41(4):55-60
摘要：随着计算机技术的飞速发展,人工智能已从实验室走向了实际应用,同时也开始渗入到体育运动领域。通过对人工智能技术在体育运动中的应用现状进行分析,本研究对基于人工智能的运动教练系统发展进行了展望：在获取运动相关数据的基础上,对功能性动作模式、运动技术等进行评估,建立多目标反馈的训练方式,最终帮助运动者提高训练水平。文章重点阐述了基于人工智能的运动教练系统未来发展的4个关键研究方向,包括功能性动作模式评估与改善方案、运动技术评价与改进建议、针对多训练目标的实时反馈、以及辅助训练机器人等。 相似文献
12.
通过文献资料法、逻辑分析法对大型赛事体育设施建设存在的风险问题进行了分析,分析表明：规划设计、经济、社会、生态等方面是大型赛事体育设施建设必须考虑的风险问题。在风险管理中要处理好风险回避、风险转移、风险分散和损失控制四个环节,做到体育设施建设风险最小化。 相似文献
13.
路来冰 《河北体育学院学报》2020,34(2):37-44
以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。 相似文献
14.
王东旭 《山西师大体育学院学报》2013,(4):73-75,102
运用计算机技术,根据模糊数学的原理及人工智能思想,提出了一种基于模糊综合评判推理机制的评价模型,开发了大学体育评价计算机辅助系统,为大学体育评价工作提供了方便、灵活而统一的软件平台。系统采用了基于模糊综合评判推理机制的评价模型,从而克服了以往评价时用最大、最小合成法的模糊综合评判所造成的缺陷。 相似文献
15.
徐伟康 《南京体育学院学报(社会科学版)》2022,36(2)
体育赛事直播节目保护是我国体育产业健康可持续发展的重要支撑，但是现有保护方式仍存较大争议和诟病。综合运用文献资料、比较研究等方法探讨体育赛事直播节目“数据权益”保护的路径。研究认为：体育赛事直播节目在表现形式上多以非结构化的数据方式存在，可视为赛事组织者及其授权方对其合法拥有的比赛实时数据进行控制和处理的权益。在我国诸多法律相继纳入数据权益保护条款以及“加快培育数据要素市场”的大背景下，将体育赛事直播节目保护的请求权基础转向数据权益，援引数据权益保护的规范基础，更符合大数据和人工智能时代体育赛事直播节目保护之所需，有效弥补现有保护机制的不足，也有利于推动司法裁判规则的统一。 相似文献
16.
运用文献资料法和逻辑分析法,分析《民法典》自甘风险条款在学校体育中的适用范围。认为,“自愿参加”并非必然要求参与者完全了解风险且自愿承担风险,“一定风险的文体活动”涵盖了学校体育竞赛、教学、训练、考试等,“其他参加者的行为”不代表自甘风险仅适用于需2人以上参与的同一体育活动,“故意或者重大过失的除外”中,对一般过失与重大过失的判定应结合项目规则与行为人的主观意图。学校与学生之间存在管理与被管理的特殊关系,学生参与学校体育带有一定的强制性,但也不能完全否定自甘风险的适用。具体来说,体育竞赛、课外体育活动、学生观看比赛以及不同项目间发生的伤害事故建议适用自甘风险,而体育教学、体育训练、体质测试、体育考试等活动发生的伤害事故应按实际情况有限适用自甘风险。 相似文献
17.
人工智能作为人类第四次工业革命的主导技术,对推动我国体育产业发展具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等对人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑、动力来源、现实路径进行研究,并提出建议。研究认为：人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑在于数字经济为人工智能推动体育产业发展提供时代背景,人工智能促进体育产业领域“技术—经济范式”变迁,从而为体育产业发展提供新空间。社会环境变革与产业发展需求分别是人工智能推动我国体育产业发展的外部动力与内部动力。人工智能推动我国体育产业发展的路径为：加强人工智能在传统体育产业改造升级过程中应用;鼓励培育人工智能与体育产业融合发展的新产业、新业态与新模式;搭建人工智能推动体育产业发展的平台载体。主要建议：发挥智能体育产业相关政策的引导作用;加大体育产业技术研发和标准制定的力度;加速推进体育产业互联网平台的建设与推广;加大智能体育产业高端人才培养与引进力度。 相似文献
18.
随着科学技术的发展，科学问题的研究越来越社会化，科学研究的集体性、开放性给体育科研管理带来了挑战，以往的研究小组的组织形式难于适应新的变化和挑战，而强调集体智慧的团队运作适应了体育科研的变化和要求。 相似文献
19.
以大数据为核心的人工智能技术介入学校体育,对于学校体育改革与发展具有重要推动作用。运用文献资料法、逻辑分析法探讨人工智能介入学校体育改革的方向,一是教学形式更多元化,线上线下有机融合;二是主体行为协同化,教师与机器协同优势凸显;三是学校体育适性化,新技术与传统教学手段相结合,共性与个性相统一;四是现代智能信息技术应用下的学校体育智慧化。基于此提出,学校体育改革要加强虚拟仿真训练场建设,加强多主体协同发展,完善学校体育伦理规范,支持多学科交叉融合发展,以推动学校体育发展与改革。 相似文献