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垃圾商品评论信息的识别研究 总被引：1，自引：0，他引：1
从信息有用性的角度对垃圾商品评论信息进行分析,选择数码领域的相机评论作为研究对象,构建数据集,从评论、评论者和被评论的商品三个方面选择11个特征,使用支持向量机模型中4种常用的核函数进行垃圾商品评论的识别,对识别效果较好的RBF核函数中的参数C和γ进行优化,使得商品评论中的垃圾评论识别的准确率提高到78.16%,召回率提高到72.18%,并选取4种不同特征组合进行对比,证明评论、评论者和被评论的商品三大特征组合的效果最好,最后通过与Logistic回归模型的对比,验证SVM对垃圾评论的识别效果明显优于其他算法。 相似文献
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[目的/意义]将体验型产品在线评论按照文本长度分为长文本在线评论和短文本在线评论,探究这两类评论的时间和内容特征,为电子商务平台掌握消费者在线评论行为规律和商品需求偏好提供情报依据。[方法/过程]利用Python爬虫语言获取电影评论网站中在线评论的相关信息,构造在线评论时间间隔序列,基于人类行为动力学相关构念,探究不同类型在线评论发布行为的时间特征规律;利用文本挖掘方法找出不同类型在线评论的文本内容特征并进行比较分析。[结果/结论]以电影评论网站在线评论为数据来源,从时间角度总结出不同类型在线评论行为的时间间隔序列符合幂率分布;从文本内容角度发现不同类型在线评论的文本内容特征既有一定的相似性,也表现出明显的差异。 相似文献
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[目的/意义]在线评论蕴含评论者对商品的情感态度,成为潜在消费者购物决策的参考。分析用户对商品属性的情感表达与商品销售热度之间的关系,对用户和商家具有重要的实践和理论意义。[方法/过程]采用LDA主题模型抽取商品属性特征,并对这些属性进行情感极性分析,然后用多元线性回归方程探求商品属性的情感表达对在线商品销量排名之间的关联关系。[结果/结论]研究表明：反映商品"质"的特征属性更受用户的关注,其情感极性与商品的销量排名之间存在较高的正相关性。 相似文献
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未来社会化购物将成为人们在线购物的主要方式。社会化购物网站是一个实现社会化购物的第三方平台,它是社交网络与电子商务的深度结合。用户可以利用这个平台自由创造、分享商品信息,并完成对商品的评级、推荐和求购。本文对社会化购物网站进行了定义,并且通过研究分析发现社会化购物网站的信息传播以虚拟口碑传播为主,传播的信息内容是具备数据化、微博化、图片化的体验式商品信息;网站用户传播信息的动机主要是产品涉入、自我涉入和他人涉入三类动机。未来的社会化购物网站将从社交关系转向建立购物共同兴趣关系,信息的传播将沿着用户的兴趣接点自动推送至消费者面前。 相似文献
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近年来,我国的网络购物市场愈加繁荣。本文以国内最大的购物网站淘宝网作为研究对象,对网络购物中的传播行为进行分析,认为它有四大传播特征,而且这些传播行为不仅直接影响网络购物的经济效益,还有其他诸多影响。 相似文献
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伴随着手机和电脑在人们生活中的全面普及,西藏文化和文化产品在互联网上也呈现出欣欣向荣的发展态势。藏药、藏族传统服饰等藏族商品在购物网站上经历了从无到有、从少到多的过程,一方面说明互联网成为西藏社会经济发展的一个重要平台,另一方面藏族商品的热销也标志着藏族文化对大众的吸引力。本文以国内最大的购物网站淘宝网为例,对淘宝网上藏族商品的概括做出整体扫描和描述,然后对销量高访问量大的淘宝店铺广告进行分析,并结合广告学知识和消费主义理论对藏族商品广告传播深化分析。 相似文献
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当当网是目前我国B2C电子商务网站里销售最火爆的网站之一。近两年B2C电子商务在网络购物中的比重逐步提升,早期网络购物的增长主要源自于淘宝等C2C平台网络购物,如今C2C平台网络购物商品多样性、便利性等优势已不再明显。B2C网站同样能够提供丰富的商品和方便的服务,更具有品牌优势和质量等方面的保障,这使得网购者对有规模的B2C商家更加信任。 相似文献
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网络的发展和繁荣不仅为我们现实生活带来了极大的便捷,也为不同人群对同一事件发表不同评论提供了更加便利的平台,网络媒体最终将担负起“积极引导网上舆论,形成并巩固网上的正面舆论强势的重任。”2004年8月,浙江在线新闻网站强势推出了“浙江潮评论”频道,经过半年多的精心经营,目前已成为国内省级重点新闻网站评论频道的佼佼者。 相似文献
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��[Purpose/significance] To construct a fine-grained sentiment analysis model for product reviews based on Word2Vec and CNN.[Method/process] This paper firstly applied Word2vec to build product feature vocabulary and noise vocabulary based on product reviews, secondly extracted the feature words from product reviews by the noise vocabulary, then classified the product reviews according to product features sentiment, finally realized product reviews clustering based on product features.[Result/conclusion] The model was trained and tested by the reviews of Huawei mobile phone on JingDong Mall,the results showed that the model could effectively realize fine-grained sentiment analysis of product reviews and find out users focus and satisfaction on product features. 相似文献
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Lim Sun Sun 《亚洲交流杂志》2013,23(2):79-99
While shopping is a practical act of purchasing products and services, it is also recognised as a recreational activity with experiential dimensions. Online shopping is no exception. This study focuses on the experiential dimensions of online shopping by conducting an ethnographic analysis of online store websites to identify website features which can provide online shoppers with sensory stimulation and social gains, and invoke affective responses. Websites of four product and service categories were studied: books, CDs, travel‐related services, and apparel. The findings suggest that some website features have the potential for developing parasocial relationships between online shoppers and online stores, and for heightening consumer affect and fostering store loyalty. 相似文献
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Aske Kammer 《Journalism Practice》2015,9(6):872-889
Integrating perspectives from research into cultural and post-industrial journalism, this article presents a pilot study of websites with reviews of arts and culture conducted by amateurs. Such websites constitute a popular space for cultural criticism, and one that challenges traditional hierarchies within journalism. The article maps which Danish websites conduct arts and culture reviews, asks what features these websites have that facilitate public discourse, and measures the actual discussion on the websites. While academic diagnoses of the state of the online public sphere have generally been discouraging, this article argues that this is partly due to a strong focus on politics rather than on culture and illustrates how the cultural public sphere of online reviews constitutes a heterogeneous space for a public discussion about arts and culture. Furthermore, it shows that some amateur reviewers have highly specialized knowledge of culture and, on that basis, argues that the emergence of this type of critic might represent a qualitative strengthening of cultural criticism. 相似文献
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考虑到中文网络评论的复杂语义特性,为提高产品特征观点倾向性判断的精确性,提出一种复杂语义倾向性计算方法.该方法在建立产品领域情感词典的基础上,首先确定特征观点窗口的度量范围,完成特征观点组的提取;然后在特征观点组中综合考虑观点词的程度、反转语义及特征评价的频数等多种因素,完成特征评价倾向性的计算.实验结果表明,本文所提出的方法在特征评价倾向性分类方面可以达到较高的查全率和查准率,而且与SO-PMI方法相比,可明显提高特征评价的计算精确性. 相似文献
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通过时国内著名购物网站信息服务情况的调查研究,结合对网上消费者购物行为和消费心理的分析,总结出购物网站在向消费者提供信息服务方面存在的问题,并试图从信号发送机制、信息服务策略和价格模式等方面探讨以上问题的改进策略,以促进国内购物网站的发展。 相似文献
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[目的/意义] 微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法/过程] 该方法利用构建的特征本体对特征词分类,通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征,并构建领域情感词典和微博表情符号词典,计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果/结论] 构建方法模型,通过采集微博评论数据设计实验,验证了提出方法的有效性。 相似文献
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[目的/意义]针对传统方法的不足,提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法。[方法/过程]首先,根据企业分析维度确定候选竞争产品,进行相关评论文本采集;其次,利用信息抽取技术从本企业产品评论中抽取用户较为关注的产品特征;然后,基于情感分析技术设计特征情感权重算法;利用该算法对本企业产品特征进行优劣势分析,获取优势与劣势特征集,完成待分析产品向量空间表示与相似度计算;分析计算结果,挖掘出与本企业产品优势相似及劣势互补的候选竞争产品,并选择优势相似且劣势互补的产品为主要竞争对手,其他优势相似的产品为次要竞争对手。在实证部分,选择"红米Note"手机为分析对象,以"淘宝""京东""中关村在线"多源评论为数据源,利用基于情感分析的竞争对手识别方法挖掘该产品的主要和次要竞争对手。[结果/结论]本文的基于情感分析的竞争对手识别方法能够实现企业产品级竞争对手的识别与分析。 相似文献