共查询到19条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
选择CWM规范作为多源数据整合的参考,构建基于CWM的统一元数据存储区,分析统一元数据存储区的
数据冲突,提出解决方案,并以电动汽车产业为例,从该领域决策支持的业务需求分析出发,重点描述平台的数据类
型及业务信息处理的主要逻辑,构建元数据管理模型及存储区。 相似文献
2.
依据国际数据管理协会数据管理知识体系（DMBOK）中的数据质量管理过程,分析了电动汽车多源信息
决策支持系统中的数据特点以及建设中存在的问题,提出改进建议,并初步构建适用于电动汽车多源信息决策支持系
统的数据质量管理流程。 相似文献
3.
4.
随着信息技术的快速发展,数据已成为企业的核心资产,如何有效地收集、处理和分析数据以支持决策成为企业面临的关键问题。业务系统数据是企业最直接、最完整的数据来源,包含大量有价值的信息。然而,传统数据收集方法在处理大量、多样性和实时性数据方面存在局限,难以满足企业对全量业务系统数据的需求。针对现有数据收集方法的不足,提出一种基于大数据的全量业务系统数据收集方法。通过对该方法的研究与实践,验证其在提高数据质量、满足业务需求和降低数据收集成本方面的有效性。 相似文献
5.
图书馆在数据策管中应积极发挥自身优势,承担起政策与规章制度决策的参与者、助推器和数据保存计划的策划者;学科馆员在建立数据策管的规划、技术框架和数据策管的职业教育、培训项目诸多方面要起到重要作用. 相似文献
6.
7.
文章借鉴EA(Enterprise Architecture)的基本思想和理念,结合公共图书馆文化信息资源规划与整合的特点提出了其研究框架,并对该框架的业务架构层、应用架构层、数据架构层和技术架构层逐一进行详细描述,以期最大限度地实现社会文化信息资源的共享,提升全民文化信息水平。 相似文献
8.
高校图书馆数据治理及其框架 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]数据治理是对机构的数据资产管理行使权力和控制的活动集合。将高校图书馆视为以数据为核心业务的典型行业,引入数据治理理论框架,意在促进高校图书馆基于数据资产的服务创新和价值创造。[方法/过程]首先阐明数据治理及其意义和作用,然后分析归纳高校图书馆数据的类型和特点,并就目前高校图书馆数据治理的现状和存在问题进行梳理和总结。[结果/结论]在国际权威机构数据治理框架的基础上,结合高校图书馆行业特点,创新性地提出我国高校图书馆数据治理框架——CALib框架,包括促成因素、范围和实施评估3个子框架,并对每个子框架进行详细阐述。 相似文献
9.
[目的/意义]借助于数据驱动决策的相关理论和方法进行文史学科精准化服务探索。[方法/过程]参考数据驱动决策相关理论和文史学科精准化服务的需求,搭建数据驱动的服务实施框架,系统收集图书借阅数据、门禁数据、研究成果数据、问卷调查数据、用户咨询数据、意见反馈数据等,通过数据分析结果指导学科服务实践。[结果/结论]经过数据分析获得学科忠诚用户和关键用户,了解文史学科用户的文献利用行为特点和需求,找到学科服务开创期要解决的关键问题及用户对教学、科研、管理支持的方面需要,并以此为依据提出精准化学科服务策略。 相似文献
10.
[目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。 相似文献
11.
在简介美、日、欧等建立的多种形式的电动汽车产业信息资源平台的基础上,重点介绍了美国能源部可
替代燃料及先进车辆数据中心、美国汽车工程学会全球技术图书馆—电动汽车数据库和欧盟清洁能源车辆数据库等平
台,最后提出了对我国电动汽车产业信息资源建设的启示与建议。 相似文献
12.
在大数据的背景下,结合对高校信息化中服务发展的需求,提出建立智能高校信息化管理服务系统的思路。依据大数据的基本思想,首先提出高校大数据的概念并分析其基本特征。对智能高校信息化服务具体体现方式进行研究,详细阐述建设智能高校信息化管理服务系统的原则和构架设计的逻辑框架,进一步探讨在实践中ETL、数据仓库建模等关键技术,以实例说明智能信息化管理中的数据应用服务和决策支持,为全面建立智能化的高校信息化管理服务系统提供探索和实践基础。 相似文献
13.
[目的/意义] 数据管护是数字化时代企业信息资源管理的重要实践领域,不仅包含数据的归档与保存职能,更强调对数据的复用,结合具体业务情境探讨数据管护的角色定位,具有理论与实践双重意义。[方法/过程] 结合数据管护、数据治理相关理论和模型,运用个案研究方法描述NSR的科研数据管护过程,基于业务流程抽取数据点、分析数据管护相关角色定位及其关联关系。[结果/结论] 针对企业科研管理具体情境,数据治理利益相关者并非全部参与数据管护。科研数据管护过程中数据主管、数据管家、数据运维人等主体分别扮演不同角色,有必要参照数据管护需求对现有科研经理角色进一步细分。 相似文献
14.
15.
16.
数据仓库和图书馆决策支持系统 总被引：2，自引：0，他引：2
图书馆管理者希望能够直接从日常的处理数据中找出为图书馆的决策支持提供帮助的信息,然而,现有的信息管理系统却难以实现数据到信息的转换。如何从数据中获取信息,目前图书馆界尚无成功事例,但欧洲和北美已开始着手这方面的研究并且已有具体的实施项目。本文结合美国佛罗里达大学在图书馆决策支持系统(LDSS)项目上已取得的成果,分析数据仓库在图书馆的具体实现。 相似文献
17.
Timothy G. Plax Michael J. Beatty Paul C. Feingold 《Journal of Applied Communication Research》2013,41(4):242-262
Integrating the verbal planning and decision science literatures, it was reasoned that individuals whose decision rule orientations are complex exhibit greater complexity in their verbal plans than do individuals who are simple in rule orientation. Verbal complexity was based on business student participants' plans for conducting a negative performance appraisal interview; decision rule orientations were assessed by participants' responses to choice‐making scenarios. Linear discriminant analysis substantiated a relationship between college business students' decision rule orientations and their verbal planning complexity. Seventy‐one percent of the business students were classified correctly into decision rule orientation groups based on their complexity scores. This finding was cross‐validated on a sample of executive level managers. Results are considered in terms of several tentative implications for administering of negative performance appraisal interviews and for management training and development generally. 相似文献
18.
利益相关者视角下科研数据战略规划研究 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]调查与分析科研数据利益相关者制订的战略规划,为我国科研数据战略规划提供经验借鉴及发展思路。[方法/过程]在文献归纳分析基础上,界定科研数据的利益相关主体。通过网络调查和案例研究方法,收集科研资助机构、图书馆、科研机构、数据中心等利益相关主体制订的战略规划,总结其基本内容、特点及发展动向。[结果/结论]建立一个由核心层、战略层和外围层组成的科研数据战略规划理论模型,提出重视制订专门的科研数据战略规划、建立科研数据联盟、开展数据素养教育、充分发挥图书馆作用等建议,以期提高我国科研数据管理服务水平。 相似文献
19.
科学数据的质量越高,就意味着人们可以更快获得更准确的结论,社会更容易从中获益。要改进科学数据的质量,必须清楚地了解科学数据的性质及其产生过程。本文以科学决策过程为背景,提出了数据产品和数据质量的定义,其中假设了两种典型的情景 ：收集观测数据及进行以文献为基础的研究。然后分析了与全面质量管理 (TQM) 理念相关的两个延伸学科——全面信息质量管理 (TIQM) 和全面数据质量管理 (TDQM),据此以确定科学数据质量的管理是否有别于其他数据和信息的管理。本文提出了规划、评估/保障、控制和持续改进的建议,重点 相似文献