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1.
高专利密集度产业的创新效率影响着高专利密集度产业的自主创新能力水平和产业竞争力。运用DEAMalmquist指数和Tobit模型对我国高专利密集度产业创新效率及其影响因素进行实证研究。研究发现,我国高专利密集度产业规模效率不高,但整体创新效率呈现上升趋势。在此基础上采用Tobit模型回归分析高专利密集度产业创新效率的影响因素,发现政府支持力度、产业科技水平、企业规模、从业人员素质与创新效率正相关,产业聚集度与高专利密集度产业创新效率高度负相关。结合上述分析,给出提高我国高专利密集度产业创新效率的对策及建议。  相似文献   
2.
本文在分析城市化背景下我国农村基础教育现状的基础上,确立了农村基础教育规模与城市化发展的灰色关联指标,通过线性回归模型、灰色预测模型和灰色小波预测模型对农村普通高中招生人数进行预测,通过对比,得到了灰色小波预测模型更为精确的结论,并选择灰色小波预测模型进行了农村基础教育规模的预测。  相似文献   
3.
基于复杂网络视角,以海洋能产业产学研合作创新为研究对象构建实际网络并分析了网络的结构特征,在此基础上运用实证仿真方法研究了实际产学研合作创新网络的风险问题。研究结果表明,海洋能产业产学研合作创新网络具有无标度、同配性质和非hub-club结构特征,大学和研究机构占据网络的集聚节点位置,企业的影响力和控制力较弱;内生性风险对具有无标度性质的产学研合作创新网络的危害性强于外生性风险,中介节点和集聚节点分别从破坏程度和破坏烈度两个方面影响网络的稳定性;提高产学研合作创新网络的抗风险能力,不仅需要注重内生性风险的防范,同时还需要着重保护集散节点和中介节点。  相似文献   
4.
结合高技术产业以及知识产权保护的特点,构建包含专利和非专利产出"2维度-7指标"的高技术产业知识产权保护能力评价指标体系,通过熵值法客观确定指标权重,再根据TOPSIS法测度并综合评价2009年-2013年5年间我国高技术产业知识产权能力,并构建评价模型。结果表明,2009年-2013年,我国高技术产业知识产权保护能力呈现增强趋势,但是每年的增强幅度处于逐年递减状态。在此基础上,从政府、企业以及高校三个视角提出提升我国高技术产业知识产权保护能力的建议。  相似文献   
5.
专利密集型产业技术创新水平的提升,为中国产业优化升级寻找有效突破口,为专利强国战略探寻着力点和发展方向起着至关重要的作用.分别从全国、省级区域、八大综合经济区等3种角度对我国专利密集型产业2005-2014年的面板数据进行绩效分析,通过对技术和资源的深入研究,进一步分析专利密集型产业在空间和时间上绩效的动态变化,提出相应的对策和建议,为相关地区政府机构和企业的决策提供参考.  相似文献   
6.
针对已有评价模型存在的不足,提出一种基于离差最大化-聚合算子-速度激励模型的组合评价方法。该方法在根据离差最大化方法确定指标权重基础上,从指标维上,利用两种聚合算子和客观偏好系数兼顾评价目标的"功能性"状态和"协调性"状态,获得静态综合评价结果;从时间维上,运用速度激励模型综合评价目标的变化速度状态和变化速度趋势两种变化速度特征,获得动态综合评价结果。以中国九大专利密集型产业在2007年-2012年间样本数据对专利能力进行实证研究,结果表明:在静态视角下,中国专利密集型产业的专利投入活动存在着"功能性陷阱",且专利产出方面的"短板"突出;在动态视角下,各产业专利能力变化速度在此期间整体上均呈现发展上升势头,但发展上升程度在不同产业间的差距显著。  相似文献   
7.
以Web of Science数据库收录的国外创新政策文献为研究数据。首先,采用文献计量方法对国外创新政策研究进行量化分析和影响力分析;其次,运用LDA主题模型进行文本挖掘,提炼出产业发展、国家创新政策以及创新政策工具运用、技术创新政策效应评估、企业创新能力提升、创新网络和区域创新政策等六个研究主题;最后,采用CARROT文献聚类及关键词突现方法,剖析国外创新政策研究新趋势,结果表明创新政策中有关“知识”、“政策绩效”、“数据运用”、“实证研究”以及“政策动态变化研究”是主要研究趋势。  相似文献   
8.
文章基于研究型大学创新团队内部视角,在国内外相关文献研究基础上提出:知识共享主体、团队内部环境、知识共享平台、激励机制、共享知识特性等五个主要因素对研究型大学创新团队内部知识共享水平具有显著性影响研究假设,并构建了二阶因子理论模型。通过对研究型大学科研人员调研数据,运用结构方程模型进行了实证研究。研究结果验证了假设的成立,同时得出共享主体、团队内部环境对研究型大学创新团队内部知识共享水平影响总效应值最大,其它三个影响因素相对较小。  相似文献   
9.
[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。  相似文献   
10.
基于耗散结构理论,建立运行熵和关联熵测度模型,对我国2008—2013年间知识产权管理系统运行熵和关联熵进行实证分析,进而评价系统及其各子系统的运行效率和有序度。实证结果表明:2008—2013年期间,我国知识产权管理系统及其子系统运行熵逐渐变小,表明系统运行效率呈现上升演化态势;而系统及其子系统关联熵逐渐变大,说明系统有序度呈现恶化的不良性演化态势。  相似文献   
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