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数字人文作为一个新兴的跨学科研究领域,正受到许多学科的高度关注.本研究旨在探析国际数字人文研究的跨学科知识扩散趋势,以Web of Science核心数据集为数据来源,通过学科聚合性、学科多样性、学科地位三个维度的四个指标——网络中介中心势、网络密度、网络核心度、DIV指标——进行跨学科特征分析,使用国际数字人文研究中被引次数≥1的目标文献及其施引文献进行知识扩散研究,并基于桑基图进行可视化展示.研究表明:国际数字人文研究的跨学科性越来越强,艺术与人文学科、工程学等学科近年在国际数字人文研究中的地位渐趋重要,而图书情报学等初始相关学科的核心度则呈下降趋势.国际数字人文研究网络核心度的下降有利于数字人文与其他学科建立更多的联系,从而更好地吸收其他学科知识、扩大研究范围.在知识扩散过程中,计算机科学、图书情报学两个学科的知识流动较为频繁,语言学领域的论文越来越受到其他学科的广泛关注. 相似文献
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文章采用引文分析与共词分析方法对Web of Science收录的新冠主题期刊论文及其引文数据进行计量分析和可视化展示,探究图情学知识输出的广度和强度、输出过程中的知识融合以及输出知识支撑的研究主题。研究发现,图情学在全球抗疫中的知识输出较为广泛,但高强度的知识输出仍集中于少数学科;知识交流与融合是跨学科研究的基础;全球抗疫推动了图情学在医学领域的知识融合与扩散,形成了新的学科生长点与突破点。 相似文献
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基金视角下的学科知识流动网络构建与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 在学科交叉融合的背景和趋势下,科研人员的跨学科研究行为促进了知识在不同学科之间的共享与流动。以基金领域为视角,研究学科知识流动,以期为基金管理工作提出建议。[方法/过程] 提出基于基金代码共现的学科知识流动强度测量方法,并利用社会网络分析方法,对193517个国家自然科学基金项目数据构建学科知识流动网络,探究网络的演变过程以及不同学科层次内知识流动路径。[结果/结论] 通过以上分析,得到如下结论:学科知识流动网络是无标度网络,随着时间的推移,网络的规模和结构都发生显著的变化,网络中重要节点呈非稳态;不同学部之间,存在若干条较为重要的知识流动路径;在某一个学部内,具有较广影响力的一类学科往往更容易构成知识流动链条。 相似文献
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通过分析交叉学科知识对科学研究的重要性,提出了在我国工科研究生的培养过程中,通过交叉学科课程的建设,可以实现研究生宽口径培养,使研究生能掌握更多的跨学科知识,提高创新能力。探讨了交叉学科领域研究和交流对研究生培养的作用,通过进行学科交叉与跨学科研究的教育,培养和强化研究生的学科交叉观念与跨学科研究的意识,提高研究生从事跨学科研究的能力和水平,使研究生能在更宽广的学科领域有所创新和突破。 相似文献
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[目的/意义]学科交叉融合使得学科间知识交流日益频繁,从个体引文网络和整体引文网络入手,对我国人文社会科学领域跨学科知识流动进行量化分析,对“新文科”背景下该领域学科的守正与创新具有重要意义。[方法/过程]以2016-2020年23个学科450本期刊的论文引用关系为数据源,基于个体引文网络,从23个学科自身出发,根据学科互引关系确定模糊规则,利用Matlab进行模糊推理,确定学科知识固化程度;基于整体引文网络,运用“累积”的思想,计算学科知识累积流动率和累积影响力,根据知识流动情况划分学科类型。[结果/结论]研究结果表明,从个体引文网络视角分析,语言学、体育学、法学综合知识固化程度较高,统计学综合知识固化程度最低;从整体引文网络视角分析,将该领域23个学科根据知识流动划分为3种类型,经济学和管理学的累积影响力最大。研究发现“累积”思想对学科的评价效力优于直接引文分析,能够挖掘“隐藏”的学科知识流动潜在信息,为我国人文社科领域的学科建设和发展提供一定的启示。 相似文献
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知识组织系统中关系模式的应用比较 总被引：2，自引：0，他引：2
文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。 相似文献
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跨学科研究是档案学与其他学科之间实现知识交流的重要方式之一,对档案学理论研究的发展及档案工作实践的进步有着积极影响。数据显示,档案学跨学科研究作为我国档案学术研究的热点之一,在学科层面已经实现了与其他相关学科的全面交叉,但与不同学科的交叉程度具有不均衡性,并且档案学跨学科研究的深度不足。指出档案学者需要从完善知识结构、更新研究方法、调整研究角度等方面加以改进和提高。认为档案学与法学、教育学、新闻传播学、计算机科学之间的跨学科研究仍然是今后的重点或是已经得到重视的领域。同时,档案学者开始运用数学、统计学或哲学、伦理学等学科的方法和理论对档案现象进行定量的分析或形而上的解释。 相似文献
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本文以引文分析、共引分析、聚类分析和社会网络分析等方法为理论依据,通过Citespace、Bibexcel、Pajek和Ucinet等信息可视化工具,以公共卫生与预防医学学科为例,探讨信息可视化技术在医学情报分析中的应用,通过绘制知识图谱,揭示了该学科领域的七种核心期刊。运用社会网络分析法,分析了核心期刊、参考文献、核心作者在社会网络的地位和作用。通过对关键词和从题目中提取出来的名词性短语的知识图谱的绘制,揭示本学科2005～2009年的主要研究主题和关注热点。为研究者利用信息可视化技术开展医学情报分析提供借鉴和帮助。 相似文献
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崔晓西 《图书馆理论与实践》2004,(1):49-50
图书馆在着眼开发利用网络信息资源时 ,当加强其信息交流和环境营造的研究。基于网络特性和开放服务的观点 ,网络非正式交流中的“非稳定性信息资源”应在知识创新和信息服务领域占一席之地。 相似文献
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大数据时代,新兴前沿技术的迅猛发展对网络计量学提出了新的发展要求,文章在学科信息学的学科体系框架下提出了一个全新的概念——“网络信息学”。从网络信息学兴起的背景出发,概述了从网络计量学到网络信息学的发展过程;明确了网络信息学的概念内涵、数据基础以及关键理论方法技术;重点剖析了在网络信息学框架下,重要跨学科领域的知识发现、学术影响力与竞争力评价等四个方面的知识发现前沿与进展。并由此提出,网络信息学利用新兴前沿信息技术挖掘网络大数据以揭示有价值的知识,是网络大数据时代的网络数据挖掘与知识发现学科,也是网络信息研究新范式的支撑学科,但其发展也存在诸如网络大数据质量的控制、专门技术工具的发展等方面的关键问题。随着网络信息学的深入发展,未来网络大数据知识库、网络信息学专门技术工具及其应用领域都将得到蓬勃发展,网络信息学也或将成为学科信息学的领头学科。 相似文献
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网络信息服务中用户的心理分析 总被引：28，自引：2，他引：28
从网络信息服务中用户的自主性、用户的认知心理、用户的需求心理、用户的防御心理4个方面对用户心理进行剖析, 旨在为图书馆开展网络信息服务、制定服务策略提供依据。 相似文献
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以为知识网络是知识在创新网络中转移和流动的一种具体体现。通过采用社会网络分析方法,研究东莞电子信息产业集群中的技术知识网络、管理知识网络和市场知识网络。实证结果表明:三类知识网络既密切相关又具有很大的差异,产业集群中的企业在合作中除了交流技术知识,同时也进行着市场知识和管理知识的交流。整合技术、市场和管理知识的能力对于企业的发展意义重大。本研究在一定程度上拓展了创新网络的研究视角,也为创新网络理论的发展提供本土经验证据。 相似文献
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[目的/意义]作者共引网络分析（ACNA）是文献计量学中的重要分析方法,旨在通过寻找学术文献集合中作者之间的共引关系绘制出特定领域的知识图谱,进而指导科学研究。然而,ACNA的一个缺陷是其原始矩阵输入信息量过小。本文通过提出作者混合共引网络（HACNA）,绘制更为精确的科学知识图谱。[方法/过程]鉴于不同种类的学术网络能为绘制知识图谱提供不同维度的信息,提高知识图谱绘制的精确性,本文以合著网络和引用网络为例,结合其他种类的学术网络在ACNA基础上进行精确科学知识图谱的绘制。[结果/结论]实证研究结果显示,与ACNA相比,HACNA绘制出的知识图谱在聚类过程中能够使得同类作者更为聚拢、不同类作者更为分散,从而提高了聚类效果和可视化程度。同时,HACNA绘制出的知识图谱还能够挖掘出更多细节。 相似文献
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基于Web of Science（WoS）数据库,利用科学知识图谱工具CiteSpace、HistCite构造国外政府信息资源研究的主题、研究趋势与热点等网络,并借鉴网络科学理论及Gephi工具,对国外政府信息资源研究网络的小世界、无标度等特点进行复杂网络分析,期望有助于相关领域研究者从复杂网络的视角,探索和把握政府信息资源领域的研究脉络,并探讨一种从主题、作者、引文关系等多角度和层面进行数据分析,从而快速定位某研究领域核心知识网络的方法。 相似文献
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学科知识流动网络的构建与分析 总被引：7，自引：3，他引：4
学科之间知识的交流构成了一个以知识流动为相互关系,以学科为节点的学科知识流动网络.首先,利用引文分析来衡量学科之间知识流动的关系,从而构建了学科知识流动网络.然后运用复杂网络和社会网络理论分析了网络的结构性质、网络中知识流动的影响因素和知识流动的方向性.发现学科知识流动网络的度分布尾部服从幂率分布,网络不具有明显的层结构;少数节点状态的变化能够严重影响学科知识流动网络中知识流动的效率;在学科知识流动网络中知识的流动存在方向性,知识从一些基础学科和理论学科流向应用学科. 相似文献
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当前几种经典的复杂网络模型尚不能有效拟合领域知识网络现实情况,表现为:①以边连线为增长单元难以有效拟合知识网络模块化增长的高聚集效应;②知识增长中除马太效应外,有其他重要因素(如守旧、创新)与之抗衡。因此,有必要根据领域知识自身增长特点探寻一种新的演化模型,以有效实现领域知识的量化分析和预测。本文以典型的领域共词网络为例,从微观的增长视角解析其生成过程、增长方式和多种影响因素,以前人研究结论为证据,提出一种由模块化增长单元组成,并融合跟风、守旧与创新三种影响因素的领域知识网络演化模型;随后,通过实验仿真证明了该模型能更好地拟合现实领域知识网络的整体和微观结构;最后,以此模型为基础,通过进一步的仿真实验揭示了相关因素在领域新知识增长、知识聚集中的影响力度和相互作用。本研究为领域知识增长规律和共现型知识网络结构规律的探索提供了更直接可靠的量化分析基础。 相似文献