共查询到19条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
电子商务隐式浏览输入中的用户聚类分析 总被引：2，自引：0，他引：2
2.
针对传统的Markov链模型不能有效的表征长串访问序列所蕴含的丰富的用户行为特征(用户类别特征、访问兴趣迁移特征)的缺点,提出混合隐Markov链浏览模型.混合隐Markov链模型使用多个不同的模型来区分不同类别用户的浏览特征,并为每个类别的用户设置了能跟踪捕捉其访问兴趣变化的类隐Markov链模型,能更好地对WWW长串访问序列的复杂特征进行建模,在真实WWW站点访问日志数据上的用户聚类实验与个性化推荐实验的结果表明,混合隐Markov链模型与传统的Markov链模型相比,具有更理想的聚类性能和推荐性能. 相似文献
3.
基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模 总被引：4，自引：0，他引：4
面对因特网的海量信息，为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务，提出一种隐式地获取用户兴趣模型和更新用户兴趣模型的方法。这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只需要用户浏览页面时的动作和浏览的内容来获取有用的信息，随后利用这些信息建立和更新用户兴趣模型。该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度，提高个性化信息服务的效率。 相似文献
4.
5.
6.
提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。 相似文献
7.
基于用户行为的全文检索系统个性化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
总结国内有关检索系统个性化研究的现状并进行分析,针对全文检索系统个性化服务方面存在的不足提出了基于用户行为全文检索系统模型,阐释了模型中的三个关键问题,包括相关反馈行为评价体系的制定、用户显式隐式行为的获取、用户兴趣建模和基于行为的相关度算法优化,最后列举了基于用户行为的全文检索系统可提供的四项个性化服务内容,包括个性化用户界面、优化检索策略、个性化检索结果、个性化推荐. 相似文献
8.
《图书馆理论与实践》2014,(7)
数字图书馆联盟情境感知服务是图书馆在数字化、移动网络环境下面临的一个崭新课题。本文对情境感知推荐进行了系统研究,探讨了移动环境下情境感知计算流程,给出了基于本体的用户情境偏好模型,在此基础上提出了数字图书馆联盟情境感知推荐模型,并对功能模块进行了阐述,为数字图书馆联盟个性化推荐应用提供了理论参考。 相似文献
9.
针对Web 2.0环境下大众分类系统中用户、资源和标签之间的三元相关关系,本文提出一种基于三部图的用户兴趣扩散模型,据此为用户进行网络资源的推荐.其主要思想是:通过迭代的扩散机制,使目标用户对信息的兴趣依三部图结构扩散至其他的用户、标签和资源上,然后以资源兴趣度排序为依据,在目标用户未曾收藏的资源中产生推荐.该推荐方法的优势在于扩大了推荐范围,避免了数据稀疏对推荐造成的干扰.利用公共数据集进行的实验表明,本文提出的推荐方法其准确率和召回率优于基于二部图用户兴趣扩散的资源推荐结果. 相似文献
10.
[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。 相似文献
11.
Collaborative filtering (CF) is a popular method for personalizing product recommendations for e-commerce applications. In order to recommend a product to a user and predict that user’s preference, CF utilizes product evaluation ratings of like-minded users. The process of finding like-minded users forms a social network among all users and each link between two users represents an implicit connection between them. Users having more connections with others are the most influential users. Attacking recommender systems is a new issue for these systems. Here, an attacker tries to manipulate a recommender system in order to change the recommendation output according to her wish. If an attacker succeeds, her profile is used over and over again by the recommender system, making her an influential user. In this study, we applied the established attack detection methods to the influential users, instead of the whole user set, to improve their attack detection performance. Experiments were conducted using the same settings previously used to test the established methods. The results showed that the proposed influence-based method had better detection performance and improved the stability of a recommender system for most attack scenarios. It performed considerably better than established detection methods for attacks that inserted low numbers of attack profiles (20–25 %). 相似文献
12.
[目的/意义]移动视觉搜索能有效地帮助用户从海量的文本、图像和视频等视觉数据中快速找到其感兴趣的信息,对其进行系统研究,能丰富和深化数字图书馆信息检索理论和信息服务思想。[方法/过程]介绍数字图书馆移动视觉搜索的应用需求及表现形式,探讨移动视觉搜索研究历程及其在数字图书馆情境中的重要性,并对数字图书馆移动视觉搜索机制的内涵、分类与架构设计等进行分析。[结果/结论]提出应从移动环境软硬件资源局限性、用户需求多样性、移动用户体验质量、互操作性、协同管理等5方面着手建设数字图书馆移动视觉搜索机制。 相似文献
13.
文献推荐系统：提高信息检索效率之途 总被引：2，自引：0，他引：2
Traditional Information Retrieval (IR) systems have limitations in improving search performance in today’s information environment. The high recall and poor precision of traditional IR systems are only as good as with the accuracy of search query, which is, however, usually difficult for the user to construct. It is also time-consuming for the user to evaluate each search result. The recommendation techniques having been developed since the early 1990s help solve the problems that traditional IR systems have. This paper explains the basic process and major elements of document recommender systems, especially the two recommendation techniques of content-based filtering and collaborative filtering. Also discussed are the evaluation issue and the problems that current document recommender systems are facing, which need to be taken into account in future system designs. Traditional Information Retrieval (IR) systems have limitations in improving search performance in today’s information environment. The high recall and poor precision of traditional IR systems are only as good as with the accuracy of search query, which is, however, usually difficult for the user to construct. It is also time-consuming for the user to evaluate each search result. The recommendation techniques having been developed since the early 1990s help solve the problems that traditional IR systems have. This paper explains the basic process and major elements of document recommender systems, especially the two recommendation techniques of content-based filtering and collaborative filtering. Also discussed are the evaluation issue and the problems that current document recommender systems are facing, which need to be taken into account in future system designs. 相似文献
14.
[目的/意义]科研社交网络与大众社交网络一样存在信息过载问题,利用推荐系统向科研人员推送个性化信息是解决该问题的重要手段。通过与国外主流科研社交网络相比较,找出我国科研社交网络的推荐系统存在的问题,进而寻求解决之道。[方法/过程]从推荐项目、推荐策略、冷启动方案、用户偏好学习4个方面,对科研之友、学者网、ResearchGate、Academia这4个科研社交网络的推荐系统进行对比。[结果/结论]我国科研社交网络的推荐系统在上述4个方面都与国外同行存在明显的差距,存在推荐项目较少、推荐策略单一、冷启动效果差、用户偏好学习能力弱等问题。针对这些问题,提出改进建议。 相似文献
15.
[目的/意义]推荐系统已经成为电子商务网站的重要组成部分之一,为用户提供多种形式的信息推荐服务。国内以淘宝、京东和亚马逊为代表的电子商务网站的推荐系统采用不同的技术架构和多种热点推荐技术,并且越来越重视信息服务的质量。对推荐系统服务质量进行比较研究,能够进一步推动电子商务推荐系统的发展。[方法/过程]首先,从准确性、时效性、新颖性三个技术指标对比以上推荐系统的技术架构对于推荐服务质量的影响;其次,以用户体验作为信息服务质量评价的基础,对182名受访者进行热点技术的认可度调查,研究热点技术对推荐服务质量的影响;最后,对功能模块的用户体验情况进行调查和比较分析。[结果/结论]在这些研究、调查和分析的基础上,给出电子商务推荐系统使用的技术架构和热点技术,以及改进功能模块设计的对策,以进一步提升推荐系统的信息服务质量。 相似文献
16.
17.
18.