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在化学教学中培养学生按实验题目自己设计实验,进行实验,不仅有利于学生理解、掌握、巩固化学基本概念、基本定律,熟记有关物质的性质和各类物质之间的相互关系,更重要的是培养学生分析问题和综合问题的能力,从而打下进行科学实验的基础。 相似文献
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苏联特权阶层:内涵界定、形成时间、角色转化 总被引：1，自引：0，他引：1
郭春生 《廊坊师范学院学报》2005,21(3):4-9
苏联特权阶层是对苏联以权谋私的党政干部的特称,这个阶层形成于勃列日涅夫时期,在戈尔巴乔夫时期,这个阶层实现了角色转换,抛弃了苏联共产党和苏联社会主义. 相似文献
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郭春生 《学位与研究生教育》2001,(4):32-32
博士生阶段的课程设置应着重课程的指导性、启发性，多涉及热点问题。学科间的交叉与融合，这是目前学科发展的一大特征。它一方面表现为交叉学科、边缘学科的不断出现，另一方面则表现为各种学科研究方法间的互相借用。因此，当今已没有哪一个学科还一味地固守自己传统的研究方法，而是在传统的研究方法的基础上，积极地从其他学科研究中借鉴自己所需要的方法，以便开拓自身学科研究的新天地。现在的问题是在课程设置和课程讲授中，这种思想没有得到充分体现，表现在：其一，方法论性质的课程所占份量不够大，某一学科的专业性课程占去了较… 相似文献
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在群体异常检测中,人群特征感知主要提取个体的群体特性。提出了基于群特征的稀疏线性模型和无限隐马尔可夫（SLM iHMM）方法检测人群异常事件。该方法通过统计模型整合空间和时间因素,基于SLM提取空间线索,从而在空间域中建立用于群特征提取的统计模型。时间线索在iHMM中被明确地编码,用于分析来自空间域的时间多尺度特征。关于UMN数据集的实验验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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场景中的光照条件对数字图像的质量具有决定性影响,当光照强度较弱时,获取的低照度图像对比度低,信噪比较差,给后续图像处理工作带来困难。经典基于邻域的图像去噪算法依据图像相邻像素之间的灰度连续性,往往在去除噪声的同时导致图像边沿模糊。文章介绍一种基于邻域像素随机舍弃的低照度图像去噪算法。算法首先根据像素邻域的拉普拉斯算子自适应地调节舍弃概率,并对邻域内各像素进行随机舍弃估计;然后以邻域的方差最小化为目标函数并添加偏差项进行约束,通过协调方差项与偏差项获取保留像素的权重估计;最后根据邻域像素的权重迭代估计图像像素值。实验仿真结果显示该算法能够在低照度条件下有效去除图像噪声,恢复原始图像信息。 相似文献
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基于强化学习的目标检测算法在检测过程中通常采用预定义搜索行为,其产生的候选区域形状和尺寸变化单一,导致目标检测精确度较低。为此,在基于深度强化学习的视觉目标检测算法基础上,提出联合回归与深度强化学习的目标检测算法。首先,深度强化学习agent根据初始候选区域所提取的信息决定相应搜索行动,根据行动选择下一个逼近真实目标的候选区域;然后,重复上述过程,直至agent能确定当前区域为目标区域时终止搜索过程;最后,由回归网络对当前区域坐标进行回归,达到精确定位目的。实验结果显示,在单类别目标检测中,与原算法相比其精度提高了5.4%,表明通过引入回归有效提高了目标检测精确度。 相似文献
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郭春生 《廊坊师范学院学报》2013,(2):67-69
《苏联兴亡通鉴——六十年跟踪研究评析》是高放教授苏联问题研究的精华汇集,从中可以看到新中国的苏联社会主义史研究的曲折发展历程。高放教授对苏联历史的诸多重大问题均有十分独到的见解,他的研究对我国苏联史研究的不断深入有重要的推动作用。 相似文献
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针对目前多目标跟踪中目标数据关联度量方式的不足,以及Wasserstein度量值衡量概率测度间差异程度的性质,提出基于Wasserstein度量的目标数据关联算法,即利用Wasserstein距离衡量目标外观特征向量之间的相似度,将目标外观特征向量看成一个分布,计算分布之间的 Wasserstein距离,再用Wasserstein距离判断目标是否相似。但是Wasserstein距离表达式比较复杂,难以直接计算,因此通过训练一个深度网络计算Wasserstein距离,并使相同目标特征向量之间Wasserstein距离缩小、不同目标特征向量之间的Wasserstein距离增大;然后,利用目标运动匹配度进一步筛选满足外观匹配度的目标,最终得到最佳目标关联。实验结果表明,该算法能较好地解决多目标跟踪中的漏报问题,与原算法相比,MT提高了6.7%,ML减少了4.9%,FN减少了6 627个。 相似文献
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