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[目的/意义]利用KANO模型进行图书馆创客空间用户信息服务需求层次评估及满意度矩阵构建,识别图书馆创客空间用户满意度改善的关键因素,提出图书馆创客空间信息服务改善策略。[方法/过程]运用KANO模型分析法从环境与设施、创客馆员、资源与获取、用户服务四个维度设计图书馆创客空间信息服务需求调查问卷,以调查结果的统计分析得出图书馆创客空间用户信息服务需求指标类型并构建满意度矩阵。[结果/结论]提出完善图书馆创客空间信息服务的策略,主要包括根据创客用户需求类型完善信息服务、依据满意度矩阵确定信息服务改善的关键因素、随创客用户需求变化持续调整信息服务、构建信息服务满意度评价反馈机制。 相似文献
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[目的/意义]在情境分析的基础上,探讨国内50所高校图书馆学科服务现状的边界。从不同图书馆学科服务边界、差别及影响因素的分析中为个馆（某个特定馆）学科服务的定位提供现实参考与理论支持,为学科馆员认清自我角色与考核标准以及用户评价提供界定支撑。[方法/过程]以50所高校图书馆学科服务现状作为情境的主要素材,从学科馆员工作职责、服务内容、服务时间和服务态度等维度探讨学科服务边界。[结果/结论]学科服务精准定位需要结合个馆的综合服务层次与水平、制度、文化环境和服务理念、学科馆员与用户的知识势能等影响因素综合分析。准确清晰的职责定位是学科馆员绩效考核和用户评价的基础。 相似文献
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[目的/意义]研究网络环境中学术用户的探索式搜索行为特征,设计专业的信息服务策略,帮助馆员精准定位用户需求,提高服务的准确率。[研究设计/方法]以探索式信息搜索的3个不确定性为核心,整合探索式搜索行为的知识构建、问题情境与认知阶段,分析用户的领域知识和搜索技能对探索式搜索行为的影响。[结论/发现]根据先验知识集合将学术用户分为4种类型,结合用户搜索过程中的不确定种类与认知阶段,分别提供基础型、辅助型、辅导型和专业型服务。[创新/价值]围绕探索式搜索行为的不确定性,提出探索式搜索行为的认知过程框架及分类型分阶段信息服务策略。 相似文献
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[目的/意义] 有声阅读已成为国民阅读新的增长点,用户年轻化特征明显,通过研究高校大学生用户的有声阅读需求,为细化分析用户需求和明确图书馆工作重点、优先级提供可行的分析路径,有助于高校图书馆深入了解大学生的有声阅读需求并采取针对性的服务策略。[方法/过程] 采用问卷调查法,对高校大学生有声阅读行为、图书馆有声阅读服务认知和利用情况以及有声阅读需求进行调查,基于Kano模型对需求进行分类,并结合QFD模型分析图书馆工作改进的重点方向。[结果/结论] 调查对象中超过一半进行过有声阅读,但对图书馆有声阅读资源的认知和利用程度不足,不过多数认为图书馆有必要开展有声阅读服务;用户需求以魅力型需求为主,还有少量无差异型需求,资源内容质量、查询、获取在提高用户满意度中占据重要地位,图书馆工作重点应是优化系统平台功能和性能、提高有声阅读内容的质量、配置高性能设备打造高品质视听空间、加强宣传推广。 相似文献
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[目的/意义] 当前各大高校图书馆对于学科服务平台的建设已经进入瓶颈期,而互联网虚拟学术社区正不断发展,将虚拟学术社区的服务引进学科服务平台,将改善平台用户的交流方式,提高用户与学科馆员之间交流的效率,也为用户之间的科研合作提供平台。[方法/过程] 通过网络调研总结归纳学科服务平台与虚拟学术社区所提供的服务,利用问卷调查法及Kano模型对网络学术服务进行需求分类,并进行功能优先度分析。[结果/结论] 将学科服务平台与虚拟学术社区所提供的服务进行融合,共得出26项服务,分为期望、魅力、必备、无差异四种类型,并针对各类型提出FULink学科服务平台改进策略。 相似文献
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[目的/意义] 在当前学科服务发展环境下,更好地改进学科馆员服务质量评价工作。[方法/过程] 以LibQUAL+®图书馆服务质量评价模型为基础,以用户需求为导向,在正式构建完整的指标体系前搜集用户提供的指标,筛选出适用于学科馆员服务质量评价的指标;参考专家意见,遵循评价指标的确定原则,在用户贡献指标的基础上进行调整与修改,并采取德尔菲、层次分析、因子分析方法对指标进行主客观综合赋权。[结果/结论] 形成正式的学科馆员服务质量指评价标体系,并进行实证分析。 相似文献
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[目的/意义] 现有用户行为模型能甄别用户的差异,挖掘用户深层次需求,实现图书馆智慧化精准服务,将用户行为模型运用于"智慧门户"建设,可为"智慧图书馆"建设提供实践案例和参考依据。[方法/过程] 在对现有的图书馆门户系统和用户行为模型进行分析和梳理的基础上,以重庆大学图书馆"智慧门户"建设为例,探索用户行为模型在图书馆"智慧门户"的架构方式。[结果/结论] 实践证明,基于用户行为模型的图书馆"智慧门户"可实现用户、资源、服务以数据为中介的交互,能更准确地预测用户行为和需求,让数据成为图书馆智慧服务的决策依据,是图书馆实现"智慧化"的重要手段。 相似文献
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[目的/意义]高素质的学科馆员队伍是高校图书馆拓展服务领域的基本前提。探讨高校科研数据管理服务对学科馆员的能力需求,从而有针对性地加强学科馆员的能力建设,对进一步提升我国高校科研数据管理服务水平具有重要意义。[方法/过程]梳理国内外研究现状,对高校图书馆科研数据管理的内容进行归纳,明确科研数据管理服务中的学科馆员角色。[结果/结论]阐述科研数据管理对学科馆员的能力要求,提出面向科研数据管理服务的学科馆员能力建设策略。 相似文献
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[目的/意义]借助于数据驱动决策的相关理论和方法进行文史学科精准化服务探索。[方法/过程]参考数据驱动决策相关理论和文史学科精准化服务的需求,搭建数据驱动的服务实施框架,系统收集图书借阅数据、门禁数据、研究成果数据、问卷调查数据、用户咨询数据、意见反馈数据等,通过数据分析结果指导学科服务实践。[结果/结论]经过数据分析获得学科忠诚用户和关键用户,了解文史学科用户的文献利用行为特点和需求,找到学科服务开创期要解决的关键问题及用户对教学、科研、管理支持的方面需要,并以此为依据提出精准化学科服务策略。 相似文献
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[目的/意义]对清华大学图书馆学科馆员制度的建立和学科服务的开展情况进行系统总结,为学术图书馆开展学科服务提供借鉴。[方法/过程]通过文献和网络调研,回顾清华大学图书馆设立学科馆员制度的缘起,梳理20年来学科服务内容的拓展情况以及学科服务管理模式的优化过程,并对学科服务发展中遇到的瓶颈进行讨论和展望。[结果/结论] 20年的实践证明,学科服务是大学图书馆服务转型的有力举措,学科服务内容不断拓展的同时也必将带来服务内容的规范化要求;未来,可持续的高素质学科馆员队伍、学科服务绩效的考核以及对用户需求的调研将成为突破学科服务瓶颈、提高服务成效的重点和难点。 相似文献
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[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。 相似文献
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[目的/意义] 通过分析探讨档案用户需求、用户期望及用户感知与服务质量之间的关系,以证实用户感知理论在档案服务质量研究中的适用性,进而为从用户感知角度研究档案服务提供相应理论基础。[方法/过程] 根据文献阅读构建档案用户期望与用户感知质量之间的关系模型;通过问卷调查法获取数据,利用因子分析法对构建的理论模型进行验证或修正;借助相关性分析及回归分析得出档案用户期望与感知服务质量之间的关系。[结果/结论] 档案用户服务需求是用户产生服务期望的充分而非必要条件;档案用户期望与其感知的服务质量之间存在正向作用关系,用户对实际感知的服务质量的评价随着用户对档案服务期望值的提高而提高。该结论使得用户感知理论在档案服务研究领域的适用性得以证实。 相似文献
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在回顾并分析国内外学科服务平台建设现状及存在问题的基础上,考虑现阶段用户的学术生存环境及需求特征,结合东南大学图书馆学科服务平台的开发实践,提出一个以用户需求为驱动,馆员与用户共建学术社区、多维服务嵌入教学科研流程的学科服务平台设计思路,并探讨增强平台用户黏度的方法. 相似文献
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[目的/意义]通过分析高校图书馆员在创客空间环境下应起到的支撑和保障作用,明确图书馆员应具备的创新服务能力及要求,对图书馆员创新能力提升的有效路径提出相应的建议。[方法/过程]在分析图书馆员所需提供的保障服务基础上,归纳总结图书馆员基于创客需求的服务中所必需具备的服务能力。[结果/结论]创客时代,图书馆服务方式的转变要求图书馆员不断增强快速接受新事物、沟通协调、信息挖掘、数据管理和团队协作等服务能力,图书馆员只有不断更新知识、提升自身服务能力才能有效保障用户的跨学科协作学习需求。 相似文献
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[目的/意义]以网络直播为代表的新兴交互媒体正在深刻地改变人们的生活习惯和精神文化需求,对网络直播APP用户使用行为影响因素进行分析,可以让网络直播平台更好地了解网络直播用户的采纳特征,帮助平台运营商提供更好的服务。[方法/过程]基于TAM和UTAUT模型,采用问卷调查和结构方程模型构建网络直播APP用户使用行为的影响因素概念模型,针对典型群体对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论]数据分析结果表明,网络直播APP用户使用意愿的影响最大的是感知交互性,其次是用户感知价值;感知风险性对网络直播用户使用意愿产生负向影响,社会因素对使用意愿不产生影响。 相似文献
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��[Purpose/significance] The emerging interactive media represented by live-streaming is profoundly changing people's living habits and the spiritual and cultural needs. Analysis of the influencing factors of the behavior of live-streaming APP users can enable the live-streaming platform to better understand the adoption characteristics of live-streaming users. The adoption characteristics of live-streaming users help platform operators to provide better services.[Method/process] Based on the TAM and UTAUT models, a questionnaire and a structural equation model were used to construct a conceptual model of the influencing factors of the use behavior of online live APP users, and an empirical analysis was conducted on the influencing factors model of typical groups.[Result/conclusion] The results of data analysis show that the most influential effect of online live APP user is perceived interactivity, followed by user perceived value; perceived risk has a negative impact on the willingness of users of live-streaming users and social factors have no effect on their willingness to use. 相似文献